Anthropic développe son infrastructure d’IA avec un accord de 35 milliards de dollars avec Lambda

Anthropic développe son infrastructure d’IA avec un accord de 35 milliards de dollars avec Lambda
Anthropic signe un accord de 35 milliards de dollars avec Lambda

​Anthropic a conclu un accord de cloud computing de 35 milliards de dollars avec Lambda, soutenue par Nvidia, poursuivant le déploiement rapide de l’infrastructure nécessaire au fonctionnement de systèmes d’intelligence artificielle toujours plus exigeants. L’accord porte sur un vaste data center au Texas et intervient alors que le développeur d’IA engage des dizaines de milliards de dollars pour sécuriser des capacités de calcul supplémentaires.

Points forts

  • Anthropic a conclu un accord cloud de 35 milliards de dollars.
  • Le projet au Texas fournira environ 350 MW.
  • Lambda fournira des capacités de calcul Nvidia.
  • Anthropic s’est également engagé à verser 45 milliards de dollars à Nscale.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Le projet situé dans le comté de Nueces devrait fournir environ 350 mégawatts de capacité. L’ancienne société de minage de cryptomonnaies Hut 8 développe l’installation, a rapporté Reuters. Le dispositif vise à mettre en service des infrastructures de calcul supplémentaires équipées de Nvidia pour Anthropic, alors que la demande pour ses produits d’IA Claude augmente.

Anthropic accélère ses dépenses d’infrastructure

L’accord avec Lambda fait suite à un autre engagement majeur d’Anthropic. La semaine dernière, l’entreprise a annoncé qu’elle consacrerait 45 milliards de dollars à la location de capacités cloud d’IA auprès de Nscale, sur un campus de data centers en Virginie-Occidentale.

Ensemble, ces projets illustrent l’ampleur de l’infrastructure qu’Anthropic met en place en prévision de sa croissance future. L’entreprise, qui se dirige vers une éventuelle introduction en bourse, a besoin de capacités de calcul nettement supérieures pour entraîner ses modèles d’IA et répondre à l’utilisation croissante de services tels que son outil de programmation Claude Code.

Lambda occupe une place centrale dans cette dernière phase d’expansion, car son activité cloud donne accès au matériel Nvidia sans qu’Anthropic ait à construire et exploiter elle-même l’ensemble de l’infrastructure sous-jacente.

La demande en IA transforme les investissements dans les data centers

L’expansion d’Anthropic s’inscrit dans une course plus large aux infrastructures entre les entreprises d’IA. L’IA générative nécessite de vastes clusters de processeurs avancés, d’importantes capacités d’alimentation électrique et des systèmes de refroidissement spécialisés, poussant les entreprises technologiques et les fournisseurs cloud à développer des projets de data centers toujours plus vastes.

La participation de Hut 8 montre également l’évolution du paysage des infrastructures. L’entreprise s’est diversifiée du minage de cryptomonnaies vers les data centers d’IA, où l’accès à l’électricité et à des sites de calcul à grande échelle prend une valeur croissante.

En juillet, Hut 8 a révélé un bail de 15 ans conclu avec un client investment grade, assorti d’une valeur contractuelle de base de 19,6 milliards de dollars, pour son campus Beacon Point. Le site dans son ensemble est conçu pour offrir jusqu’à un gigawatt de capacité.

La capacité de calcul devient un actif stratégique

L’accord de 35 milliards de dollars avec Lambda et l’engagement distinct de 45 milliards de dollars d’Anthropic auprès de Nscale montrent que l’accès aux infrastructures de calcul devient un facteur déterminant de la concurrence dans l’IA avancée.

Pour Anthropic, sécuriser des centaines de mégawatts de capacité supplémentaire pourrait soutenir à la fois le développement de modèles et l’utilisation commerciale accrue de Claude. Pour Nvidia, Lambda et les opérateurs de data centers tels que Hut 8, cette expansion crée une demande à long terme pour les puces, l’électricité et les installations spécialisées.

L’ampleur de ces engagements accroît également les enjeux financiers. Alors que les entreprises d’IA cherchent à disposer de capacités de calcul toujours plus importantes, leur aptitude à transformer leurs dépenses d’infrastructure en une croissance durable de leurs revenus deviendra un critère de plus en plus important pour les investisseurs.

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