Nvidia approuve l'approvisionnement en HBM4 pour Vera Rubin auprès de trois grands fabricants de puces

Traders Union
Toutes les actualités
Actions
Nvidia approuve l'approvisionnement en HBM4 pour Vera Rubin

Toutes les actualités

À la une

Sélection de la rédaction

Actions

Cryptomonnaies

Actualités financières

Devises

Matières premières

Banques centrales

Jose Antonio Gastelum

05.06.2026

Nvidia approuve l'approvisionnement en HBM4 pour Vera Rubin auprès de trois grands fabricants de puces — Nvidia valide les fournisseurs de HBM4 pour Rubin

Nvidia a validé les trois plus grands fabricants mondiaux de puces mémoire pour fournir la HBM4 destinée à ses accélérateurs IA de nouvelle génération Vera Rubin, réduisant ainsi l'incertitude autour de l'un des goulots d'étranglement les plus importants du marché du matériel IA. Cette décision offre à SK Hynix, Samsung Electronics et Micron Technology une voie vers la production de masse pour la mémoire à haute bande passante qui alimentera la prochaine plateforme majeure de centres de données de Nvidia.

Points forts

Nvidia a validé SK Hynix, Samsung et Micron pour fournir la HBM4 destinée à Vera Rubin.
Cette approbation soutient la production de masse de mémoire pour le prochain cycle d'accélérateurs IA de Nvidia.
Samsung et Micron ont tous deux souligné une production de HBM4 liée à Vera Rubin.
La décision réduit l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement mais ne lève pas les contraintes de capacité.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Trois fournisseurs approuvés

Selon Bloomberg, le PDG Jensen Huang a déclaré que la plateforme Vera Rubin de Nvidia est en pleine production et utilisera la HBM4 de Samsung, SK Hynix et Micron. Cette confirmation met fin à des mois de spéculation sur la question de savoir si Nvidia s'appuierait principalement sur des fournisseurs sud-coréens ou élargirait l'allocation pour inclure Micron.

La HBM4 est un élément critique de Vera Rubin car les accélérateurs IA dépendent de plus en plus de la bande passante mémoire, et pas seulement de la puissance de calcul brute. La plateforme Vera Rubin de Nvidia est conçue comme un système à l'échelle du rack combinant GPU, CPU, réseau et infrastructure dans une architecture de supercalculateur IA intégrée.

Samsung et Micron passent à la production

Samsung a déclaré que sa HBM4 de sixième génération est en production de masse et conçue pour la plateforme Vera Rubin de Nvidia. La société a précisé que la mémoire peut atteindre 11,7 gigabits par seconde, au-dessus de la norme industrielle de 8 Gbps, avec une amélioration potentielle à 13 Gbps.

Micron a déclaré séparément avoir lancé la production en grand volume de HBM436 Go à 12 couches pour Vera Rubin. La société a affirmé que le produit offre plus de 2,8 téraoctets par seconde de bande passante et une efficacité énergétique supérieure de plus de 20 % par rapport à la HBM3E, se positionnant comme un concurrent plus solide sur un marché longtemps dominé par SK Hynix et Samsung.

SK Hynix reste un fournisseur central dans la chaîne de mémoire IA. Jensen Huang de Nvidia a rencontré le président du groupe SK, Chey Tae-won, à Taipei cette semaine, et SK Hynix a exposé ses plans pour étendre la capacité de production de galettes de mémoire alors que la demande en IA maintient l'offre sous tension.

La chaîne d'approvisionnement IA entre dans sa phase suivante

Cette approbation est importante car l'offre de HBM est devenue l'une des principales limites à la croissance de l'infrastructure IA. Les grands fournisseurs de cloud et les entreprises clientes ont besoin de plus d'accélérateurs, mais chaque nouveau système nécessite une mémoire avancée difficile à fabriquer à grande échelle.

Pour Nvidia, l'ajout des trois principaux fournisseurs réduit le risque de dépendance et donne à l'entreprise plus de marge pour augmenter les expéditions de Vera Rubin. Pour les fabricants de mémoire, cette validation confirme que la HBM4 sera l'un des champs de bataille les plus précieux dans le secteur des semi-conducteurs, alors que les dépenses en IA passent des systèmes Blackwell actuels à la génération suivante.

Comme nous l'avons rapporté précédemment, Nvidia vise à « réinventer le PC » avec de nouveaux processeurs.

Ce matériel peut contenir des opinions de tiers, aucune des données et informations sur cette page web ne constitue un conseil en investissement selon notre Avertissement. Bien que nous respections une stricte Intégrité Éditoriale, ce post peut contenir des références à des produits de nos partenaires.

Cet article vous a plu ?