Jonathan Chan met en lumière l’importance de Hive AI et Sensity AI dans l’analyse et la détection de contenus illicites

Jonathan Chan met en lumière l’importance de Hive AI et Sensity AI dans l’analyse et la détection de contenus illicites
Hive AI et Sensity AI sur le marché

Les solutions d’IA en entreprise suscitent un intérêt croissant, à l’image de Hive AI et Sensity AI, deux références évoquées par Jonathan Chan, spécialiste du numérique. Hive AI, décrite comme une solution B2B incontournable, est adoptée par des acteurs majeurs comme Reddit et BeReal, notamment pour sa capacité à traiter de très grands volumes de données. Toutefois, l’offre est strictement réservée aux clients sous contrat d’entreprise, limitant ainsi son accessibilité.

Par ailleurs, Jonathan Chan souligne le rôle précurseur de Sensity AI. Fondée en Italie en 2019, cette société s’est spécialisée dans la détection forensique de contenus falsifiés, notamment les deepfakes vidéo. Forte de plusieurs références dans le secteur, Sensity AI contribue à la sécurisation des plateformes numériques.

Ces développements illustrent l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans la lutte contre la désinformation et l’analyse à grande échelle.

Jonathan Chan has previously reported on the use of artificial intelligence to recover 5 Bitcoin locked for 11 years by analyzing an old wallet.dat file, as detailed here. He has also examined the trend of tokenmaxxing among Amazon employees, where workers burn tokens to increase visibility, in his coverage here. These cases demonstrate ongoing exploration of AI and digital assets in enterprise and workforce settings.

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