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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.
Cryptohopper a introduit une couche MCP permettant aux utilisateurs d’examiner les stratégies de trading en langage naturel, ce qui permet à l’IA d’analyser les données de trading et d’identifier les facteurs influençant la performance des bots.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
Cryptohopper a annoncé l’introduction d’une couche MCP qui permet aux utilisateurs de revoir leurs stratégies de trading à l’aide de requêtes en langage naturel. Selon le courtier, cette fonctionnalité permet à l’IA d’analyser les données de trading et d’expliquer les raisons potentielles des variations de performance des bots, comme une sous-performance au cours d’une semaine donnée.
Les informations fournies indiquent que l’IA est conçue pour détecter des tendances telles que le drift avant qu’une baisse ne survienne, mais aucun détail technique ou opérationnel supplémentaire n’a été communiqué dans l’annonce.
Cryptohopper est une plateforme polyvalente proposant le trading crypto, le copy trading, le trading social et la gestion de portefeuille sur différentes plateformes partenaires. Les utilisateurs peuvent accéder à Bitcoin, Ethereum, Litecoin et d’autres cryptomonnaies, utiliser des bots de trading automatique (avec un essai gratuit de 7 jours), et profiter d’émulateurs de stratégies ainsi que de ressources éducatives. Pour plus de détails, consultez le profil du courtier sur Traders Union.
Pour plus de contexte, notre précédente actualité sur Cryptohopper portait sur l’intégration de Claude IA à la plateforme, permettant aux utilisateurs d’analyser les données de trading en direct et de recevoir des retours structurés sur les stratégies. Vous pouvez lire les détails dans la mise à jour précédente de Cryptohopper sur Traders Union.