Dmytro Kharkov

La BCE met en lumière les progrès de l’adoption de l’IA et les risques financiers pour l’Europe

La BCE met en lumière les progrès de l’adoption de l’IA et les risques financiers pour l’Europe
La BCE sur les gains et les risques liés à l’IA

La volonté de l’Europe de tirer parti des avantages économiques de l’intelligence artificielle progresse de manière inégale, avec des investissements plus importants des entreprises et une utilisation plus large sur le lieu de travail, mais les preuves de gains de productivité globaux restent limitées. La Banque centrale européenne indique que cette technologie façonne déjà l’activité de la zone euro, la dynamique du marché du travail et les conditions financières, alors même que la région reste en retard sur les États-Unis et l’Asie de l’Est en matière de capacités d’IA.

Points forts

  • La BCE indique que les entreprises de la zone euro consacreront environ 10 pour cent de leurs investissements totaux à l’IA en 2025, 64 pour cent utilisant l’IA à titre expérimental ou de manière modérée.
  • Le rythme de l’IA en Europe est en retard sur les États-Unis et l’Asie de l’Est, les investissements numériques américains progressant deux fois plus vite et les États-Unis abritant 75 pour cent de la capacité mondiale de calcul pour l’IA, contre 5 pour cent pour l’Europe.
  • La BCE avertit que le boom mondial des investissements dans l’IA fait monter les taux d’intérêt à long terme, resserre les conditions financières dans la zone euro et accroît les risques macroéconomiques et de stabilité liés aux valorisations boursières et aux émissions de dette des entreprises d’IA.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Évaluation par la BCE de la transition de l’Europe vers l’IA

Comme l’a rapporté la Banque centrale européenne, l’IA influence déjà l’économie de la zone euro grâce à l’augmentation des investissements des entreprises, à la croissance des services numériques et à une forte demande mondiale pour les composants et biens d’équipement européens liés à la chaîne d’approvisionnement de l’IA.

La BCE indique que les entreprises devraient consacrer environ 10 pour cent de leurs investissements totaux à l’IA cette année. Dans son enquête sur l’accès des entreprises au financement pour le quatrième trimestre 2025, 64 pour cent des entreprises déclarent utiliser l’IA à titre expérimental ou de manière modérée, tandis que 7 pour cent qualifient leur utilisation de significative. Parmi les entreprises prévoyant des investissements liés à l’IA au cours des 12 prochains mois, 49 pour cent prévoient de dépenser dans les technologies et outils d’IA, 46 pour cent dans la formation des salariés, 40 pour cent dans les données et les infrastructures, et 12 pour cent dans le recrutement de spécialistes de l’IA.

La banque centrale indique également que les données d’enquêtes auprès des ménages montrent que la part des travailleurs utilisant l’IA au travail a doublé au cours des deux dernières années, passant de 26 pour cent en 2024 à 52 pour cent. Les travailleurs font état de gains de temps significatifs, bien que ces avantages restent concentrés dans certains secteurs et certaines tâches spécialisées, telles que le codage. La BCE ajoute qu’elle n’observe pas encore de changement majeur dans les tendances globales de l’emploi, mais que des intentions d’embauche modérées pèsent sur les perspectives des jeunes diplômés et que la substitution par l’IA pourrait, à terme, affaiblir le pouvoir de négociation des travailleurs.

Écart de compétitivité et implications pour les politiques publiques

La BCE affirme que l’expansion de l’IA en Europe demeure de moindre ampleur que le boom observé aux États-Unis et en Asie de l’Est, un écart qui a des implications pour la croissance, les marchés de capitaux et la politique monétaire. Au cours des deux dernières années, les investissements numériques aux États-Unis ont augmenté deux fois plus vite que dans la zone euro, tandis que les travailleurs américains consacrent à l’IA deux à trois fois plus de leur semaine de travail que ceux des plus grandes économies de la zone euro.

Citant le Stanford AI Index, la BCE note que les États-Unis et la Chine ont produit respectivement 59 et 35 modèles d’IA notables, tandis que la France et le Royaume-Uni en ont produit un chacun. Elle indique également que les États-Unis hébergent 75 pour cent de la capacité mondiale de calcul pour l’IA, contre 5 pour cent pour l’Europe. Selon la BCE, ces asymétries peuvent engendrer des tensions économiques et géopolitiques plus importantes, même si le commerce contribue à diffuser certains des avantages de l’IA.

La banque indique que le boom mondial des investissements dans l’IA contribue probablement à la hausse des taux d’intérêt à long terme et à l’augmentation des prix des composants liés à l’IA, tels que les semi-conducteurs. Pour la zone euro, les retombées sur les marchés obligataires constituent un resserrement significatif des conditions financières, ce qui rend les flux de capitaux et les valorisations liés à l’IA pertinents pour l’orientation de la politique de la BCE. Elle ajoute que les valorisations élevées des actions des entreprises d’IA et une envolée des émissions de dette liées à l’IA présentent également des risques macroéconomiques et pour la stabilité financière si les attentes concernant les progrès de l’IA s’affaiblissent ou si le sentiment des investisseurs se retourne.

La BCE indique qu’elle poursuit également son propre programme interne d’adoption de l’IA afin d’améliorer ses capacités d’analyse et son efficacité organisationnelle. Elle relie ce travail à sa stratégie plus large de numérisation, incluant l’euro numérique et ses projets Pontes et Appia, tout en soulignant que l’Europe a beaucoup à gagner si la transition vers l’IA est soutenue par la stabilité des prix et la stabilité financière.

Dans notre précédent article sur les remarques de Philip Lane, économiste en chef de la BCE, concernant l’IA, nous avons expliqué comment une adoption plus large de l’IA pourrait affaiblir le pouvoir de négociation des travailleurs et contribuer à un ralentissement de la croissance des salaires, alors même que l’inflation demeure supérieure à l’objectif. Nous avons également relevé son avertissement selon lequel l’important recours des entreprises à l’emprunt pour financer les investissements dans l’IA resserre les conditions de financement et fait grimper les rendements obligataires à long terme, rendant les retombées induites par l’IA de plus en plus pertinentes pour les décisions de politique monétaire de la BCE.

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