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Mas guardámos tudo 🙂.
Aerodrome, a maior exchange descentralizada na rede Base, está preparando uma atualização importante. O projeto planeja substituir seu atual sistema de votação de alocação de liquidez por um mecanismo que recompensa os usuários por preverem a demanda futura por capital.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
O novo mecanismo, chamado Predictive Allocation, está programado para ser lançado em julho. Ele substituirá o sistema de votação semanal que tem sido usado na plataforma desde o seu lançamento.
O Predictive Allocation foi projetado para mudar essa abordagem. Em vez de direcionar incentivos para pools que já estão gerando taxas, os participantes serão recompensados por identificar corretamente onde a liquidez será necessária no futuro.
O projeto acredita que esse mecanismo permite que o capital seja alocado de forma mais eficiente para segmentos de mercado promissores antes que a demanda sustentada surja.
Se um participante antecipar corretamente a demanda futura e alocar liquidez para a pool correspondente, ele receberá uma parcela maior da receita eventualmente gerada por esse mercado.
Os desenvolvedores acreditam que essa abordagem pode melhorar a alocação de capital em todo o ecossistema DeFi. Eles também esperam que isso atraia traders profissionais, market makers e novas categorias de participantes.
Aerodrome está particularmente otimista quanto à atração de agentes de IA, que poderiam analisar continuamente os dados do mercado e tomar decisões de alocação de liquidez automaticamente.
De acordo com os desenvolvedores, o conceito poderia eventualmente ser usado muito além da negociação de ativos digitais. No futuro, a tecnologia poderá ajudar a alocar capital entre projetos, protocolos e oportunidades de investimento.
A abordagem da Aerodrome compartilha semelhanças com os mercados de previsão, cuja popularidade cresceu significativamente nos últimos anos. Os defensores argumentam que os incentivos financeiros ajudam os participantes a descobrir informações de forma mais eficiente e a avaliar a probabilidade de eventos futuros com mais precisão do que os métodos tradicionais de previsão.
É por isso que plataformas como Polymarket e Kalshi permitem a participação de indivíduos com informações não públicas. Os defensores do modelo argumentam que tal atividade não distorce os mercados, mas ajuda a incorporar novas informações mais rapidamente e a melhorar a precisão das previsões.
Anteriormente, a Commodity Futures Trading Commission (CFTC) dos EUA propôs revisar as regulamentações que regem este setor. A proposta abrange contratos de eventos vinculados a desenvolvimentos políticos, conflitos militares e outros assuntos de interesse público.