Nvidia confronté à un retard pour sa plateforme IA Kyber de nouvelle génération

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Ivan Andrienko

il y a 10 heures

Nvidia confronté à un retard pour sa plateforme IA Kyber de nouvelle génération — Le retard du rack IA de Nvidia pèse sur la feuille de route

Le déploiement du prochain système de rack IA majeur de Nvidia a été retardé de plus d'un an, soulevant de nouvelles questions sur la rapidité avec laquelle l'entreprise peut renforcer sa position dans le matériel de centre de données. Le retard affecte Kyber, une architecture conçue pour supporter les puces Rubin Ultra de Nvidia, et survient alors que les investisseurs surveillent si le boom des infrastructures IA peut continuer à stimuler la demande.

Points forts

Le système Kyber NVL144 de Nvidia aurait été retardé jusqu'en 2028.
Les défis de fabrication se concentrent sur le fond de panier PCB.
L'action Nvidia s'affichait à 194,83 $, en baisse de 1,39 %.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Le retard de Kyber expose des obstacles de fabrication

L'architecture de rack Kyber NVL144 a été retardée jusqu'en 2028 en raison de défis de fabrication liés à son fond de panier PCB (midplane), selon le cabinet de recherche SemiAnalysis. Le système avait été présenté quelques mois plus tôt comme une étape majeure de la feuille de route de Nvidia pour les clusters de calcul IA de plus grande envergure.

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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Ce retard est important car les systèmes à l'échelle du rack deviennent centraux pour l'infrastructure IA. Plutôt que de vendre uniquement des puces, Nvidia vend de plus en plus de systèmes complets qui connectent les GPU, la mémoire, le réseau et le refroidissement dans de grandes unités de calcul pour les fournisseurs de cloud et les laboratoires d'IA.

Le revers signalé fait suite à un autre changement dans la feuille de route de Rubin Ultra. Nvidia aurait annulé la conception originale de Rubin Ultra à quatre puces de calcul (four-compute-die) pour passer à une version plus petite à deux puces, une décision qui pourrait réduire les performances réelles par rapport au plan précédent. Tom’s Hardware a rapporté que la version à quatre puces a été abandonnée en raison de préoccupations liées à l'exécution de la fabrication.

Les alternatives subissent également des pressions

SemiAnalysis a également déclaré que la conception de rack dos à dos NVL72x2 de Nvidia, développée comme alternative à Kyber, a été annulée après des réticences de la part des fournisseurs de services cloud et des hyperscalers. La conception visait à étendre le domaine de mise à l'échelle NVLink basé sur le cuivre en plaçant deux racks Oberon dos à dos, mais les clients l'auraient jugée difficile sur le plan opérationnel.

Le résultat est une voie plus étroite pour Rubin Ultra. Si Kyber et les systèmes associés sont retardés, Nvidia pourrait disposer de moins d'options éprouvées pour étendre les performances de mise à l'échelle avant l'arrivée des architectures ultérieures. Le rapport indique que le CPO NVSwitch, qui pourrait aider à résoudre certaines contraintes d'interconnexion, n'est pas attendu avant la génération Feynman.

Cela crée une opportunité pour les concurrents. AMD, Google et d'autres développeurs de puces IA tentent de capter davantage de dépenses dans les centres de données alors que les entreprises de cloud cherchent des alternatives aux systèmes dominants de Nvidia. Nvidia reste le leader du marché, mais les retards dans l'infrastructure à l'échelle du rack pourraient rendre la prochaine phase de compétition plus technique et moins prévisible.

Les actions reflètent la pression

L'action Nvidia a chuté de 1,39 % à 194,83 $, les titres du secteur des puces restant sensibles à tout signe indiquant que la demande de matériel IA pourrait faire face à des contraintes de fabrication ou de conception.

Pour Nvidia, l'enjeu n'est pas seulement de savoir si la demande d'IA reste forte. Il s'agit de savoir si l'entreprise peut continuer à transformer cette demande en systèmes fabricables à l'échelle requise par les hyperscalers. Le retard signalé de Kyber n'efface pas l'avance de Nvidia, mais il montre que le déploiement de l'IA dépend désormais d'une ingénierie complexe englobant les puces, la mémoire, les cartes, le réseau et les racks complets.

Nous avons également rapporté que Nvidia ambitionne de « réinventer le PC » avec de nouveaux processeurs.

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