Mosca ou humano: quem é o melhor trader?

Todas as notícias

Principais Notícias

Escolhas dos editores

Ações

Criptomoedas

Economia

Moedas

Commodities

Negócios e Riqueza

Vozes do Mercado

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Mosca ou humano: quem é o melhor trader? — Uma mosca pode se tornar uma trader?

Uma mosca-das-frutas tem 166.700 neurônios e não entende nada de Bitcoin ou criptomoedas. Ainda assim, coloque-a para trabalhar como trader, e ela pode ter uma vantagem sobre muitos traders humanos: não entra em pânico. Então, em quem você preferiria confiar US$ 100?

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

Conheça o mais novo trader das criptomoedas

O engenheiro de software Alex Wormuth deu a um cérebro simulado de mosca-das-frutas US$ 100 e uma tarefa que poucas moscas já tentaram: negociar Bitcoin. Seu experimento Stonkfly usa uma simulação baseada em um mapa digital do sistema nervoso de uma mosca-das-frutas macho para analisar gráficos de velas de BTC/USDC e decidir se deve comprar, vender ou manter.

Ver publicação no X Carregando...

O tweet foi excluído pelo autor.

Mas guardámos tudo 🙂.

O projeto se tornou possível depois que pesquisadores mapearam as conexões entre os 166.700 neurônios do sistema nervoso da mosca. Wormuth usou essa estrutura para criar uma simulação e conectou seu sistema visual a um gráfico de Bitcoin. A mosca não recebe dados de preço, notícias do mercado ou indicadores técnicos. Ela simplesmente vê o gráfico.

“Dei US$ 100 ao cérebro da mosca para negociar bitcoin”, escreveu Wormuth. “Os neurônios de dopamina são estimulados quando a mosca obtém lucro.”

Essa não é a primeira tarefa incomum da mosca virtual. Anteriormente, Wormuth conectou o mesmo sistema nervoso simulado ao Doom, permitindo que a atividade neural controlasse os movimentos no jogo. Pelo visto, a carreira natural seguinte depois de lutar contra demônios era fazer day trade de criptomoedas.

Como a Stonkfly negocia Bitcoin?

A Stonkfly transforma um gráfico de velas de 320×180 em sinais visuais que estimulam milhares de fotorreceptores simulados. A atividade produzida em outras partes do sistema nervoso é então traduzida em três ações possíveis: comprar, vender ou manter.

É no sistema de recompensa que as coisas se tornam particularmente familiares. Se o portfólio obtiver um ganho de pelo menos 0,01 USDC, os neurônios de dopamina simulados recebem um sinal positivo. Uma perda do mesmo tamanho ativa um grupo separado associado ao feedback negativo. Um mecanismo experimental de aprendizado então permite que algumas conexões da rede se alterem.

Os humanos podem ter uma terminologia mais sofisticada para esse processo, mas os traders certamente não são estranhos à descarga de dopamina quando uma posição fica no verde. A diferença é que a mosca não faz ideia de que possui Bitcoin, muito menos se o Federal Reserve está prestes a alterar as taxas ou se alguém no X declarou o início de outro bull market.

Ela consegue realmente ganhar dinheiro?

Há um problema em declarar a mosca um gênio do trading: a Stonkfly ainda não demonstrou que um cérebro de inseto simulado consegue aprender a negociar com lucro. A própria documentação de Wormuth afirma explicitamente que “o aprendizado lucrativo não foi demonstrado”.

Essa distinção é importante porque alterar conexões neurais não é o mesmo que desenvolver habilidade de trading. Qualquer lucro de curto prazo pode resultar da direção do mercado ou do acaso, especialmente com um histórico de negociação tão limitado. O experimento também é deliberadamente restrito: a mosca não pode usar alavancagem nem vender Bitcoin a descoberto, cada compra é limitada a US$ 10 e um drawdown de US$ 20 a impede de abrir novas posições.

Os humanos não estão exatamente estabelecendo um padrão elevado

Felizmente para a Stonkfly, os traders de criptomoedas não estabeleceram exatamente um parâmetro intimidador. A CoinGecko analisou 628.326 carteiras ativas negociando em exchanges descentralizadas da Ethereum nos 12 meses até 11 de agosto de 2026 e constatou que a taxa mediana de acerto havia caído para apenas 26,29%, ante 52,20% um ano antes, o nível mais baixo em sete anos de dados. Como afirmou a Crypto Briefing, isso significava que aproximadamente três em cada quatro trades eram perdedores.

Os humanos deveriam ter uma vantagem esmagadora. O cérebro humano tem cerca de 86 bilhões de neurônios, contra os 166.700 da Stonkfly, e os traders podem acompanhar dados econômicos, estudar tendências do mercado, calcular indicadores e tentar entender por que o Bitcoin está se movendo. Infelizmente, esse mesmo cérebro também pode ficar com medo, ganancioso ou impaciente, perseguir uma alta porque todos os outros parecem estar enriquecendo ou decidir que mais um trade recuperará as cinco perdas anteriores.

A Stonkfly tem menos oportunidades de sabotar a si mesma. Ela não pode fazer revenge trading, aumentar repentinamente a alavancagem porque está confiante ou ignorar seus limites de risco. Há uma área, no entanto, em que os dois competidores parecem surpreendentemente equilibrados: a dopamina. Ambos podem ser recompensados quando um trade dá lucro, embora apenas um provavelmente comece a acreditar que três trades lucrativos comprovam a existência de habilidades excepcionais de trading.

Então, quem vence?

É cedo demais para conceder a coroa do trading à Stonkfly. Seu criador ainda não demonstrou que o cérebro simulado consegue ganhar dinheiro de forma consistente, e o experimento foi desenvolvido para explorar como redes neurais biológicas respondem ao feedback, não para criar a próxima grande estratégia de trading de criptomoedas.

Mas a comparação diz algo interessante sobre o trading em si. Os humanos levam ao mercado muito mais inteligência, informação e compreensão, mas essas vantagens vêm acompanhadas de emoções e erros comportamentais que podem comprometê-los. A mosca não sabe nada sobre Bitcoin e ainda não demonstrou que consegue ganhar dinheiro de forma consistente. Considerando quantos day traders humanos têm dificuldade para provar sua própria vantagem, porém, a competição pode ser mais equilibrada do que parece à primeira vista.

Este material pode conter opiniões de terceiros, nenhum dos dados e informações nesta página constitui aconselhamento de investimento de acordo com o nosso Aviso Legal. Embora sigamos rigorosos Padrões Editoriais, este post pode conter referências a produtos de nossos parceiros.

Gostou do artigo?