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Mas guardámos tudo 🙂.
A fabricante de hardware de mineração FutureBit testou um método incomum para realizar cálculos de SHA-256 usando um modelo digital do cérebro de uma mosca-da-fruta. O experimento HashFly utiliza 2.914 conexões neurais simuladas, mas atualmente roda em hardware de computador convencional e não consegue competir com mineradores ASIC.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
A empresa afirma que um sistema teórico baseado em neurônios biológicos reais poderia alcançar eficiência energética de cerca de 1 watt por TH/s. Isso seria aproximadamente 10 vezes mais eficiente do que os chips ASIC modernos fabricados em processo de 3 nm, embora esse sistema permaneça puramente hipotético.
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O HashFly é baseado no MaleCNS v1.0, um mapa digital do cérebro e do sistema nervoso central de uma mosca-da-fruta macho adulta. A FutureBit planeja expandir o experimento para todos os neurônios do conjunto de dados e publicar suas descobertas de pesquisa.
Para minerar Bitcoin, as máquinas realizam repetidamente cálculos de SHA-256 na tentativa de encontrar um valor que atenda à dificuldade exigida pela rede. O desempenho do hardware de mineração é medido pelo hashrate, ou pelo número dessas tentativas que ele pode realizar por segundo.
No HashFly, parte do processo computacional é realizada usando 2.914 conexões neurais simuladas. Os usuários podem ajustar a dificuldade-alvo, mas o experimento opera em um nível que não é comparável à rede real do Bitcoin.
Para comparação, o minerador ASIC compacto Apollo III da FutureBit pode entregar cerca de 18 TH/s. O HashFly roda diretamente em um navegador, em hardware convencional, e não foi projetado para mineração prática de Bitcoin.
A parte mais intrigante do experimento é a estimativa teórica da FutureBit para uma versão biológica do sistema.
A empresa calculou que, se neurônios reais pudessem ser usados para realizar continuamente cálculos relacionados à mineração e sua produção fosse comparada ao consumo de energia de uma mosca-da-fruta, a eficiência poderia chegar a cerca de 1 watt por TH/s. Atualmente, não existe nenhum sistema real com essas características.
Um projeto separado chamado FlyMiner está sendo desenvolvido usando um mapa digital que contém 139.255 neurônios de mosca-da-fruta e 16,8 milhões de conexões entre eles. Diferentemente do HashFly, o sistema não realiza diretamente todos os cálculos de mineração. Em vez disso, determina quando um algoritmo convencional deve começar a buscar uma solução.
Quando a atividade entre neurônios simulados associados ao movimento da mosca atinge um limite predefinido, o programa começa a testar soluções para uma tarefa recebida do pool de mineração solo CKPool. O processo alcança cerca de 700.000 tentativas por segundo.
Modelos digitais de cérebros de moscas-da-fruta também foram usados experimentalmente não apenas para mineração, mas para trading. Esses projetos testam se a atividade neural de um organismo, sem qualquer compreensão dos mercados financeiros, pode ser usada como fonte de sinais para decisões de trading.
Uma possível diferença entre essa abordagem e o comportamento humano é a ausência de reações emocionais aos movimentos do mercado. No entanto, esses experimentos ainda não demonstraram que sistemas neurais biológicos ou simulados superam algoritmos profissionais de trading.
Anteriormente, informamos que a HOLY Mining lançou uma plataforma inteligente de computação em nuvem para melhorar a eficiência da mineração. A empresa está focada em automatizar a gestão do poder computacional e da infraestrutura.