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Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit testet Bitcoin-Mining mit digitalem Fliegengehirn

Der Mining-Hardwarehersteller FutureBit hat eine ungewöhnliche Methode zur Durchführung von SHA-256-Berechnungen mithilfe eines digitalen Modells eines Fruchtfliegengehirns getestet. Das HashFly-Experiment nutzt 2.914 simulierte neuronale Verbindungen, läuft derzeit jedoch auf herkömmlicher Computerhardware und kann nicht mit ASIC-Minern konkurrieren.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

Laut dem Unternehmen könnte ein theoretisches System auf Basis realer biologischer Neuronen eine Energieeffizienz von rund 1 Watt pro TH/s erreichen. Das wäre etwa 10-mal effizienter als moderne ASIC -Chips im 3-nm-Verfahren, obwohl ein solches System rein hypothetisch bleibt.

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Aber wir haben alles gespeichert 🙂.

HashFly basiert auf MaleCNS v1.0, einer digitalen Karte des Gehirns und zentralen Nervensystems einer erwachsenen männlichen Fruchtfliege. FutureBit plant, das Experiment auf alle Neuronen im Datensatz auszuweiten und seine Forschungsergebnisse zu veröffentlichen.

Digitale Neuronen führen SHA-256-Berechnungen durch

Um Bitcoin zu minen, führen Maschinen wiederholt SHA-256-Berechnungen durch, um einen Wert zu finden, der die vom Netzwerk geforderte Schwierigkeit erfüllt. Die Leistung von Mining-Hardware wird an der Hashrate gemessen, also an der Anzahl solcher Versuche pro Sekunde.

Bei HashFly wird ein Teil des Rechenprozesses mithilfe von 2.914 simulierten neuronalen Verbindungen durchgeführt. Nutzer können die Zielschwierigkeit anpassen, doch das Experiment arbeitet auf einem Niveau, das nicht mit dem realen Bitcoin-Netzwerk vergleichbar ist.

Zum Vergleich: Der kompakte Apollo III ASIC-Miner von FutureBit kann rund 18 TH/s liefern. HashFly läuft direkt im Browser auf herkömmlicher Hardware und ist nicht für praktisches Bitcoin-Mining ausgelegt.

Der interessanteste Teil des Experiments ist die theoretische Schätzung von FutureBit für eine biologische Version des Systems.

Das Unternehmen berechnete, dass die Effizienz rund 1 Watt pro TH/s erreichen könnte, wenn reale Neuronen kontinuierlich Mining -bezogene Berechnungen durchführen könnten und ihr Output mit dem Energieverbrauch einer Fruchtfliege verglichen würde. Ein System mit solchen Eigenschaften existiert derzeit nicht in der Praxis.

Fruchtfliegengehirne werden auch zur Steuerung des Minings eingesetzt

Ein separates Projekt namens FlyMiner wird mithilfe einer digitalen Karte entwickelt, die 139.255 Fruchtfliegenneuronen und 16,8 Millionen Verbindungen zwischen ihnen enthält. Anders als HashFly führt das System nicht direkt alle Mining-Berechnungen durch. Stattdessen bestimmt es, wann ein herkömmlicher Algorithmus mit der Suche nach einer Lösung beginnen soll.

Wenn die Aktivität simuliertierter Neuronen, die mit der Bewegung der Fliege verbunden sind, einen vordefinierten Schwellenwert erreicht, beginnt das Programm mit dem Testen von Lösungen für eine vom Solo-Mining-Pool CKPool erhaltene Aufgabe. Der Prozess erreicht rund 700.000 Versuche pro Sekunde.

Digitale Modelle von Fruchtfliegengehirnen wurden experimentell nicht nur für Mining, sondern auch für Trading eingesetzt. Solche Projekte prüfen, ob die neuronale Aktivität eines Organismus ohne jegliches Verständnis der Finanzmärkte als Signalquelle für Handelsentscheidungen genutzt werden kann.

Ein möglicher Unterschied zwischen diesem Ansatz und menschlichem Verhalten ist das Fehlen emotionaler Reaktionen auf Marktbewegungen. Solche Experimente müssen jedoch noch zeigen, dass biologische oder simulierte neuronale Systeme professionellen Trading-Algorithmen überlegen sind.

Zuvor berichteten wir, dass HOLY Mining eine intelligente Cloud-Computing-Plattform zur Verbesserung der Mining-Effizienz gestartet hat. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Automatisierung der Verwaltung von Rechenleistung und Infrastruktur.

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