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マイニングハードウェアメーカーのFutureBitは、ショウジョウバエの脳のデジタルモデルを用いてSHA-256計算を実行するという異例の手法をテストした。HashFly実験では2,914個のシミュレートされた神経接続を使用しているが、現在は従来型のコンピュータハードウェア上で稼働しており、ASICマイナーには対抗できない。
この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.
同社によると、実際の生体ニューロンに基づく理論上のシステムでは、TH/s当たり約1ワットのエネルギー効率を達成できる可能性がある。これは3nmプロセスで製造された最新のASIC チップの約10倍の効率に相当するが、そのようなシステムはあくまで仮説上のものにとどまっている。
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HashFlyは、成体オスのショウジョウバエの脳と中枢神経系のデジタルマップであるMaleCNS v1.0を基にしている。FutureBitは実験をデータセット内の全ニューロンへ拡大し、研究結果を公表する計画だ。
デジタルニューロンがSHA-256計算を実行
Bitcoin をマイニングするため、マシンはネットワークが求める難易度を満たす値を見つけようと、SHA-256計算を繰り返し実行する。マイニングハードウェアの性能は、ハッシュレート、すなわち1秒当たりに実行できるこうした試行回数で測定される。
HashFlyでは、計算プロセスの一部を2,914個のシミュレートされた神経接続で実行する。ユーザーは目標難易度を調整できるが、この実験の稼働水準は実際のBitcoinネットワークとは比較にならない。
比較として、FutureBitのコンパクトなApollo III ASICマイナーは約18 TH/sを実現できる。HashFlyは従来型ハードウェア上でブラウザから直接稼働し、実用的なBitcoinマイニングを目的に設計されたものではない。
この実験で最も興味深い点は、生物学的なバージョンのシステムに関するFutureBitの理論的な推定である。
同社は、実際のニューロンにマイニング 関連の計算を継続的に実行させ、その出力をショウジョウバエのエネルギー消費量と比較できた場合、効率はTH/s当たり約1ワットに達する可能性があると算出した。現時点で、そのような特性を備えた実世界のシステムは存在しない。
ショウジョウバエの脳もマイニング制御に活用
FlyMinerと呼ばれる別のプロジェクトでは、139,255個のショウジョウバエのニューロンと、それらの間の1,680万の接続を含むデジタルマップを用いて開発が進められている。HashFlyとは異なり、このシステムはすべてのマイニング計算を直接実行しない。代わりに、従来型アルゴリズムが解を探索し始めるタイミングを判断する。
ハエの動きに関連するシミュレートされたニューロン群の活動があらかじめ設定された閾値に達すると、プログラムはCKPoolソロマイニングプールから受け取ったタスクの解をテストし始める。このプロセスは毎秒約700,000回の試行に達する。
ショウジョウバエの脳のデジタルモデルは、実験的にマイニングだけでなく取引にも 活用されている。このようなプロジェクトでは、金融市場を一切理解していない生物の神経活動を、取引判断のシグナル源として利用できるかを検証している。
このアプローチと人間の行動の潜在的な違いの一つは、市場変動に対する感情的な反応がないことだ。ただし、こうした実験は、生物学的またはシミュレートされた神経系がプロの取引アルゴリズムを上回ることをまだ実証していない。
先に、HOLY Miningがマイニング効率を高めるインテリジェント・クラウドコンピューティング・プラットフォーム を開始したと報じた。同社は、コンピューティングパワーとインフラの管理自動化に注力している。
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