Samsung apoia a Euclyd em uma iniciativa de US$ 230 milhões para alternativas à Nvidia

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Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung apoia a Euclyd em uma iniciativa de US$ 230 milhões para alternativas à Nvidia — Samsung apoia a Euclyd em uma rodada de €200 milhões

A Samsung apoiou a startup holandesa de semicondutores Euclyd em uma rodada de financiamento de €200 milhões, ou aproximadamente US$ 231 milhões, à medida que aceleram os investimentos em processadores projetados para desafiar o hardware da Nvidia voltado à inteligência artificial. A Euclyd está desenvolvendo uma arquitetura alternativa destinada à inferência de IA, área em que as crescentes exigências computacionais e energéticas estão levando as empresas a buscar opções além das GPUs convencionais.

Destaques

A Euclyd captou €200 milhões em financiamento da Série A.
A Samsung participou como investidora copLíder.
Os sistemas comerciais estão previstos para 2028.
A Euclyd está focada em hardware para inferência de IA.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

A Série A foi copLiderada pela Samsung, pela Somerset Capital Partners, pelo Scaleup Europe Fund, gerido pela EQT, e pela Innovation Industries, informou a CNBC. Fundada em 2024, a Euclyd está projetando um sistema integrado de computação de IA que abrange tanto a arquitetura do processador quanto a da memória, com a expectativa de que o hardware comercial comece a ser disponibilizado em 2028.

Euclyd mira o mercado de inferência de IA

A Nvidia domina o mercado de processadores de IA de alto desempenho depois que as GPUs, originalmente desenvolvidas para gráficos, se tornaram essenciais para treinar e executar grandes modelos de IA. Essa posição levou hyperscalers e startups de semicondutores a desenvolver processadores especializados que possam reduzir custos ou melhorar a eficiência para cargas de trabalho específicas.

A Euclyd está concentrada na inferência, o processo de executar modelos de IA treinados para produzir resultados. Sua arquitetura difere das GPUs convencionais e pretende reduzir o consumo de energia e os custos de infraestrutura associados às cargas de trabalho de IA cada vez mais exigentes.

A empresa planeja dois negócios principais. Ela pretende vender hardware completo e sistemas em rack para empresas que buscam hospedar privadamente a inferência de IA, além de licenciar sua propriedade intelectual para empresas que desenvolvem processadores personalizados.

Samsung oferece expertise em semicondutores

A participação da Samsung dá à Euclyd acesso a mais do que capital. Como uma das maiores fabricantes de chips de memória do mundo, a Samsung oferece experiência em tecnologia de memória, engenharia, cadeias de suprimentos de semicondutores e produção em larga escala — áreas que podem se tornar importantes à medida que a Euclyd avança do design para sistemas físicos.

O investimento ocorre em um momento de ampliação da competição entre processadores de IA. Google, Amazon Web Services e Meta estão desenvolvendo silício proprietário para IA, enquanto a OpenAI anunciou seu primeiro chip de IA, o Jalapeño, em agosto. Esses projetos refletem a crescente demanda por alternativas à medida que os gastos com infraestrutura de IA se expandem.

A Euclyd, contudo, ainda está em estágio inicial. Seus sistemas ainda não demonstraram desempenho ou eficiência em escala em implementações comerciais, o que faz da execução um desafio central.

A competição entre chips de IA vai além das GPUs

A rodada de €200 milhões destaca como o capital está migrando para novas arquiteturas computacionais à medida que os data centers de IA consomem mais eletricidade e exigem hardware cada vez mais caro. A Nvidia continua sendo a referência, mas os clientes estão explorando chips especializados que possam oferecer uma economia melhor para a inferência.

A Euclyd pretende implantar seus primeiros sistemas físicos em 2028 e atender milhares de clientes empresariais até 2030. O apoio da Samsung fortalece seu caminho rumo à fabricação e à comercialização, mas a capacidade da empresa de competir dependerá, em última análise, de sua arquitetura oferecer vantagens mensuráveis em escala.

Já destacamos anteriormente que a OpenAI e a Samsung aprofundam a cooperação em chips de próxima geração.

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