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Mas guardámos tudo 🙂.
O lançamento do próximo grande sistema de rack de IA da Nvidia foi adiado em mais de um ano, levantando novas questões sobre a rapidez com que a empresa pode fortalecer sua posição em hardware de data center. O atraso afeta o Kyber, uma arquitetura projetada para suportar os chips Rubin Ultra da Nvidia, e ocorre no momento em que os investidores observam se o boom da infraestrutura de IA pode continuar impulsionando a demanda.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
A arquitetura de rack Kyber NVL144 foi adiada para 2028 devido a desafios de fabricação ligados ao seu midplane de PCB, de acordo com a empresa de pesquisa SemiAnalysis. O sistema havia sido apresentado apenas alguns meses antes como um passo importante no roteiro da Nvidia para clusters de computação de IA maiores.
O atraso é importante porque os sistemas em escala de rack estão se tornando centrais para a infraestrutura de IA. Em vez de vender apenas chips, a Nvidia está vendendo cada vez mais sistemas completos que conectam GPUs, memória, rede e resfriamento em grandes unidades de computação para provedores de nuvem e laboratórios de IA.
O contratempo relatado segue outra mudança no roteiro do Rubin Ultra. A Nvidia teria cancelado o design original do Rubin Ultra de quatro dies de computação e mudado para uma versão menor de dois dies, uma medida que poderia reduzir o desempenho no mundo real em comparação com o plano anterior. O Tom's Hardware informou que a versão de quatro dies foi descartada devido a preocupações com a execução da fabricação.
A SemiAnalysis também disse que o design de rack back-to-back NVL72x2 da Nvidia, desenvolvido como uma alternativa ao Kyber, foi cancelado após a rejeição de provedores de serviços de nuvem e hyperscalers. O design pretendia expandir o domínio de escala NVLink baseado em cobre, colocando dois racks Oberon de costas um para o outro, mas os clientes supostamente o consideraram operacionalmente difícil.
O resultado é um caminho mais estreito para o Rubin Ultra. Se o Kyber e os sistemas relacionados forem adiados, a Nvidia poderá ter menos opções comprovadas para expandir o desempenho de escala antes que arquiteturas posteriores cheguem. O relatório disse que o CPO NVSwitch, que poderia ajudar a resolver algumas das restrições de interconexão, não é esperado até a geração Feynman.
Isso cria uma abertura para os concorrentes. AMD, Google e outros desenvolvedores de chips de IA estão tentando conquistar mais gastos com data centers, à medida que as empresas de nuvem buscam alternativas aos sistemas dominantes da Nvidia. A Nvidia continua sendo a líder de mercado, mas atrasos na infraestrutura em escala de rack podem tornar a próxima fase da competição mais técnica e menos previsível.
As ações da Nvidia caíram 1,39%, para US$ 194,83, enquanto as ações de chips permaneceram sensíveis a quaisquer sinais de que a demanda por hardware de IA pudesse enfrentar restrições de fabricação ou design.
Para a Nvidia, a questão não é apenas se a demanda por IA continua forte. É se a empresa pode continuar transformando essa demanda em sistemas fabricáveis na escala exigida pelos hyperscalers. O atraso relatado do Kyber não apaga a liderança da Nvidia, mas mostra que a construção da IA agora depende de engenharia complexa em chips, memória, placas, redes e racks completos.
Também relatamos que a Nvidia pretende "reinventar o PC" com novos processadores.