Jeff Bezos apoia startup de IA que desenvolve materiais para chips de próxima geração

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Parshwa Turakhiya

22 horas atrás

Jeff Bezos apoia startup de IA que desenvolve materiais para chips de próxima geração — Bezos participa de rodada de financiamento da CuspAI para chips de IA

Jeff Bezos participou de uma rodada de financiamento de US$ 450 milhões para a startup britânica de inteligência artificial CuspAI, que está desenvolvendo software para acelerar a descoberta de novos materiais para a fabricação de semicondutores. O investimento ocorre no momento em que os fabricantes de chips buscam alternativas para minerais escassos e formas mais rápidas de desenvolver os materiais necessários para os semicondutores de próxima geração.

Destaques

A CuspAI levantou US$ 450 milhões em financiamento de Série B.
A Bezos Expeditions participou da rodada de financiamento.
A empresa está agora avaliada em US$ 2,6 bilhões.
A maior parte da pesquisa se concentrará em materiais semicondutores.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

A empresa sediada em Cambridge informou na segunda-feira que levantou US$ 450 milhões em financiamento de Série B liderado pelas firmas de capital de risco Kleiner Perkins e NEA, com participação significativa da Bezos Expeditions, o family office de investimentos de Bezos. O financiamento avalia a CuspAI em US$ 2,6 bilhões, ante US$ 520 milhões há menos de um ano, de acordo com a Bloomberg.

IA migra para a pesquisa de semicondutores

A CuspAI também lançou o AI Materials Foundry, um consórcio de mais de 48 empresas de tecnologia, grupos industriais e instituições de pesquisa. Os membros incluem a Nvidia, Meta Platforms e Hyundai Motor Group.

A iniciativa visa combinar recursos de computação, capacidade laboratorial e expertise científica para acelerar a descoberta de novos materiais para semicondutores, baterias e outras aplicações industriais. Executivos da empresa afirmam que a IA pode reduzir o tempo e o custo necessários para identificar materiais promissores antes do início dos testes laboratoriais.

Cerca de 80% da pesquisa da CuspAI este ano se concentrará em semicondutores. Uma das prioridades é encontrar alternativas para metais com oferta limitada, como o rutênio e o irídio, que são amplamente utilizados na produção avançada de chips.

A empresa planeja usar parte do novo financiamento para expandir laboratórios e operações de pesquisa em Cambridge, Singapura e na área da Baía de São Francisco.

Investidores apostam na IA além do software

A CuspAI focava originalmente em materiais para captura de carbono e purificação de água antes de migrar para a pesquisa de semicondutores em resposta à crescente demanda da indústria de chips.

A startup reuniu uma equipe consultiva de destaque que inclui os pioneiros da IA Yann LeCun e Geoffrey Hinton. O ex-executivo da Apple e do Google, John Giannandrea, está ajudando a estabelecer suas operações na Califórnia, enquanto a AMD Ventures também participou da última rodada de financiamento.

Apesar de atrair grandes investidores e parceiros do setor, a CuspAI ainda não produziu um material comercialmente viável. Executivos argumentam que a capacidade experimental limitada, a infraestrutura de computação e os dados científicos continuam sendo os principais gargalos em todo o campo.

Crescente interesse na descoberta científica impulsionada por IA

O financiamento destaca uma mudança mais ampla no investimento em inteligência artificial, do software para a pesquisa industrial. Em vez de construir produtos de IA para o consumidor, empresas como a CuspAI estão aplicando o aprendizado de máquina à ciência dos materiais na esperança de acelerar avanços que possam remodelar a fabricação de semicondutores e outros setores.

Para Bezos, o investimento expande sua exposição a empresas de IA que trabalham na descoberta científica, em vez de apenas em modelos de fundação. Para a indústria de semicondutores, os riscos são altos: uma descoberta de materiais mais rápida poderia reduzir a dependência de metais escassos, fortalecer as cadeias de suprimentos e apoiar avanços futuros em hardware de IA, embora os resultados comerciais ainda estejam a vários anos de distância.

Também relatamos que a Meta busca monetizar o excesso de capacidade de IA.

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