UNCTAD pede mais investimentos em IA em capacitação e conectividade
Com a aceleração dos gastos em infraestrutura de inteligência artificial, formuladores de políticas e investidores estão avaliando se os ganhos da tecnologia podem se espalhar para além das economias que concentram a maior parte da capacidade computacional. O debate ganha forma no Fórum Mundial de Investimentos 2026, em Doha, onde a ONU Comércio e Desenvolvimento afirma que retornos inclusivos dependerão de investimentos em capacitação, energia, conectividade e adoção local.
Destaques
- A UNCTAD informa que os investimentos greenfield em infraestrutura de IA cresceram, em média, 47% ao ano entre 2020 e 2025, representando agora 60% de todos os investimentos greenfield estratégicos.
- Os investimentos e a inovação globais em IA continuam altamente concentrados: 100 empresas respondem por 40% da P&D global, o que leva a pedidos por maior acesso no Fórum Mundial de Investimentos 2026, em Doha.
- A UNCTAD destaca que o valor econômico gerado pelo uso da IA depende de investimentos em capacitação, conectividade, acesso a financiamento e proteção de dados, além da construção da infraestrutura básica.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
Fórum em Doha define prioridades para investimentos em IA
Segundo a ONU Comércio e Desenvolvimento, os investimentos greenfield anunciados em infraestrutura de IA cresceram, em média, 47% ao ano entre 2020 e 2025, e a infraestrutura de IA agora representa três quintos de todos os investimentos greenfield em setores estratégicos no mundo.A agência afirma que o boom atual continua concentrado em um pequeno número de economias, enquanto 100 empresas respondem por 40% da pesquisa e desenvolvimento global. No Fórum Mundial de Investimentos 2026, em Doha, a primeira trilha do evento dedicada à IA reúne investidores, formuladores de políticas e líderes do setor de tecnologia para analisar como o financiamento, a governança, a inovação e a capacitação podem ampliar a distribuição dos benefícios.
A UNCTAD afirma que construir data centers e outros ativos computacionais, por si só, não garante que as economias em desenvolvimento capturem o valor gerado pela IA. Segundo a agência, o uso eficaz da tecnologia por empresas e serviços públicos também exige eletricidade confiável, conectividade acessível, capacidade de pesquisa, acesso a financiamento e dados utilizáveis.
O secretário-geral interino, Pedro Manuel Moreno, afirma que a maior parte do valor econômico virá do uso da IA em setores como agricultura, sistemas de saúde, logística e serviços públicos. Segundo ele, para que esse uso seja bem-sucedido, são necessários investimentos específicos em capacitação, conectividade e capacidade de adoção.
A adoção inclusiva molda os retornos econômicos
A agenda da UNCTAD para ampliar os benefícios da IA se concentra em três prioridades: investir em todo o ecossistema, ampliar o acesso de empresas menores a financiamento, ferramentas e mercados e fortalecer a confiança por meio da proteção de dados, da cibersegurança, de padrões interoperáveis e de infraestrutura eficiente no uso de recursos.A agência traça um paralelo com a economia digital, na qual grande parte da riqueza gerada pela internet veio da forma como ela foi usada, e não de quem construiu os cabos ou hospedou os servidores. Segundo a agência, a IA pode seguir um padrão semelhante, tornando as aplicações em idiomas locais, o desenvolvimento empresarial e a adoção pelo setor público essenciais para os retornos econômicos de longo prazo.
Como parte desse esforço, a UNCTAD trabalha com a União Internacional de Telecomunicações para conectar parceiros públicos e privados a soluções de investimento voltadas a uma implementação mais inclusiva da IA.
Em nossa cobertura anterior sobre o impacto da IA na competitividade empresarial, explicamos como a tecnologia está elevando os padrões de desempenho e deixando menos espaço para empresas que dependem de uma execução “mediana”. O artigo destacou que continuar relevante depende cada vez mais de rever as prioridades de investimento, aprimorar as habilidades da força de trabalho e mudar os modelos de tomada de decisão e operação para que a IA se traduza em ganhos de produtividade.
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