Nvidia quer "reinventar o PC" com novos processadores
A Nvidia, fabricante de chips de IA para data centers, está entrando em um novo segmento para a empresa. Ela começará a produzir processadores para computadores pessoais, um mercado onde Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm e Apple têm ocupado posições de liderança há décadas.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
Em uma conferência em Taiwan, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou o novo processador N1X, criado em conjunto com a Microsoft. O chip fará parte do superchip RTX Spark, que será lançado neste outono em uma nova linha de PCs Windows da Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo e MSI, segundo a CNBC.
Segundo Huang, trata-se de reinventar o computador de uma forma comparável à evolução do telefone comum para o que hoje conhecemos como smartphone. Ele enfatizou que um agente de IA rodará em todos os novos dispositivos.
“Microsoft e Nvidia vão reinventar o PC”, disse ele. De acordo com Huang, esta é a primeira linha de computadores pessoais totalmente reprojetada nos últimos 40 anos.
Segundo um representante da Nvidia, a empresa planeja lançar inicialmente mais de 30 notebooks e 10 desktops com o novo chip.
Como será o novo processador
O processador para PCs de estreia combina dois tipos de chips carro-chefe da Nvidia e 128 GB de memória unificada. Ele é baseado em uma unidade de processamento gráfico Nvidia Blackwell e no novo processador central N1X baseado em Arm, desenvolvido pela MediaTek de Taiwan.
O RTX Spark pode se tornar um grande divisor de águas para o mercado de PCs, que já está mudando sob a influência do boom da IA. Processadores baseados em Arm, incluindo a solução da Nvidia, estão gradualmente ganhando espaço frente aos tradicionais chips x86 da Intel e AMD. Enquanto isso, segundo Huang, o mercado de processadores centrais pode chegar a US$ 200 bilhões.
Em fevereiro, a Nvidia afirmou que as CPUs estavam se tornando um “gargalo” diante do crescimento das cargas de trabalho de IA agentica. Em março, a empresa apresentou um rack de data center equipado com processadores Vera. Embora o treinamento de grandes modelos exija volumes enormes de computação paralela, onde as GPUs se destacam, acessar dados e distribuí-los para múltiplos agentes de IA exige computação mais generalista, função das CPUs.
O novo processador para PCs da Nvidia será fabricado com a tecnologia de processo de 3 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, atualmente disponível apenas em Taiwan.
Os primeiros notebooks equipados com o novo chip da Nvidia terão até 14 mm de espessura e pertencerão ao segmento premium. Além disso, o RTX Spark estará presente em desktops compactos. No futuro, a Nvidia planeja expandir a linha para outras faixas de preço, mas no lançamento o dispositivo é voltado para criadores de conteúdo, desenvolvedores de IA e gamers que precisam de notebooks ou desktops compactos, finos, leves e portáteis.
A empresa afirma que divulgará métricas de desempenho mais detalhadas próximo ao lançamento no outono. Por enquanto, segundo um representante da Nvidia, o RTX Spark é “aproximadamente comparável” à principal GPU de notebook RTX 5.070 da Nvidia.
Na Computex, Huang também anunciou que o processador de data center Vera já entrou em produção em massa. Segundo ele, a Nvidia está produzindo milhões dessas CPUs para um “mercado que nunca existiu antes”. O Vera estará disponível no outono, com Anthropic, OpenAI, xAI de Elon Musk, Dell, Oracle e CoreWeave entre os primeiros clientes.
Huang afirmou que esse segmento será um novo grande motor de crescimento para a Nvidia. Ele destacou que esses processadores precisam ser não apenas potentes, mas também extremamente eficientes em energia, para que os data centers possam implantar o máximo possível de CPUs sem comprometer a capacidade necessária para geração de tokens.
O que a Nvidia fazia antes disso
Antes de entrar no segmento de processadores centrais para PCs, a Nvidia era principalmente associada a processadores gráficos. Por muitos anos, a empresa desenvolveu o mercado de placas de vídeo usadas em computadores gamers, gráficos profissionais, modelagem 3D, visualização, processamento de vídeo e outras tarefas que exigem muitos recursos. As GPUs se tornaram a base do negócio, ajudando a Nvidia a conquistar posições sólidas entre gamers, desenvolvedores, designers e empresas que precisavam de computação poderosa para cargas de trabalho gráficas.
Mais tarde, esses mesmos processadores gráficos se tornaram um elemento-chave da infraestrutura de IA. Graças à capacidade das GPUs de realizar muitos cálculos paralelos, a Nvidia se tornou a principal fornecedora de chips para treinamento e execução de grandes modelos de IA em data centers. Seus aceleradores são usados por empresas de tecnologia, provedores de nuvem e desenvolvedores de IA, enquanto o aumento da demanda por essas soluções transformou a Nvidia de fabricante de placas de vídeo em um dos principais players da indústria global de IA.
Vale lembrar que as ações da Nvidia subiram recentemente com a expansão da parceria com a Corning.
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