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Mas guardámos tudo 🙂.
Os agentes de IA podem se tornar o próximo grande caso de uso para blockchain e criptomoedas. Sandy Kaul, chefe de ativos digitais e inovação da Franklin Templeton, expressou essa visão.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
Em uma postagem no X, ela observou que o crescimento da economia de agentes de IA aumentaria a demanda por protocolos de blockchain capazes de processar micropagamentos máquina a máquina. As redes de cartões tradicionais são menos adequadas para esse propósito devido às suas altas taxas e longos tempos de liquidação.
De acordo com Kaul, investidores que buscam exposição ao crescimento da IA atualmente tendem a comprar ações de empresas especializadas e indústrias relacionadas. No entanto, essa abordagem pode não ser suficiente quando se trata de agentes de IA autônomos.
Ela acredita que redes como Aptos, Solana e BNB Chain são mais adequadas para a economia emergente. Elas liquidam transações em segundos, enquanto os pagamentos por meio de sistemas financeiros tradicionais podem levar entre um e três dias úteis.
A Visa e a plataforma de pesquisa de investimentos Artemis chegaram anteriormente a uma conclusão semelhante. Em um relatório conjunto, afirmaram que os cartões bancários foram projetados para pagamentos relativamente infrequentes entre pessoas e são pouco adequados para agentes de IA. Esses agentes precisam de uma infraestrutura com taxas próximas de zero e liquidação rápida para tornar os micropagamentos em larga escala economicamente viáveis.
Em março, a divisão de cripto da Visa e o projeto Tempo, apoiado pela Stripe, introduziram suas próprias ferramentas de IA. A solução da Visa permite que agentes de IA concluam pagamentos no mesmo dia.
Alguns protocolos especializados já mostram sinais iniciais de adoção. O protocolo de pagamento x402, desenvolvido pela Coinbase, processou US$ 15 milhões em volume ajustado em mais de 109 milhões de transações desde seu lançamento em maio de 2025.
Agentes de IA são programas movidos por inteligência artificial capazes de fazer mais do que simplesmente responder a solicitações. Eles podem realizar tarefas atribuídas de forma independente, analisar informações, tomar decisões, acessar serviços externos e concluir uma sequência de ações sem supervisão humana constante. Por exemplo, um agente poderia encontrar um produto adequado, comparar ofertas, fazer um pedido e concluir o pagamento.
A principal vantagem dos agentes de IA é sua capacidade de automatizar processos complexos. Eles podem gerenciar agendas, processar documentos, realizar cálculos, executar negociações ou interagir com outros softwares. Para isso, precisam de uma infraestrutura de pagamento capaz de lidar com um grande número de pequenas transações de forma rápida e a baixo custo. É por isso que o blockchain e as stablecoins são cada vez mais vistos como uma base possível para uma economia de assistentes digitais autônomos.
O JPMorgan também está testando agentes de IA para alocação de ações e títulos.