Deepfakes podem estar por trás dos maiores ataques cibernéticos contra criptomoedas em 2026

Deepfakes podem estar por trás dos maiores ataques cibernéticos contra criptomoedas em 2026
O que ameaça o setor de criptografia em 2026

Ataques cibernéticos envolvendo deepfakes em tempo real, phishing, comprometimento da cadeia de suprimentos e vulnerabilidades de infraestrutura entre cadeias provavelmente estarão por trás de alguns dos maiores hacks de criptografia em 2026, de acordo com a investigadora sênior de blockchain da CertiK, Natalie Newson.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

Conforme relata a Cointelegraph, o setor de criptografia já perdeu mais de US$ 600 milhões com hacks desde o início de 2026. Grande parte disso está ligada a dois roubos atribuídos a hackers norte-coreanos em abril. Isso inclui o exploit Kelp DAO de US$ 293 milhões, que ocorreu no sábado devido a uma falha em um único ponto de confiança na infraestrutura do protocolo de cadeia cruzada LayerZero, bem como o hack do Drift Protocol de US$ 280 milhões.

Outro ataque, também vinculado à RPDC, envolveu o uso de IA para engenharia social. Em 15 de abril, a carteira de criptografia Zerion revelou que hackers norte-coreanos usaram IA em uma campanha de engenharia social de longo prazo para roubar cerca de US$ 100.000 das carteiras quentes da empresa.

De acordo com Newson, em alguns aspectos, o rápido avanço da IA só aumentará os riscos enfrentados pelo mercado de criptografia. Portanto, ela recomenda armazenar ativos de criptografia em carteiras frias e sempre verificar a autenticidade de URLs e contratos inteligentes.

A IA como uma ferramenta defensiva

Ao mesmo tempo, a IA pode ser usada não apenas para ataques, mas também para defesa. Newson observou que estão surgindo deepfakes cada vez mais convincentes, agentes de ataque autônomos e IA agêntica, capazes de identificar de forma independente vulnerabilidades em contratos inteligentes, escrever códigos de exploração e executar ataques na velocidade da máquina.

No entanto, como enfatizou Newson, a IA também pode se tornar uma das ferramentas mais poderosas de defesa. O uso crescente da IA levou a um aumento nos envios de recompensas por bugs, tanto válidos quanto inválidos. Também foi relatado que o modelo Claude Mythos da Anthropic, que supostamente é capaz de identificar vulnerabilidades nos principais sistemas operacionais, já está sendo implantado de forma defensiva por um número limitado de empresas de tecnologia.

Quando surgiram os deepfakes

Os deepfakes de vídeo começaram a ganhar força no final da década de 2010, quando surgiram os primeiros algoritmos baseados em redes neurais capazes de trocar rostos de forma realista em vídeos. Inicialmente, a tecnologia era vista como entretenimento, com vídeos com aparências alteradas de atores ou políticos sendo amplamente divulgados on-line. No entanto, no início da década de 2020, as falsificações profundas tinham ido além da experimentação: a qualidade da geração melhorou, as barreiras à entrada diminuíram e as ferramentas se tornaram amplamente acessíveis. Isso transformou gradualmente a tecnologia de uma novidade em uma ferramenta que poderia ser usada em esquemas fraudulentos.

Hoje, os deepfakes se tornaram uma arma poderosa para os criminosos cibernéticos. Embora as chamadas de vídeo já tenham sido consideradas um método confiável de verificação de identidade, elas não garantem mais a segurança. O rosto, a voz e o comportamento de uma pessoa agora podem ser replicados de forma convincente em tempo real. Os invasores usam isso em esquemas de engenharia social, fazendo-se passar por conhecidos, colegas ou executivos para induzir as vítimas a instalar software malicioso ou conceder acesso a dados confidenciais.

É importante observar que, em 2025, hackers norte-coreanos roubaram pelo menos US$ 2 bilhões em criptomoedas.

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