Твіт було видалено автором.
Але ми все зберегли 🙂.
Виробник майнінгового обладнання FutureBit протестував незвичний метод виконання обчислень SHA-256 із використанням цифрової моделі мозку плодової мушки. Експеримент HashFly використовує 2 914 змодельованих нейронних зв’язків, але наразі працює на звичайному комп’ютерному обладнанні й не може конкурувати з ASIC-майнерами.
Ця стаття була перекладена з оригіналу. Читайте оригінальну версію від нашого кореспондента тут.
Компанія заявляє, що теоретична система на основі реальних біологічних нейронів могла б досягти енергоефективності близько 1 вата на TH/s. Це було б приблизно в 10 разів ефективніше за сучасні ASIC -чипи, виготовлені за 3-нм техпроцесом, хоча така система залишається суто гіпотетичною.
Переглянути допис у X Завантаження...
HashFly базується на MaleCNS v1.0 — цифровій карті мозку та центральної нервової системи дорослої самки плодової мушки. FutureBit планує розширити експеримент на всі нейрони в наборі даних і опублікувати результати дослідження.
Щоб майнити Bitcoin, машини повторно виконують обчислення SHA-256, намагаючись знайти значення, яке відповідає необхідному рівню складності мережі. Продуктивність майнінгового обладнання вимірюється хешрейтом — кількістю таких спроб, які воно може здійснити за секунду.
У HashFly частина обчислювального процесу виконується за допомогою 2 914 змодельованих нейронних зв’язків. Користувачі можуть налаштовувати цільову складність, але експеримент працює на рівні, незіставному з реальною мережею Bitcoin.
Для порівняння, компактний ASIC-майнер Apollo III від FutureBit може забезпечувати близько 18 TH/s. HashFly працює безпосередньо в браузері на звичайному обладнанні та не призначений для практичного майнінгу Bitcoin.
Найцікавішою частиною експерименту є теоретична оцінка FutureBit для біологічної версії системи.
Компанія розрахувала, що якби реальні нейрони можна було змусити безперервно виконувати обчислення, пов’язані з майнінгом, а їхню продуктивність порівняти з енергоспоживанням плодової мушки, ефективність могла б досягти близько 1 вата на TH/s. Наразі не існує жодної реальної системи з такими характеристиками.
Окремий проєкт під назвою FlyMiner розробляється з використанням цифрової карти, що містить 139 255 нейронів плодової мушки та 16,8 млн зв’язків між ними. На відміну від HashFly, система не виконує безпосередньо всі обчислення для майнінгу. Натомість вона визначає, коли звичайний алгоритм має почати пошук рішення.
Коли активність серед змодельованих нейронів, пов’язаних із рухом мушки, досягає заздалегідь визначеного порога, програма починає перевіряти рішення для завдання, отриманого від пулу для соло-майнінгу CKPool. Процес досягає близько 700 000 спроб за секунду.
Цифрові моделі мозку плодових мушок також експериментально використовували не лише для майнінгу, а й для трейдингу. Такі проєкти перевіряють, чи можна використовувати нейронну активність організму, який не має жодного розуміння фінансових ринків, як джерело сигналів для ухвалення торгових рішень.
Одна з потенційних відмінностей цього підходу від людської поведінки полягає у відсутності емоційних реакцій на рухи ринку. Втім, такі експерименти ще не продемонстрували, що біологічні або змодельовані нейронні системи перевершують професійні торгові алгоритми.
Раніше ми повідомляли, що HOLY Mining запустила інтелектуальну хмарну обчислювальну платформу для підвищення ефективності майнінгу. Компанія зосереджується на автоматизації управління обчислювальними потужностями та інфраструктурою.