Nvidia setzt im Rennen um die KI-Infrastruktur auf Südkorea

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Igor Krasulya

08.06.2026

Nvidia setzt im Rennen um die KI-Infrastruktur auf Südkorea — Nvidia vertieft KI-Beziehungen zu Südkorea

Nvidia hat eine Reihe von Vereinbarungen mit südkoreanischen Technologiekonzernen geschlossen und damit seine Verbindungen zu einem Land gestärkt, das im Zentrum der globalen KI-Lieferkette steht. Die Deals ebnen Nvidia den Weg zu fortschrittlichen Speicherchips und neuen Rechenzentrumskunden, während die Nachfrage nach KI-Computing die Halbleiterindustrie weiterhin unter Druck setzt.

Höhepunkte

Nvidia unterzeichnete Verträge in Südkorea mit SK Hynix, SK Telecom, Naver und Doosan.
SK Hynix wird fortschrittliche Speicher für Nvidias KI-Infrastruktur-Roadmap entwickeln.
SK Telecom plant eine KI-Cloud im Gigawatt-Maßstab, das erste Rechenzentrum soll 2027 fertiggestellt sein.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

SK Hynix sichert sich eine zentrale Rolle

Laut Reuters gab Nvidia während des vielbeachteten Besuchs von CEO Jensen Huang in Südkorea Partnerschaften mit SK Hynix, SK Telecom, Naver und Doosan bekannt. Die Unternehmen machten keine Angaben zum Wert der Vereinbarungen, doch der am genauesten beobachtete Deal ist der mit SK Hynix, einem der weltweit größten Hersteller von Speicherchips und einem wichtigen Lieferanten von High-Bandwidth Memory (HBM), der in KI-Servern zum Einsatz kommt.

SK Hynix unterzeichnete eine mehrjährige Technologiepartnerschaft mit Nvidia zur Entwicklung von Speichern der nächsten Generation für globale KI-Rechenzentren. Die Vereinbarung soll dazu beitragen, dass das Speicherangebot mit der expandierenden Roadmap von Nvidia Schritt hält, die mittlerweile über Rechenzentren hinaus in die Bereiche Robotik, PCs und KI-Supercomputer reicht.

Huang erklärte, SK Hynix sei Nvidias größter Speicherpartner und werde dies auch bleiben. Er sagte zudem, dass Nvidia bereits jedes Jahr „Milliarden und Abermilliarden von Dollar“ bei dem Unternehmen einkauft und erwartet, dass dieser Betrag erheblich steigen wird. Für SK Hynix stärkt die Vereinbarung die Position gegenüber Samsung Electronics und Micron Technology im Rennen um die Lieferung von fortschrittlichem Speicher für KI-Systeme.

KI-Rechenzentren rücken auf der Agenda nach oben

SK Telecom kündigte an, eine KI-Cloud im Gigawatt-Maßstab in Südkorea unter Verwendung von Nvidia-Technologie zu bauen, wobei das erste KI-Rechenzentrum voraussichtlich 2027 in Betrieb gehen soll. Nvidia gab außerdem bekannt, dass Naver und Doosan seine Technologie nutzen werden, um beim Aufbau von KI-Rechenzentren zu helfen.

Doosan, das Roboter entwickelt und Materialien für Nvidias Blackwell-Chips herstellt, erwartet, dass seine Energielösungen in Nvidia-Rechenzentrumsplattformen zum Einsatz kommen. Nvidia arbeitet zudem mit der LG Group in den Bereichen Elektronik, mechanische Systeme und KI für humanoide Roboter sowie an zukünftigen Rechenzentrumsarchitekturen, einschließlich Kühlung und Stromversorgung, zusammen.

Die Ankündigungen erfolgten während eines starken Rücksetzers bei südkoreanischen Tech-Aktien. Der Kospi hatte sich innerhalb von sechs Monaten verdoppelt, da SK Hynix und Samsung vom KI-Boom profitierten, fiel jedoch am Montag kräftig, als globale Technologieaktien unter Druck gerieten. SK Hynix und Samsung eröffneten beide mehr als 10 % niedriger, bevor sie ihre Verluste verringerten.

Die Bedeutung der Lieferkette

KI-Rechenzentren benötigen enorme Mengen an fortschrittlichem Speicher, Strom, Kühlung und Netzwerkkapazität. Südkorea bietet vieles davon an einem Ort: SK Hynix und Samsung dominieren die Speicherproduktion, während Gruppen wie SK Telecom, Naver, Doosan und LG den Ausbau von Rechenzentren, Robotik und industrieller KI unterstützen können.

Für Nvidia ist die Sicherung der Speicherversorgung ebenso wichtig wie der Verkauf von Chips. Wenn die Nachfrage nach KI-Servern weiter steigt, könnten Engpässe bei High-Bandwidth Memory die Implementierungen verlangsamen und die Kosten in die Höhe treiben.

Wir berichteten auch, dass Nvidia die Vera Rubin HBM4-Lieferung von drei großen Chipherstellern genehmigt hat.

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