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Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit prueba la minería de Bitcoin con un cerebro digital de mosca

El fabricante de hardware de minería FutureBit ha probado un método inusual para realizar cálculos SHA-256 mediante un modelo digital del cerebro de una mosca de la fruta. El experimento HashFly utiliza 2,914 conexiones neuronales simuladas, pero actualmente funciona con hardware informático convencional y no puede competir con los mineros ASIC.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

La empresa afirma que un sistema teórico basado en neuronas biológicas reales podría lograr una eficiencia energética de alrededor de 1 vatio por TH/s. Esto sería aproximadamente 10 veces más eficiente que los chips ASIC modernos fabricados con un proceso de 3 nm, aunque dicho sistema sigue siendo puramente hipotético.

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Pero guardamos todo 🙂.

HashFly se basa en MaleCNS v1.0, un mapa digital del cerebro y el sistema nervioso central de una mosca de la fruta macho adulta. FutureBit planea ampliar el experimento a todas las neuronas del conjunto de datos y publicar los resultados de su investigación.

Las neuronas digitales realizan cálculos SHA-256

Para minar Bitcoin, las máquinas realizan repetidamente cálculos SHA-256 en un intento de encontrar un valor que cumpla con la dificultad requerida por la red. El rendimiento del hardware de minería se mide por el hashrate, o el número de intentos de este tipo que puede realizar por segundo.

En HashFly, parte del proceso computacional se lleva a cabo mediante 2,914 conexiones neuronales simuladas. Los usuarios pueden ajustar la dificultad objetivo, pero el experimento opera a un nivel que no es comparable con la red real de Bitcoin.

A modo de comparación, el minero ASIC compacto Apollo III de FutureBit puede ofrecer alrededor de 18 TH/s. HashFly funciona directamente en un navegador con hardware convencional y no está diseñado para la minería práctica de Bitcoin.

La parte más intrigante del experimento es la estimación teórica de FutureBit para una versión biológica del sistema.

La empresa calculó que, si se pudiera lograr que neuronas reales realizaran de forma continua cálculos relacionados con la minería y su producción se comparara con el consumo energético de una mosca de la fruta, la eficiencia podría alcanzar alrededor de 1 vatio por TH/s. Actualmente no existe ningún sistema real con tales características.

Los cerebros de mosca también se utilizan para controlar la minería

Se está desarrollando un proyecto independiente llamado FlyMiner utilizando un mapa digital que contiene 139.255 neuronas de mosca de la fruta y 16,8 millones de conexiones entre ellas. A diferencia de HashFly, el sistema no realiza directamente todos los cálculos de minería. En su lugar, determina cuándo un algoritmo convencional debe empezar a buscar una solución.

Cuando la actividad entre las neuronas simuladas asociadas al movimiento de la mosca alcanza un umbral predefinido, el programa comienza a probar soluciones para una tarea recibida del pool de minería en solitario CKPool. El proceso alcanza alrededor de 700.000 intentos por segundo.

Los modelos digitales de cerebros de mosca de la fruta también se han utilizado experimentalmente no solo para la minería, sino también para el trading. Estos proyectos prueban si la actividad neuronal de un organismo, sin ningún conocimiento de los mercados financieros, puede utilizarse como fuente de señales para tomar decisiones de trading.

Una posible diferencia entre este enfoque y el comportamiento humano es la ausencia de reacciones emocionales a los movimientos del mercado. Sin embargo, estos experimentos aún no han demostrado que los sistemas neuronales biológicos o simulados superen a los algoritmos de trading profesionales.

Anteriormente, informamos de que HOLY Mining lanzó una plataforma inteligente de computación en la nube para mejorar la eficiencia de la minería. La empresa se centra en automatizar la gestión de la potencia de cálculo y la infraestructura.

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