A Chainalysis lança ferramentas de investigação sem código para equipes sem conhecimentos técnicos.

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Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

A Chainalysis lança ferramentas de investigação sem código para equipes sem conhecimentos técnicos. — Chainalysis expande o acesso à análise de blockchain com o novo recurso de fluxos de trabalho

A empresa de análise de blockchain Chainalysis está tornando algumas de suas ferramentas analíticas acessíveis a usuários não técnicos, já que a automação de investigações na cadeia responde a um número crescente de incidentes relacionados a blockchain.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

O novo recurso da Chainalysis, chamado Workflows, permite que equipes não técnicas conduzam investigações de blockchain e análises de conformidade sem escrever código personalizado. A ferramenta reduz a dependência de consultas SQL ou Python personalizadas e expande os recursos de investigação de blockchain para além de um grupo restrito de desenvolvedores.

A Chainalysis disse à Cointelegraph que a ferramenta foi projetada para padronizar processos investigativos comuns por meio de modelos pré-construídos, tornando-os mais fáceis de replicar e aplicar em vários casos, à medida que a empresa adapta seus produtos de dados para uma base de usuários mais ampla.

"O que antes exigia profundo conhecimento técnico e tempo significativo agora pode ser feito por qualquer usuário em minutos", disse Ekim Buyuk, gerente sênior de produtos da Chainalysis.

Em vez de exigir que os usuários entendam os esquemas de dados, o sistema faz perguntas em nível de investigação, como quais entidades, carteiras ou períodos de tempo são relevantes, explicou Buyuk.

A IA ajuda a dimensionar o roubo de criptografia

Buyuk observou que as redes de fraudes e golpes costumam adotar rapidamente novas tecnologias para dimensionar suas operações, citando uma pesquisa da Chainalysis que mostra que os golpes habilitados para IA extraem 4,5 vezes mais fundos das vítimas do que os esquemas tradicionais.

Um dos desafios nas investigações de fraudes é que as perdas de vítimas individuais podem parecer pequenas isoladamente. No entanto, a análise de blockchain pode revelar redes de fraude em grande escala envolvendo centenas ou milhares de vítimas, com perdas totais que chegam a bilhões de dólares.

De acordo com um relatório recente da Chainalysis, os golpes e fraudes com criptomoedas resultaram em aproximadamente US$ 17 bilhões em perdas em 2025, impulsionados por um aumento nos esquemas de falsificação de identidade e pela crescente industrialização das operações de fraude usando inteligência artificial, deepfakes e redes profissionais de lavagem de dinheiro.

Vários incidentes no final do ano destacaram esses riscos. Em 2 de janeiro, um invasor drenou centenas de carteiras em redes compatíveis com a máquina virtual Ethereum, roubando menos de US$ 2.000 de cada endereço. De acordo com o investigador de blockchain ZachXBT, o incidente foi um ataque em grande escala, mas de baixo valor, que pode estar ligado a um comprometimento do Ledger.

Como escrevemos, a Chainalysis desafia os métodos de análise de risco de crimes de criptografia da Binance

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