SambaNova ganha apoio de investidores em investida para desafiar a Nvidia

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Hanna Syniavska

2 horas atrás

SambaNova ganha apoio de investidores em investida para desafiar a Nvidia — SambaNova atinge avaliação de US$ 11 bilhões

A SambaNova levantou US$ 1 bilhão em novos financiamentos, um sinal de que os investidores ainda estão dispostos a financiar empresas que tentam afrouxar o domínio da Nvidia na computação de IA. A rodada avalia a startup de chips de IA em US$ 11 bilhões e coloca um novo foco na inferência, a parte da infraestrutura de IA focada na execução de modelos após serem treinados.

Destaques

SambaNova levantou US$ 1 bilhão com uma avaliação de US$ 11 bilhões.
Investidores estão apoiando startups de chips de IA que desafiam a Nvidia.
A empresa está focada em chips de inferência para IA corporativa.
O JPMorgan Chase usará sistemas SambaNova para cargas de trabalho de IA locais.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

De acordo com a CNBC, o financiamento foi liderado pela General Atlantic, com participação da Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates e Capital Group. A empresa disse que o negócio foi o primeiro fechamento de uma rodada de Série F e confirmou que o JPMorgan Chase selecionou os sistemas da SambaNova para cargas de trabalho de inferência de IA locais (on-premises).

Investidores voltam-se para a inferência

O financiamento ocorre no momento em que o mercado de hardware de IA se desloca para além do treinamento de grandes modelos e em direção à inferência, onde as empresas precisam executar sistemas de IA de forma rápida, segura e com menor custo. Os processadores gráficos da Nvidia ainda dominam o mercado mais amplo de chips de IA, mas o crescimento de agentes de IA corporativos criou espaço para alternativas especializadas.

A SambaNova está visando essa abertura com seu chip SN50 e sistemas de servidores construídos para data centers. Ao contrário da arquitetura de GPU que ajudou a Nvidia a se tornar central para o treinamento de IA, a proposta da SambaNova é focada na implantação corporativa rápida, especialmente onde os clientes desejam um controle mais rígido sobre dados e infraestrutura.

A empresa já havia levantado mais de US$ 350 milhões no início deste ano, ao anunciar o chip SN50 e uma colaboração com a Intel. Esse negócio anterior pretendia ajudar a expandir a capacidade de fabricação e nuvem à medida que a SambaNova avançava na inferência de IA.

JPMorgan adiciona peso corporativo

A decisão do JPMorgan de usar os sistemas da SambaNova é importante porque os bancos estão entre os clientes de IA mais exigentes. Eles precisam de desempenho, mas também se preocupam profundamente com privacidade, segurança e controle sobre dados proprietários.

É por isso que a inferência local tornou-se um grande diferencial de venda. Em vez de depender totalmente de provedores de nuvem externos ou laboratórios de IA, as empresas podem executar modelos dentro de seus próprios data centers e manter informações confidenciais em seus próprios sistemas.

Para a SambaNova, o acordo com o banco dá à empresa um ponto de referência corporativo de alto perfil enquanto tenta convencer outros grandes clientes de que a inferência de IA pode ir além da infraestrutura baseada em Nvidia.

A corrida além da Nvidia

O negócio mostra quanto capital ainda está perseguindo a infraestrutura de IA, mesmo com a Nvidia permanecendo como a referência para o setor. Os investidores estão procurando a próxima camada da construção da IA, onde bancos, governos e grandes empresas precisam de formas mais baratas e privadas de implantar modelos em escala.

Essa demanda também impulsionou as ações de chips públicas. O Índice de Semicondutores PHLX subiu cerca de 80% este ano, refletindo o apetite dos investidores pelas chamadas empresas de "picaretas e pás" por trás da IA. Mas o mercado privado está se tornando mais lotado, com startups como SambaNova, Groq e Rebellions se posicionando como desafiantes em hardware de inferência.

Anteriormente, relatamos que a Nvidia enfrenta um atraso para a plataforma de IA Kyber de próxima geração.

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