Pourquoi Google a préféré l'IA à la cryptomonnaie et quelles en ont été les conséquences

Alphabet a publié son rapport trimestriel, qui s'est révélé bien supérieur aux attentes, notamment dans le domaine de l'IA. Les actions de la société ont immédiatement bondi lorsque le marché a pris conscience que les investissements colossaux dans les centres de données, les puces électroniques et les modèles commençaient à porter leurs fruits. Mais Google peut-il devenir un leader dans la course mondiale à l'IA ?

Le cloud a tiré le trimestre

Alphabet, la société mère de Google, a annoncé un chiffre d'affaires de 109,9 milliards de dollars pour le premier trimestre 2026, dépassant les prévisions de 107 milliards de dollars. Le bénéfice net a bondi de 81 % en glissement annuel pour atteindre 62,6 milliards de dollars. À la suite de cette annonce, l'action GOOGL a progressé de plus de 6 à 7 % dans les échanges après clôture et a continué à grimper.

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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Le principal moteur a été Google Cloud, où se concentrent la plupart des produits d'IA de l'entreprise. Le chiffre d'affaires de ce segment a bondi de 63 % pour atteindre environ 20 milliards de dollars. La direction a ouvertement admis que les solutions d'IA pour les entreprises étaient devenues, pour la première fois, la principale source de demande. Le carnet de commandes a presque doublé pour atteindre plus de 460 milliards de dollars — des revenus futurs déjà garantis par des contrats.

La demande est si forte que Google ne parvient pas à suivre le rythme. Selon Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, l'entreprise est « limitée en termes de puissance de calcul », ce qui signifie qu'elle pourrait générer encore plus de revenus si elle disposait de suffisamment de centres de données et de puces, rapporte CNBC.

Il y a quelques mois à peine, le marché avait réagi négativement aux dépenses d’Alphabet : les actions avaient chuté de plus de 7 %. À l’époque, l’entreprise prévoyait d’investir entre 175 et 185 milliards de dollars dans les infrastructures, notamment des serveurs, des centres de données et des puces propriétaires. Aujourd’hui, cette fourchette a été portée à 180–190 milliards de dollars, mais la réaction a changé : le cloud est en pleine croissance, l’IA génère des revenus, et les investisseurs constatent que ces dépenses se traduisent par des résultats.

De la crypto à l'IA

Au début des années 2020, Google se concentrait sur un domaine très différent. L'entreprise a expérimenté la blockchain via Google Cloud, a exploité des nœuds pour divers réseaux et s'est associée à des projets de cryptomonnaies tels que Coinbase et Chainlink.

Dans le même temps, Google restait prudent quant à l’utilisation des cryptomonnaies comme moyen de paiement. L’entreprise n’a pas lancé son propre token, n’a pas intégré directement la crypto dans ses produits grand public et n’a pas construit d’écosystème dédié autour de celle-ci. Même si elle a renforcé ses liens avec des entreprises Web3, son activité est restée centrée sur les services : cloud, données, infrastructure et outils de développement.

Mais début 2026, l’entreprise s’était largement détournée de la crypto. En mars, Google Quantum AI a averti que les futurs ordinateurs quantiques pourraient briser la cryptographie utilisée par la plupart des blockchains. Selon ses estimations, de telles attaques nécessiteraient bien moins de ressources qu'on ne le pensait auparavant — moins de 500 000 qubits physiques et seulement quelques minutes de calcul.

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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Google a clairement exposé sa position : le secteur de la cryptomonnaie devra revoir sa sécurité, passer à la cryptographie post-quantique et remédier à la vulnérabilité des portefeuilles. Cela ne semble pas être un marché sur lequel l'entreprise est prête à parier à long terme. Dans ce contexte, l'IA semblait bien plus pratique. Contrairement à la cryptomonnaie, elle s'intègre directement aux produits existants : recherche, publicité, cloud, messagerie électronique et navigateurs.

Les concurrents ne restent pas les bras croisés

Alphabet n'est pas seule dans la course à l'IA. Meta, Amazon et Microsoft ont également publié leurs résultats. Toutes investissent massivement dans l'IA et la mise en place d'infrastructures, mais la réaction du marché montre que les investisseurs commencent à faire la distinction entre les résultats concrets et les promesses, rapporte Bloomberg.

Meta, par exemple, a relevé ses prévisions de dépenses d'investissement à 145 milliards de dollars, mais son action a chuté de plus de 6 % après la publication du rapport. Le problème principal est l'absence de rendements clairs : l'entreprise n'a pas d'activité cloud, et ses produits d'IA n'ont pas encore démontré un engagement ou une monétisation comparables. Même la direction admet qu'elle manque d'une feuille de route précise.

Amazon et Microsoft semblent plus stables, mais sans percée notable. AWS a progressé de 28 %, conformément aux attentes. Les investisseurs ont réagi avec prudence : des performances solides, mais aucune surprise majeure à la hausse. Dans ce contexte, Google s’est démarqué — non seulement en augmentant ses dépenses, mais aussi en produisant des résultats tangibles.

Pourquoi cela a fonctionné

L'IA renforce déjà les produits phares de Google. Dans le domaine de la recherche, les réponses générées par l'IA augmentent l'utilisation, tandis que dans la publicité, les algorithmes améliorent le ciblage et l'efficacité des campagnes.

Dans le cloud, la transition est encore plus évidente : les entreprises n'achètent plus seulement des serveurs — elles achètent des solutions d'IA complètes, incluant l'entraînement des modèles, le traitement des données et l'infrastructure. C'est pourquoi la demande des entreprises stimule la croissance.

Google contrôle également l'ensemble de la pile. L'entreprise dispose de ses propres puces TPU, de ses propres centres de données, de ses propres modèles Gemini et de sa propre plateforme cloud. Elle commence désormais à vendre ces puces à des tiers, pénétrant ainsi un marché auparavant dominé par Nvidia.

C'est ce qui distingue l'IA de la cryptomonnaie dans l'histoire de Google. La cryptomonnaie est restée un marché externe, caractérisé par des risques réglementaires, des incertitudes et des expérimentations en matière d'infrastructure. L'IA, en revanche, est devenue une technologie que Google peut intégrer à la quasi-totalité de ses produits. C'est pourquoi le marché ne réagit pas à un engouement médiatique, mais à un modèle économique clair.