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Mas guardámos tudo 🙂.
Esperava-se que a inteligência artificial transformasse rapidamente o ambiente de trabalho, com previsões que iam de um boom de produtividade ao desemprego em massa. Três anos após o boom da IA generativa, nenhum dos extremos se concretizou. Em vez disso, os primeiros sinais de disrupção estão surgindo em determinadas ocupações e, talvez o mais importante, entre as pessoas que tentam ingressar nelas.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
A pesquisa mais recente do Goldman Sachs oferece uma importante verificação da realidade. O banco estima que a IA tenha reduzido o crescimento mensal da folha de pagamentos nos EUA em cerca de 16.000 empregos no último ano e aumentado o desemprego em apenas aproximadamente 0,1 ponto percentual. Isso está longe de ser um apocalipse no mercado de trabalho, mas os números principais ocultam mudanças muito maiores por baixo da superfície.
O alerta mais claro vem de empregos nos quais a IA já consegue realizar uma parcela significativa do trabalho rotineiro. O AI Index 2026 da Universidade Stanford constatou que o emprego entre desenvolvedores de software americanos de 22 a 25 anos caiu quase 20% desde 2024, enquanto o emprego entre desenvolvedores mais velhos continuou crescendo.
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Isso cria um problema que vai além do número imediato de empregos perdidos. Tradicionalmente, os funcionários juniores aprendem executando tarefas mais simples antes de avançar para trabalhos que exigem maior discernimento e responsabilidade. A IA consegue cada vez mais lidar justamente com essas primeiras atribuições.
A PwC identificou uma mudança semelhante após analisar mais de 1 bilhão de anúncios de emprego em todo o mundo. As vagas de nível inicial nos EUA com alta exposição à IA estão exigindo cada vez mais habilidades tradicionalmente associadas a profissionais experientes, incluindo discernimento, liderança e criatividade.
“A IA está eliminando parte do trabalho rotineiro que antes funcionava como um aprendizado prático”, afirmou Pete Brown, líder global de força de trabalho da PwC.
Se as máquinas passarem a realizar cada vez mais o trabalho por meio do qual os iniciantes adquiriam experiência, as empresas precisarão de outra forma de formar os profissionais experientes que ainda desejam contratar.
O quadro geral continua sendo consideravelmente menos dramático. A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estima que um em cada quatro trabalhadores no mundo tenha um emprego com algum grau de exposição à IA generativa, mas alerta que exposição não deve ser confundida com redundância.
Os empregos administrativos continuam entre os mais expostos, mas a IA está alcançando cada vez mais profissões qualificadas, como finanças e desenvolvimento de software. Em muitos casos, isso significa mudar o que as pessoas fazem, em vez de eliminar o emprego por completo.
Um analista financeiro pode usar a IA para produzir um primeiro rascunho de uma pesquisa, mas ainda precisa decidir se a análise faz sentido. Um desenvolvedor de software pode gerar código mais rapidamente e dedicar mais tempo à revisão e aos testes, reduzindo potencialmente o número de pessoas necessárias para algumas tarefas sem eliminar a profissão em si.
A IA não chegará a todos os mercados de trabalho da mesma forma. Demografia, salários, habilidades e regulamentação influenciam a probabilidade de a tecnologia substituir o trabalho ou ajudar as pessoas a realizá-lo mais rapidamente.
Em Singapura, mais de um quarto das empresas já usa IA, segundo o Ministério da Mão de Obra, mas apenas 6,2% das empresas adotantes relataram redução do quadro de funcionários. As empresas foram consideravelmente mais propensas a reformular empregos existentes ou criar novas posições relacionadas à IA.
A Índia enfrenta uma situação diferente. Seus setores de serviços de tecnologia e terceirização de processos de negócios empregam milhões de pessoas em trabalhos realizados digitalmente que a IA generativa consegue executar cada vez mais. Uma tecnologia que poderia ajudar economias envelhecidas a lidar com a escassez de trabalhadores pode exercer uma pressão maior sobre economias mais jovens que precisam criar um grande número de empregos administrativos.
A Europa pode seguir outro caminho. Proteções trabalhistas mais fortes podem tornar as demissões imediatas menos comuns, com a disrupção aparecendo, em vez disso, por meio da mudança de responsabilidades, de contratações mais lentas e de menos vagas de nível inicial.
A IA também está criando demanda por novos tipos de trabalho. A PwC constatou que os empregos que exigem habilidades em IA cresceram 69% desde 2019, em comparação com 9% no mercado de trabalho em geral. A divisão mais importante pode, portanto, ser entre os trabalhadores que conseguem usar a IA junto com seu próprio discernimento e conhecimento especializado e aqueles cujos empregos dependem fortemente de tarefas que a IA pode executar a baixo custo.
A parte difícil é passar de um grupo para o outro. Os empregadores querem cada vez mais pessoas capazes de supervisionar os resultados da IA, identificar erros e tomar decisões, mas essas habilidades geralmente vêm com a experiência. Se as empresas contratarem menos iniciantes porque a IA consegue realizar trabalhos de nível júnior, correm o risco de enfraquecer o fluxo que futuramente forma funcionários experientes.
O apocalipse no mercado de trabalho não chegou. Até agora, grande parte da disrupção está aparecendo por meio da mudança de tarefas, de diferentes exigências de habilidades e da pressão sobre grupos específicos, e não do desemprego em massa.
Os trabalhadores mais jovens podem estar entre os primeiros a sentir esse impacto porque o trabalho tradicionalmente atribuído aos iniciantes costuma ser exatamente o tipo que a IA consegue executar bem. Por isso, as empresas talvez precisem repensar para que servem os empregos de nível inicial e como as pessoas aprendem depois de conquistá-los.
O que pode já estar desaparecendo é uma antiga premissa sobre as carreiras: a de que as pessoas ingressam em uma profissão realizando seu trabalho mais simples e avançam gradualmente. Se a IA assumir uma parcela maior desse primeiro passo, o desafio não será apenas preservar empregos, mas encontrar uma nova maneira de as pessoas se tornarem boas neles.