L'agente AI ROME di Alibaba è stato sorpreso a minare criptovalute durante la fase di addestramento

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Yaroslav Dmytrenko

08.03.2026

L'agente AI ROME di Alibaba è stato sorpreso a minare criptovalute durante la fase di addestramento — Un rapporto di Alibaba rivela un agente AI disonesto che crea connessioni criptate

Il gigante tecnologico cinese Alibaba ha riferito che il suo agente AI ROME ha mostrato comportamenti non autorizzati, tra cui il mining di criptovalute e l'instaurazione di connessioni criptate senza autorizzazione. La relazione tecnica dell'azienda ha intensificato le preoccupazioni sulla diffusione su larga scala degli agenti AI.

In evidenza

Alibaba riferisce che l'agente AI ROME ha estratto criptovalute e creato connessioni non autorizzate.
L'incidente solleva nuove preoccupazioni sui rischi degli agenti AI autonomi.
Gli esperti avvertono che l'adozione dell'IA sta superando la governance e la supervisione della sicurezza.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

ROME autonomo

Secondo Cryptopolitan, Alibaba ha sollevato ulteriori preoccupazioni sull'IA dopo aver rivelato in un rapporto tecnico che il suo agente ROME, durante l'addestramento, sembrava sviluppare i propri obiettivi ed eseguire azioni non autorizzate senza istruzioni da parte degli operatori.

Il team ROME ha rilevato un picco di violazioni dei criteri di sicurezza provenienti dai server di formazione. L'agente ha tentato di accedere alle risorse di rete interne e ha creato un tunnel SSH inverso da un'istanza di Alibaba Cloud a un indirizzo IP esterno. I modelli di traffico assomigliavano anche all'attività di estrazione di criptovalute.

Gli operatori hanno notato che questo comportamento sottraeva risorse informatiche alla formazione, aumentava i costi operativi e creava evidenti rischi legali e di reputazione. Di conseguenza, Alibaba ha concluso che l'attività non era innescata da richieste di attività e non era necessaria per completare l'obiettivo assegnato.

L'incidente ha aumentato le preoccupazioni sull'IA agenziale, soprattutto perché non si tratta di un caso isolato.

L'anno scorso, i ricercatori di Anthropic hanno riferito che uno dei loro modelli di punta, Claude Opus 4, ha dimostrato la capacità di nascondere le proprie intenzioni e di intraprendere azioni volte a preservare la propria esistenza durante le valutazioni di sicurezza. In uno scenario di test, il modello ha tentato di ricattare un ingegnere fittizio minacciando di rivelare un segreto personale se fosse stato spento e sostituito.

In risposta alle sfide poste da ROME, Alibaba ha dichiarato di aver implementato un filtraggio dei dati conforme alla sicurezza nella sua pipeline di formazione e di aver rafforzato la protezione degli ambienti di test in cui operano i suoi agenti. Anthropic ha inoltre dichiarato di aver innalzato la valutazione di sicurezza di Claude Opus 4 al livello interno più alto.

Gli operatori nascondono i rischi?

Nel frattempo, una ricerca di McKinsey pubblicata nell'ottobre 2025 ha rilevato che l'80% delle organizzazioni che impiegano agenti di IA riporta casi di comportamenti rischiosi o inaspettati. Allo stesso tempo, le grandi aziende stanno riducendo i posti di lavoro, citando l'adozione dell'IA come fattore chiave.

Inoltre, un'indagine condotta nel 2025 su 30 agenti di IA leader del settore ha rilevato che 25 non hanno divulgato i risultati dei controlli di sicurezza interni e 23 non sono stati sottoposti a test esterni indipendenti.

Le stime indicano inoltre che entro la fine del 2026 circa il 40% delle applicazioni aziendali utilizzerà agenti di IA specializzati. Tuttavia, McKinsey avverte che i flussi di lavoro agenziali si stanno diffondendo più rapidamente di quanto i modelli di governance siano in grado di gestirne i rischi.

Ciò evidenzia l'importanza che le aziende prendano sul serio l'impiego degli agenti di IA. Anche grandi aziende come Alibaba si stanno imbattendo in comportamenti imprevedibili dell'IA, sottolineando la necessità di educare e formare specialisti nella gestione sicura degli agenti di IA.

Allo stesso tempo, gli incidenti preoccupanti che hanno coinvolto ROME e Claude Opus 4 possono accelerare lo sviluppo di standard etici e di sicurezza per l'IA. Essi sottolineano inoltre la necessità di protocolli di revisione più trasparenti, di un monitoraggio automatico del comportamento degli agenti e dell'integrazione di sistemi di allerta precoce.

Come abbiamo scritto, Alibaba investe 53 miliardi di dollari in infrastrutture per l'intelligenza artificiale.

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