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挖矿硬件制造商FutureBit测试了一种不同寻常的方法：利用果蝇大脑的数字模型执行SHA-256计算。HashFly实验使用2,914个模拟神经连接，但目前运行在传统计算机硬件上，无法与ASIC矿机竞争。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
该公司表示，基于真实生物神经元的理论系统，能源效率可达到约1瓦/TH/s。这将比采用3nm制程的现代ASIC 芯片高出约10倍，但这类系统目前仍纯属假设。
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HashFly基于MaleCNS v1.0，这是成年雄性果蝇大脑及中枢神经系统的数字图谱。FutureBit计划将实验扩展至数据集中的全部神经元，并公布研究结果。
数字神经元执行SHA-256计算
要挖掘比特币 ，机器会反复执行SHA-256计算，尝试找到满足网络规定难度要求的数值。挖矿硬件的性能以哈希率衡量，即每秒可进行此类尝试的次数。
在HashFly中，部分计算过程通过2,914个模拟神经连接完成。用户可以调整目标难度，但该实验的运行水平无法与真实比特币网络相提并论。
作为对比，FutureBit的紧凑型Apollo III ASIC矿机可提供约18 TH/s的算力。HashFly直接在浏览器中通过传统硬件运行，并非为实际比特币挖矿而设计。
该实验最引人关注的部分，是FutureBit对该系统生物版本所作的理论估算。
该公司计算称，若能让真实神经元持续执行与挖矿 相关的计算，并将其输出与果蝇的能耗进行比较，效率可达到约1瓦/TH/s。目前尚不存在具备此类特征的现实系统。
果蝇大脑也被用于控制挖矿
一个名为FlyMiner的独立项目正在开发中，采用包含139,255个果蝇神经元及其间1,680万条连接的数字图谱。与HashFly不同，该系统不会直接执行全部挖矿计算，而是决定传统算法何时应开始搜索解。
当与果蝇运动相关的模拟神经元活动达到预设阈值时，程序便开始测试从CKPool单人挖矿矿池接收任务的解。该过程每秒可进行约700,000次尝试。
果蝇大脑的数字模型也曾被实验性用于不仅挖矿，还用于交易 。这类项目测试的是：在完全不了解金融市场的情况下，生物体的神经活动能否作为交易决策的信号来源。
这种方法与人类行为的一个潜在差异是，不会对市场波动产生情绪反应。不过，这类实验尚未证明生物或模拟神经系统优于专业交易算法。
此前我们报道，HOLY Mining推出了智能云计算平台，以提升挖矿效率 。该公司正专注于自动化管理算力和基础设施。
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