Chainalysis bringt No-Code-Untersuchungstools für nicht-technische Teams auf den Markt

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Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis bringt No-Code-Untersuchungstools für nicht-technische Teams auf den Markt — Chainalysis erweitert den Zugang zu Blockchain-Analysen mit der neuen Funktion Workflows

Das Blockchain-Analyseunternehmen Chainalysis macht einige seiner Analysetools für nicht-technische Nutzer zugänglich, da die Automatisierung von On-Chain-Untersuchungen eine Antwort auf die wachsende Zahl von Vorfällen im Zusammenhang mit der Blockchain darstellt.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

Die neue Funktion von Chainalysis, genannt Workflows, ermöglicht es nicht-technischen Teams, Blockchain-Untersuchungen und Compliance-Analysen durchzuführen, ohne eigenen Code schreiben zu müssen. Das Tool reduziert die Abhängigkeit von benutzerdefinierten SQL- oder Python-Queries und erweitert die Blockchain-Untersuchungsmöglichkeiten über eine kleine Gruppe von Entwicklern hinaus.

Chainalysis erklärte gegenüber Cointelegraph , dass das Tool darauf ausgelegt ist, gängige Untersuchungsprozesse durch vorgefertigte Vorlagen zu standardisieren, so dass sie einfacher zu replizieren und auf mehrere Fälle anzuwenden sind, während das Unternehmen seine Datenprodukte für eine breitere Benutzerbasis anpasst.

"Was früher tiefe technische Kenntnisse und viel Zeit erforderte, kann jetzt von jedem Benutzer in wenigen Minuten erledigt werden", sagt Ekim Buyuk, Senior Product Manager bei Chainalysis.

Anstatt von den Nutzern zu verlangen, Datenschemata zu verstehen, stellt das System Fragen auf Untersuchungsebene, z. B. welche Entitäten, Wallets oder Zeiträume relevant sind, erklärte Buyuk.

KI hilft bei der Eindämmung von Krypto-Diebstahl

Buyuk wies darauf hin, dass Betrugsnetzwerke oft schnell neue Technologien übernehmen, um ihre Operationen zu skalieren. Er zitierte eine Studie von Chainalysis, die zeigt, dass KI-gestützte Betrügereien 4,5 Mal mehr Geld von den Opfern abziehen als herkömmliche Methoden.

Eine der Herausforderungen bei der Betrugsermittlung besteht darin, dass die Verluste einzelner Opfer für sich genommen gering erscheinen mögen. Die Blockchain-Analyse kann jedoch groß angelegte Betrugsnetzwerke aufdecken, an denen Hunderte oder Tausende von Opfern beteiligt sind und deren Gesamtverluste Milliarden von Dollar erreichen.

Einem aktuellen Chainalysis-Bericht zufolge verursachten Krypto-Betrügereien und -Betrug im Jahr 2025 Verluste in Höhe von rund 17 Milliarden US-Dollar, was auf die Zunahme von Betrugsmaschen und die zunehmende Industrialisierung von Betrugsoperationen mit künstlicher Intelligenz, Deepfakes und professionellen Geldwäschenetzwerken zurückzuführen ist.

Mehrere Vorfälle zum Jahresende haben diese Risiken deutlich gemacht. Am 2. Januar leerte ein Angreifer Hunderte von Wallets in Ethereum Virtual Machine-kompatiblen Netzwerken und stahl weniger als 2.000 US-Dollar von jeder Adresse. Laut dem Blockchain-Forscher ZachXBT handelte es sich bei dem Vorfall um einen groß angelegten Angriff mit geringem Wert, der möglicherweise mit einer Kompromittierung von Ledger zusammenhängt.

Wie wir geschrieben haben, stellt Chainalysis die Methoden zur Risikoanalyse von Kryptokriminalität bei Binance in Frage

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