Visa виділяє штучний інтелект і дані як нове поле битви за лояльність

Visa виділяє штучний інтелект і дані як нове поле битви за лояльність
Банки переосмислюють лояльність, оскільки карткові моделі винагород втрачають вплив

Очікування споживачів щодо програм лояльності стрімко змінюються, і традиційних моделей, заснованих на балах, вже недостатньо для підтримання залученості.

Ця стаття була перекладена з оригіналу. Читайте оригінальну версію від нашого кореспондента тут.

Ейвері Волтер Міллер (Avery Walter Miller), віцепрезидент з рішень для лояльності Visa, стверджує, що винагороди повинні бути змістовними, контекстуальними та надаватися в потрібний момент, повідомляє PYMNTS.

Хоча споживачі з ентузіазмом приєднуються до програм лояльності, вони стають все більш вибірковими щодо того, які з них вони активно використовують. В середньому, люди беруть участь у більш ніж 18 програмах, але взаємодіють лише з половиною з них. Цей розрив підкреслює втому від шаблонних пропозицій та невчасних заохочень. Лояльність сьогодні — це не стільки накопичення, скільки актуальність. Програми, які не можуть природно інтегруватися в повсякденне життя, ризикують бути проігнорованими.

Банки переосмислюють лояльність на тлі тиску на маржу

Десятиліттями банківські програми лояльності будувалися навколо кредитних карток і фінансувалися коштом маржі. За словами Міллера, така структура визначала, як розроблялися винагороди, основною метою яких було стимулювання витрат за картками. Однак тиск на комісії та прибутковість змушує банки переосмислити цей підхід. Лояльність все частіше розглядається як ширша стратегія взаємовідносин, а не як заохочення одним продуктом.

Банки тепер прагнуть винагороджувати таку поведінку, як депозити, оплата рахунків та цифрова взаємодія, навіть якщо ці дії не приносять негайного доходу. Цей зсув відображає фокус на довгостроковій цінності для клієнтів, а не на короткостроковій вигоді від транзакцій. Щоб це спрацювало, установи повинні знайти нові джерела фінансування та більш ефективні способи створення цінності.

Дані, контекст і штучний інтелект змінюють взаємодію з клієнтами

Дані відіграють центральну роль у наступному поколінні програм лояльності, дозволяючи банкам розуміти наміри, час та вподобання клієнтів. Міллер підкреслив, що однієї лише персоналізації недостатньо, якщо пропозиції надходять у невідповідний момент. Контекст визначає, чи буде винагорода корисною або нав'язливою. Пропозиції, що фінансуються торговцями, також набувають все більшого значення, дозволяючи банкам збагачувати винагороди без шкоди для власної економіки. Ці партнерства приносять користь продавцям завдяки вищій конверсії, а споживачам — завдяки більш релевантним стимулам.

Водночас штучний інтелект посилює конкуренцію, оптимізуючи таргетинг і автоматизуючи процес прийняття рішень. У середовищі, керованому штучним інтелектом, лояльність стає безперервним змаганням за увагу на кожній транзакції.

Нещодавно ми писали, що Джим Крамер все ще підтримує NVIDIA (NVDA), попри те, що акції компанії впали приблизно на 10% з початку листопада, стверджуючи, що ринок недооцінює компанію порівняно з її довгостроковою інтелектуальною власністю та стратегічним домінуванням в інфраструктурі ШІ.

Цей матеріал може містити думки третіх сторін, жодні дані та інформація на цій веб-сторінці не є інвестиційною порадою згідно з нашим Застереженням. Хоча ми дотримуємося суворої Редакційної неупередженості, цей пост може містити посилання на продукти наших партнерів.