Empresas europeas reducen la dependencia de la IA de EE. UU.

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Igor Krasulya

Hace 2 horas

Empresas europeas reducen la dependencia de la IA de EE. UU. — Las restricciones de EE. UU. a la IA impulsan a Europa a diversificarse

Las restricciones al acceso a modelos avanzados de inteligencia artificial de EE. UU. están acelerando un cambio que ya estaba en marcha dentro de las grandes empresas europeas. Las firmas que antes trataban la IA principalmente como una herramienta de productividad ahora consideran el acceso, el control y el costo como riesgos estratégicos.

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Los límites de EE. UU. a algunos modelos de Anthropic expusieron riesgos de acceso para las firmas europeas.
Siemens, Renault, Orange y ChapsVision utilizan múltiples proveedores de IA.
Las empresas europeas buscan resiliencia a través de la elección, no del aislamiento.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

El riesgo de acceso se convierte en un problema empresarial

La última advertencia llegó después de que el gobierno de EE. UU. ordenara a Anthropic suspender el acceso extranjero a sus modelos Fable 5 y Mythos 5, citando preocupaciones de seguridad nacional. La medida alarmó a los usuarios de tecnología europeos porque los servicios de IA propietarios suelen accederse de forma remota y permanecen bajo el control del desarrollador, informa Reuters. Si un proveedor se ve obligado a restringir el acceso, los clientes no pueden simplemente trasladar el mismo sistema a sus propios servidores.

Ejecutivos de Siemens, Renault, Orange y ChapsVision afirmaron en la conferencia VivaTech en París que ya están distribuyendo las cargas de trabajo de IA entre múltiples proveedores. Siemens utiliza modelos que incluyen DeepSeek y Alibaba Qwen de China, Nemotron de Nvidia y otros sistemas estadounidenses y europeos. Renault trabaja con Google, Microsoft, Mistral, DeepSeek y Dataiku, utilizando una combinación de modelos de pesos abiertos y propietarios.

Para muchas empresas, el objetivo no es cortar con la tecnología estadounidense, sino evitar quedar atrapados en ella. Cedrik Neike, director ejecutivo de Siemens Digital Industries, señaló que la soberanía no debe confundirse con la autarquía o la autosuficiencia completa. El mensaje de la industria europea es más acotado: las empresas quieren la capacidad de cambiar de proveedor si el acceso, el precio o la regulación cambian.

Europa busca el control

Las restricciones de Anthropic han reforzado el argumento a favor de la capacidad europea en IA, particularmente modelos que las empresas puedan ejecutar en su propia infraestructura. La francesa Mistral sigue siendo el proveedor de IA de propósito general más visible de la región, mientras que firmas como DeepL son más fuertes en áreas especializadas. Pero los ejecutivos europeos reconocen que el mercado local aún carece de la profundidad de las alternativas estadounidenses y chinas.

Orange señaló que los modelos de código abierto o de pesos abiertos pueden reducir los riesgos de transferencia de datos cuando se operan en infraestructura europea. ChapsVision, que ha ganado contratos gubernamentales en Francia y Alemania como alternativa a Palantir, utiliza modelos de Mistral, Anthropic, OpenAI y Qwen. Su enfoque refleja una visión más amplia: la soberanía significa tener sustitutos creíbles listos, no depender de un único campeón nacional.

El costo añade un segundo punto de presión

El acceso no es la única preocupación. Los costos de los tokens —las tarifas cobradas por procesar información a través de sistemas de IA— están aumentando a medida que las empresas despliegan agentes de software que pueden realizar tareas automáticamente. Orange indicó que los ejecutivos podrían centrarse cada vez más en el costo por token para finales de año.

Renault afirmó que el aumento de los costos de los tokens de IA ya les está obligando a adaptarse. Celonis, cuyos clientes incluyen a BMW y Siemens, señaló que las empresas necesitan mejores modelos de contexto interno antes de desplegar agentes de IA. Sin eso, los sistemas de IA deben extraer repetidamente datos básicos de la empresa, lo que puede inflar rápidamente las facturas de uso.

El resultado es una estrategia de IA europea más pragmática. Las empresas no están abandonando los modelos estadounidenses, pero están construyendo carteras de proveedores, infraestructura y controles de costos. El episodio de Anthropic ha dejado un punto más claro: para las grandes empresas, la dependencia de la IA es ahora un riesgo de la cadena de suministro, no solo una elección de software.

Previamente hemos destacado que la UE prepara nuevas reglas de la nube para Amazon, Microsoft y Google.

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