Les entreprises européennes réduisent leur dépendance à l'IA américaine

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Igor Krasulya

il y a 2 heures

Les entreprises européennes réduisent leur dépendance à l'IA américaine — Les restrictions américaines sur l'IA poussent l'Europe à se diversifier

Les restrictions d'accès aux modèles d'intelligence artificielle américains avancés accélèrent une transition déjà en cours au sein des grandes entreprises européennes. Des firmes qui considéraient autrefois l'IA principalement comme un outil de productivité traitent désormais l'accès, le contrôle et le coût comme des risques stratégiques.

Points forts

Les limites américaines sur certains modèles Anthropic ont exposé les risques d'accès pour les entreprises européennes.
Siemens, Renault, Orange et ChapsVision utilisent plusieurs fournisseurs d'IA.
Les entreprises européennes recherchent la résilience par le choix, et non par l'isolement.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Le risque d'accès devient un enjeu commercial

Le dernier avertissement est survenu après que le gouvernement américain a ordonné à Anthropic de suspendre l'accès étranger à ses modèles Fable 5 et Mythos 5, invoquant des raisons de sécurité nationale. Cette décision a alarmé les utilisateurs technologiques européens car les services d'IA propriétaires sont généralement accessibles à distance et restent sous le contrôle du développeur, rapporte Reuters. Si un fournisseur est contraint de restreindre l'accès, les clients ne peuvent pas simplement transférer le même système sur leurs propres serveurs.

Des dirigeants de Siemens, Renault, Orange et ChapsVision ont déclaré lors de la conférence VivaTech à Paris qu'ils répartissaient déjà les charges de travail d'IA entre plusieurs fournisseurs. Siemens utilise des modèles incluant DeepSeek et Alibaba Qwen (Chine), Nvidia Nemotron et d'autres systèmes américains et européens. Renault travaille avec Google, Microsoft, Mistral, DeepSeek et Dataiku, en utilisant un mélange de modèles open-weight et propriétaires.

Pour de nombreuses entreprises, l'objectif n'est pas de se couper de la technologie américaine, mais d'éviter d'y être enfermé. Cedrik Neike, directeur général de Siemens Digital Industries, a déclaré que la souveraineté ne doit pas être confondue avec l'autarcie ou l'autosuffisance complète. Le message de l'industrie européenne est plus précis : les entreprises veulent pouvoir changer de fournisseur si l'accès, le prix ou la réglementation évoluent.

L'Europe en quête de contrôle

Les restrictions d'Anthropic ont renforcé les arguments en faveur d'une capacité européenne en IA, en particulier pour les modèles que les entreprises peuvent exécuter sur leur propre infrastructure. Le français Mistral reste le fournisseur d'IA polyvalent le plus visible de la région, tandis que des entreprises comme DeepL sont plus fortes dans des domaines spécialisés. Mais les dirigeants européens reconnaissent que le marché local manque encore de la profondeur des alternatives américaines et chinoises.

Orange a déclaré que les modèles open-source ou open-weight peuvent réduire les risques de transfert de données lorsqu'ils sont exploités sur une infrastructure européenne. ChapsVision, qui a remporté des contrats gouvernementaux en France et en Allemagne comme alternative à Palantir, utilise des modèles de Mistral, Anthropic, OpenAI et Qwen. Son approche reflète une vision plus large : la souveraineté signifie avoir des substituts crédibles prêts, et non dépendre d'un seul champion national.

Le coût ajoute un second point de pression

L'accès n'est pas la seule préoccupation. Les coûts des tokens — les frais facturés pour le traitement des informations par les systèmes d'IA — augmentent à mesure que les entreprises déploient des agents logiciels capables d'exécuter des tâches automatiquement. Orange a indiqué que les dirigeants pourraient se concentrer de plus en plus sur le coût par token d'ici la fin de l'année.

Renault a déclaré que la hausse des coûts des tokens d'IA l'oblige déjà à s'adapter. Celonis, dont les clients incluent BMW et Siemens, a affirmé que les entreprises ont besoin de meilleurs modèles de contexte interne avant de déployer des agents d'IA. Sans cela, les systèmes d'IA doivent extraire de manière répétée des faits de base des données de l'entreprise, ce qui peut rapidement gonfler les factures d'utilisation.

Le résultat est une stratégie européenne de l'IA plus pragmatique. Les entreprises n'abandonnent pas les modèles américains, mais elles constituent des portefeuilles de fournisseurs, d'infrastructures et de contrôles de coûts. L'épisode Anthropic a clarifié un point : pour les grandes entreprises, la dépendance à l'IA est désormais un risque de chaîne d'approvisionnement, et non plus un simple choix logiciel.

Nous avons précédemment souligné que l'UE prépare de nouvelles règles sur le cloud pour Amazon, Microsoft et Google.

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