Markus Levin: DePIN pode impulsionar a economia dos agentes de IA
A DePIN continua sendo uma parte relativamente pouco conhecida do mercado cripto, embora tais projetos possam se mostrar mais úteis do que muitos tokens populares. Eles permitem que as pessoas construam redes de dispositivos juntas e ganhem recompensas por suas contribuições. Em uma entrevista à Traders Union, o cofundador da XYO, Markus Levin, discute por que o mercado muitas vezes ignora as empresas de DePIN e como elas poderiam ajudar a moldar o futuro da IA.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
– Você é o cofundador da XYO, uma das primeiras empresas de DePIN. Para os leitores que são novos no conceito, como você explicaria o que é DePIN em termos simples? Onde você acha que o setor se encontra hoje em termos de desenvolvimento?
– DePIN é uma forma de construir e operar infraestrutura do mundo real por meio de comunidades, em vez de uma única empresa. Em vez de uma organização possuir cada sensor, ponto de acesso sem fio ou dispositivo de coleta de dados, milhares de participantes independentes contribuem com hardware e são recompensados com tokens por isso. O resultado é uma infraestrutura de propriedade coletiva, distribuída geograficamente e não dependente de nenhuma entidade única.
Começamos a XYO em 2018, muito antes de a DePIN ter um nome, então vimos esse setor crescer de uma ideia de nicho para uma categoria à qual investidores sérios e instituições estão prestando atenção. Dito isso, estamos em um estágio mais inicial do que as manchetes sugerem. Os projetos que importarão são aqueles que resolvem o problema operacional mais difícil: coordenar milhares de participantes independentes em escala, mantendo a qualidade dos dados em que empresas e instituições realmente confiarão. Esse trabalho ainda está em andamento em todo o setor, e os próximos anos separarão os projetos que construíram uma infraestrutura duradoura daqueles que existem apenas no papel.
– Vários golpes financeiros se apresentaram como projetos de DePIN. Por exemplo, os usuários eram solicitados a pagar uma chamada taxa de inscrição, instalar software em seus computadores domésticos e “minerar” tokens que não tinham infraestrutura real por trás deles. Quais são os principais sinais que distinguem um projeto de DePIN legítimo de um esquema como esse? E o que a indústria deve fazer para combater a fraude?
– O sinal mais claro de um projeto de DePIN legítimo é a infraestrutura verificável. Se uma rede não pode mostrar o hardware, os dados que ele gera ou uma forma independente de confirmar que esses dados são reais, isso é um sinal de alerta significativo. Projetos legítimos também são transparentes sobre sua economia de tokens, não exigem taxas iniciais para participar e têm uma resposta clara para a pergunta sobre o que a rede realmente faz no mundo real. Como indústria, precisamos nos cobrar um padrão mais elevado em relação à divulgação e verificação por terceiros. Os projetos que estão construindo infraestrutura real devem aceitar o escrutínio, porque é isso que, em última análise, separa este setor dos esquemas que prejudicaram sua reputação.
– Apesar da longa história da XYO, seu token não está entre as maiores criptomoedas por capitalização de mercado. Por que você acha que projetos de DePIN com infraestrutura do mundo real atraíram menos atenção do que os segmentos mais especulativos do mercado cripto?
– Tokens especulativos sempre atraíram atenção mais rápido do que a infraestrutura, porque um token vinculado a um whitepaper pode se mover apenas com base na narrativa e, na maior parte do último ciclo, foi isso que o mercado recompensou. Construir infraestrutura física leva anos, e o progresso é mais difícil de ver de fora, porque ele aparece como nós sendo implantados, dados sendo verificados e receita vindo de pessoas usando o produto, em vez de um gráfico de preços em ascensão.
Após o boom das ICOs de 2017, vimos muitos projetos arrecadarem quantias enormes sem nenhum modelo de negócio real ou transparência significativa, por isso tomamos a decisão deliberada de construir a XYO como uma empresa real com receita por trás dela.
É por isso que ainda estamos aqui hoje. Porque os projetos que superam os ciclos de baixa são aqueles com receita real e um modelo sustentável, em vez de apenas uma história. O mercado muitas vezes recompensou a avaliação em detrimento dos fundamentos. Operamos mais de 10 milhões de nós e geramos US$ 8,8 milhões em receita em 2024, mais do que a rede Filecoin produziu no mesmo período, apesar de sua capitalização de mercado muito maior. A capitalização de mercado reflete o que os investidores estão dispostos a pagar por um token, mas não mede necessariamente a força do negócio.
Não estamos perseguindo o hype de curto prazo, e a empresa foi construída para gerar receita a partir do uso no mundo real, em vez de uma narrativa de token. A atenção voltará para esta parte do mercado e, quando isso acontecer, os projetos que continuaram construindo durante os períodos mais lentos serão aqueles com algo real para mostrar.
– A XYO é um negócio lucrativo hoje? Se sim, de onde vem a maior parte da receita da empresa: produtos e serviços ou atividades relacionadas a tokens?
