Ifo-Indikator signalisiert schwächere Einstiegschancen in KI-exponierten Berufen

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Hlib Chabaniuk

vor 5 Stunden

Ifo-Indikator signalisiert schwächere Einstiegschancen in KI-exponierten Berufen — KI erschwert Berufseinstieg

Der deutsche Arbeitsmarkt bleibt insgesamt stabil, doch beim Berufseinstieg zeigen sich laut einem neuen Indikator bereits deutliche Verschiebungen durch Künstliche Intelligenz. Besonders in Berufen mit hoher KI-Exposition sinkt die Vollzeitbeschäftigung junger Menschen im Alter von 20 bis 24 Jahren, während die Gesamtbeschäftigung dort weiter wächst.

Das Wichtigste

Laut ifo-Indikator sank die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen in stark KI-exponierten Berufen seit Q3 2022 um 14 Prozent auf 239.000.
In stark KI-exponierten Berufen stieg die Gesamtbeschäftigung seit Q3 2022 um 1,8 Prozent, während sie in wenig exponierten Berufen um 6,4 Prozent fiel.
Das ifo Institut sieht Berufseinsteiger als Frühwarnsystem für KI-Folgen und empfiehlt gezielte Ausbildung in Kompetenzen, die KI ergänzen.

Frühindikator zeigt erste Verschiebungen beim Berufseinstieg

Wie das ifo Institut in einer Pressemitteilung berichtet, vergleicht der neue Frühindikator Beschäftigung und Einstellungen nach Alter in 140 Berufen und setzt diese zur KI-Exposition der jeweiligen Tätigkeiten in Beziehung.

In den am stärksten KI-exponierten Berufen wächst die Beschäftigung seit dem dritten Quartal 2022 um 1,8 Prozent, während sie in den am wenigsten exponierten Berufen um 6,4 Prozent sinkt. Bei jungen Berufseinsteigern zeigt sich jedoch ein gegenteiliger Trend: Die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen in den am stärksten exponierten Berufen geht um 14 Prozent zurück, von rund 279.000 auf 239.000.

Ifo-Präsident Clemens Fuest sagt, von einem breiten Jobabbau durch KI sei bislang nichts zu sehen, jedoch spürten Menschen am Anfang ihres Berufslebens die Veränderung zuerst. Oliver Falck, Leiter des ifo Zentrums für Innovationsökonomik und digitale Transformation, bezeichnet den Berufseinstieg als Frühwarnsystem des Arbeitsmarkts, an dem sich Folgen von KI erkennen ließen, noch bevor sie im Produktivitätswachstum sichtbar würden.

Automatisierung erhöht Druck auf junge Beschäftigte

Nach Einschätzung der ifo-Forscher kommt es vor allem darauf an, wie KI in einzelnen Tätigkeiten eingesetzt wird. Ifo-Ökonom Yuchen Guo erklärt, dass für Berufseinsteiger entscheidend sei, ob KI Aufgaben ergänzt oder automatisiert. Gerade in unterstützenden Bürotätigkeiten oder im IT-Support, die bislang gute Einstiegschancen geboten hätten, könne KI bereits viele Aufgaben übernehmen.

Der Indikator liefert nach Angaben der Autoren auch Hinweise für die Europäische Union: Dort, wo KI vor allem automatisiert, werden junge Beschäftigte seltener eingestellt als ältere. Zugleich betont das Institut, dass der beobachtete Zusammenhang keine eindeutige Aussage darüber erlaubt, dass allein der verstärkte KI-Einsatz diese Entwicklung verursacht.

Als weitere Einflussfaktoren nennen die Autoren den demografischen Wandel, längere Ausbildungszeiten und eine erschwerte Einarbeitung durch Homeoffice. Nach Ansicht der Forscher ist es daher notwendig, Einstellungen nach Alter und Berufsgruppen weiter differenziert zu beobachten und die Ausbildung stärker auf Fähigkeiten auszurichten, die KI ergänzen.

In unserem früheren Beitrag zur verschobenen Rentenreform haben wir gezeigt, dass sich der Zeitplan für das Rentenpaket weiter nach hinten verschiebt und ein Beschluss im Bundestag nicht mehr wie ursprünglich geplant bis Ende 2026 erwartet wird. Im Mittelpunkt standen die anhaltenden Koalitionskonflikte – unter anderem um die Rente mit 63 – sowie der politische Kurs, das Paket zunächst durchs Kabinett zu bringen, wodurch auch der anvisierte Start zum 1. Januar 2027 zunehmend unter Druck gerät.

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