Nvidia aposta em nova tecnologia para escalar infraestrutura de IA
A Nvidia está investindo bilhões de dólares em fotônica, uma tecnologia que transfere dados por meio da luz. Desde março, a empresa já comprometeu pelo menos US$ 6,5 bilhões com parceiros em componentes ópticos e fotônica de silício, sinalizando que a próxima etapa de expansão da IA pode depender tanto da conectividade quanto das GPUs.
Destaques
- A Nvidia fez compromissos de US$ 2 bilhões com Lumentum, Coherent e Marvell, além de um investimento reportado de US$ 500 milhões na Corning.
- A empresa também participou da rodada Série E de US$ 500 milhões da Ayar Labs, voltada para escalar óptica co-embalada para sistemas de IA.
- A fotônica pode reduzir a pressão de energia e largura de banda criada por grandes clusters de GPU.
- O principal teste agora é se os fornecedores conseguem escalar a fabricação rápido o suficiente para atender à demanda dos data centers.
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Uma cadeia de suprimentos baseada em luz
Segundo a CNBC, o movimento começou em março, quando a Nvidia anunciou investimentos separados de US$ 2 bilhões na Lumentum e na Coherent. Ambos os acordos incluem contratos plurianuais não exclusivos, compromissos de compra e acesso futuro à capacidade avançada de laser ou redes ópticas. O objetivo declarado é expandir a fabricação e a pesquisa para infraestrutura de IA de próxima geração.
Mais tarde naquele mês, a Nvidia afirmou ter investido US$ 2 bilhões na Marvell como parte de uma parceria ligada ao NVLink Fusion, infraestrutura de IA personalizada e fotônica de silício. Em maio, Nvidia e Corning anunciaram uma parceria de longo prazo na qual a Corning irá expandir em dez vezes a capacidade de fabricação de conectividade óptica nos EUA, aumentar a produção doméstica de fibra em mais de 50%, construir três novas fábricas na Carolina do Norte e no Texas e criar mais de 3.000 empregos. Segundo a Dow Jones, via Morningstar, a Nvidia está investindo US$ 500 milhões na Corning como parte dessa parceria.
O mercado continua precificando a Nvidia como a empresa central no boom da infraestrutura de IA. Suas ações foram negociadas recentemente a US$ 214,25 na Nasdaq, alta de 0,78%, com faixa intradiária de US$ 209,75 a US$ 215,43 e valor de mercado de cerca de US$ 5,23 trilhões.
O gargalo da IA vai além dos chips
A aposta reflete uma mudança na economia da infraestrutura de IA. Grandes sistemas de IA exigem milhares de GPUs trabalhando juntas, e esses chips precisam trocar dados constantemente com memória, switches, servidores e outros data centers. O cobre ainda é amplamente utilizado por ser familiar e confiável, mas os links ópticos conseguem transferir dados em alta velocidade com menor consumo de energia em sistemas maiores.
A Nvidia já incorporou a fotônica ao seu próprio roadmap de redes. A empresa afirma que seus switches de fotônica de silício Spectrum-X e Quantum-X são projetados para conectar milhões de GPUs entre sites, com 1,6 terabits por segundo por porta, economia de energia de 3,5 vezes e resiliência de rede 10 vezes maior em escala, em comparação com métodos tradicionais.
Conectividade se torna uma restrição estratégica
A escala dos negócios da Nvidia explica a urgência. No primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, a Nvidia registrou receita recorde de US$ 81,6 bilhões, alta de 85% em relação ao ano anterior, com receita de data center de US$ 75,2 bilhões. Suas ações foram negociadas recentemente a US$ 214,25, dando à empresa um valor de mercado de cerca de US$ 5,23 trilhões.
Para a Nvidia, fotônica não é uma aposta lateral. É uma forma de reduzir o risco de que sistemas de IA enfrentem limites de consumo de energia, calor e transferência de dados.
Em um relatório anterior, destacamos que o caso do chip da Nvidia coloca os controles de exportação da Ásia sob escrutínio.
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