– Sim. Nosso negócio é sustentado principalmente pela receita de produtos e serviços, em vez de atividades relacionadas a tokens ou capital externo. A XYO opera como uma empresa dos EUA com demonstrações financeiras auditadas e, de acordo com nossos registros na SEC, geramos US$ 8,8 milhões em receita em 2024. Desde o início, nosso objetivo foi construir um negócio sustentável em vez de depender de vendas de tokens. Essa abordagem nos permitiu continuar investindo na rede, mantendo um modelo de negócios baseado na adoção comercial.
– Vamos falar sobre agentes de IA. Quão rápida a infraestrutura subjacente precisa ser para suportá-los de forma eficaz? Por exemplo, a BNB Chain anunciou recentemente planos para uma blockchain capaz de processar até 100.000 transações por segundo. Esse é um benchmark significativo ou ainda não é suficiente?
– 100.000 TPS é um número aspiracional a ser alcançado, mas o alto TPS por si só não é o benchmark correto para a infraestrutura de agentes de IA. Os agentes estão fazendo mais do que apenas movimentar valor; eles estão observando, decidindo, coordenando e verificando dados continuamente, e a maior parte dessa atividade nunca toca uma blockchain diretamente. O problema para os agentes não é quantas transações uma rede pode processar em paralelo. É se a infraestrutura subjacente pode confirmar uma única ação com rapidez e confiabilidade suficientes para que um sistema autônomo aja sobre ela sem esperar.
– Estou certo ao pensar que o alto rendimento de transações por si só não é suficiente para que os agentes de IA operem de forma eficiente? Quais outros fatores determinam o desempenho da infraestrutura na qual eles dependem?
– Sim, existem muitos fatores e um dos principais é a interoperabilidade. Os agentes de IA não operarão todos dentro de uma única blockchain ou ecossistema. Eles interagirão em diferentes redes, ambientes de nuvem, sistemas corporativos e dispositivos do mundo real. A infraestrutura precisa tornar essas interações fluidas, caso contrário, os agentes gastarão mais tempo esperando por informações ou resolvendo inconsistências do que concluindo trabalhos úteis.
Segurança e dados verificáveis são igualmente importantes. Um agente de IA é tão confiável quanto a informação que recebe. Se ele não puder determinar se um dado foi alterado, falsificado ou se provém de uma fonte confiável, uma infraestrutura mais rápida não resolve o problema. À medida que os agentes de IA assumem mais responsabilidades, as redes que terão melhor desempenho serão aquelas que puderem entregar dados confiáveis e procedência clara, juntamente com velocidade e escalabilidade.
– Quão promissor é o trading baseado em agentes de IA autônomos hoje? Os agentes de IA já podem analisar mercados, executar negociações, gerenciar riscos e interagir com exchanges de forma independente, ou isso ainda é amplamente um caso de uso experimental?
– Os agentes de IA já podem analisar dados de mercado, monitorar notícias e atividades on-chain, executar negociações por meio de APIs e ajustar posições com base em parâmetros de risco predefinidos. Também estamos vendo grandes instituições financeiras experimentarem a IA de agentes no trading e na gestão de portfólio, embora a supervisão humana continue sendo uma parte central dessas implementações. Onde acho que ainda estamos no início no trading totalmente autônomo é que os mercados são imprevisíveis, e os agentes precisam distinguir entre informações confiáveis e não confiáveis, explicar por que tomaram uma decisão e operar dentro de controles de risco claros. Esses desafios de confiança e verificação são tão importantes quanto os próprios algoritmos de trading. Espero que os agentes de IA assumam papéis cada vez mais sofisticados nos próximos anos, mas os sistemas mais fortes combinarão a execução autônoma com uma infraestrutura que forneça transparência, procedência e responsabilidade.
– Como você vê o futuro da DePIN? Qual papel você acha que este setor poderia desempenhar dentro da indústria cripto mais ampla nos próximos anos?
– Acho que a DePIN está caminhando para se tornar um dos setores fundamentais da Web3 porque conecta blockchains à infraestrutura do mundo real. Nos próximos anos, veremos redes descentralizadas suportando tudo, desde localização e conectividade até robótica, veículos autônomos e sensoriamento ambiental. À medida que mais indústrias dependem de dados em tempo real, a demanda por infraestrutura que seja aberta, resiliente e distribuída globalmente só crescerá. De forma mais ampla, a DePIN tem o potencial de mudar como a infraestrutura é financiada e construída. Em vez de exigir bilhões de dólares antecipadamente, as redes podem crescer organicamente recompensando as pessoas que contribuem com recursos úteis. Isso abre as portas para uma inovação mais rápida e uma participação mais ampla. Também acho que a DePIN desempenhará um papel importante na economia da IA ao fornecer os dados confiáveis e verificáveis que os sistemas autônomos precisam para interagir com o mundo físico de forma segura e confiável.
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