Le lancement de l'IA quantique de Nvidia stimule les actions asiatiques du secteur des logiciels et des technologies de l'information
Les actions asiatiques liées aux logiciels, aux technologies de l'information et aux thèmes quantiques ont augmenté après que Nvidia a dévoilé Ising, une nouvelle famille de modèles d'IA open-source conçus pour calibrer les processeurs quantiques et corriger les erreurs. La réaction du marché a été immédiate : en Corée du Sud, les actions d'Axgate et d'ICTK ont brièvement atteint la limite quotidienne de 30 %, tandis qu'en Chine, GuoChuang Software et QuantumCTek ont progressé et qu'au Japon, Fixstars a augmenté d'au moins 8 %.
Points forts
- Nvidia a présenté la famille de modèles Ising à code source ouvert pour l'étalonnage des processeurs quantiques et la correction des erreurs.
- Après l'annonce, les actions d'Axgate, ICTK, GuoChuang Software, QuantumCTek et Fixstars ont fortement augmenté en Asie.
- Les investisseurs tablent sur un développement plus rapide, mais l'informatique quantique pratique à grande échelle reste une perspective à plus long terme.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
Ce que Nvidia a réellement lancé
Selon Bloomberg, Nvidia a annoncé la famille Ising le 14 avril, la décrivant comme le premier ensemble ouvert de modèles d'IA construits spécifiquement pour accélérer le chemin vers des ordinateurs quantiques utiles. L'entreprise a déclaré que les modèles ciblaient deux des problèmes les plus difficiles de l'industrie : l'étalonnage des processeurs quantiques et le décodage pour la correction d'erreurs quantiques. Selon Nvidia, Ising Decoding fonctionne jusqu'à 2,5 fois plus vite et jusqu'à 3 fois plus précisément que pyMatching, que l'entreprise décrit comme la norme open-source actuelle pour cette tâche.
La gamme comprend Ising Calibration, conçu pour accélérer l'interprétation des mesures des processeurs quantiques et automatiser les réglages, et Ising Decoding en deux versions optimisées soit pour la vitesse, soit pour la précision. Nvidia affirme que ces outils sont déjà testés ou utilisés par Atom Computing, IonQ, IQM Quantum Computers, Harvard, Fermilab, Lawrence Berkeley National Laboratory et plusieurs autres centres de recherche et entreprises.
Pourquoi les marchés ont-ils réagi si brusquement ?
La hausse du prix des actions ne reflète pas un rendement commercial immédiat, mais un nouveau pari des investisseurs sur l'intersection de l'IA et de l'informatique quantique. Nvidia elle-même affirme que l'IA est en train de devenir une couche de contrôle pour les machines quantiques plutôt qu'un simple outil de soutien. Dans ce contexte, les investisseurs ont réévalué les entreprises opérant à l'intersection de l'infrastructure quantique, de la cybersécurité et des logiciels spécialisés.
Mais l'enthousiasme reste en avance sur le déploiement dans le monde réel. Le Boston Consulting Group note que l'informatique quantique n'a pas encore apporté d'avantage significatif par rapport aux systèmes classiques dans les tâches commerciales ou scientifiques, bien que les progrès en termes de nombre de qubits, d'investissements et de soutien gouvernemental restent constants. En d'autres termes, la hausse actuelle de ces valeurs est davantage liée aux attentes d'un développement plus rapide qu'à l'arrivée d'un marché de masse mature.
Renouvellement de l'intérêt des investisseurs pour les technologies futures
L'annonce de Nvidia a ravivé l'intérêt des investisseurs pour le croisement de l'intelligence artificielle et de l'informatique quantique, l'une des frontières les plus prometteuses, mais encore lointaine, de la haute technologie.
Bien que les ordinateurs quantiques pratiques à grande échelle soient encore loin, le marché réagit fortement à toute avancée significative dans ce domaine, en particulier lorsqu'elle provient du leader incontesté de l'intelligence artificielle.
En outre, nous avons rédigé des prévisions sur le cours de l'action Nvidia: une fourchette de 186,00 $ à 198,00 $ alors que NVDA grimpe de 1,39 %.
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