FutureBit testa mineração de Bitcoin com um cérebro digital de mosca

FutureBit testa mineração de Bitcoin com um cérebro digital de mosca
FutureBit testa mineração de Bitcoin com cérebro digital de mosca

A fabricante de hardware de mineração FutureBit testou um método incomum para realizar cálculos de SHA-256 usando um modelo digital do cérebro de uma mosca-da-fruta. O experimento HashFly utiliza 2.914 conexões neurais simuladas, mas atualmente roda em hardware de computador convencional e não consegue competir com mineradores ASIC.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

A empresa afirma que um sistema teórico baseado em neurônios biológicos reais poderia alcançar eficiência energética de cerca de 1 watt por TH/s. Isso seria aproximadamente 10 vezes mais eficiente do que os chips ASIC modernos fabricados em processo de 3 nm, embora esse sistema permaneça puramente hipotético.

O HashFly é baseado no MaleCNS v1.0, um mapa digital do cérebro e do sistema nervoso central de uma mosca-da-fruta macho adulta. A FutureBit planeja expandir o experimento para todos os neurônios do conjunto de dados e publicar suas descobertas de pesquisa.

Neurônios digitais realizam cálculos de SHA-256

Para minerar Bitcoin, as máquinas realizam repetidamente cálculos de SHA-256 na tentativa de encontrar um valor que atenda à dificuldade exigida pela rede. O desempenho do hardware de mineração é medido pelo hashrate, ou pelo número dessas tentativas que ele pode realizar por segundo.

No HashFly, parte do processo computacional é realizada usando 2.914 conexões neurais simuladas. Os usuários podem ajustar a dificuldade-alvo, mas o experimento opera em um nível que não é comparável à rede real do Bitcoin.

Para comparação, o minerador ASIC compacto Apollo III da FutureBit pode entregar cerca de 18 TH/s. O HashFly roda diretamente em um navegador, em hardware convencional, e não foi projetado para mineração prática de Bitcoin.

A parte mais intrigante do experimento é a estimativa teórica da FutureBit para uma versão biológica do sistema.

A empresa calculou que, se neurônios reais pudessem ser usados para realizar continuamente cálculos relacionados à mineração e sua produção fosse comparada ao consumo de energia de uma mosca-da-fruta, a eficiência poderia chegar a cerca de 1 watt por TH/s. Atualmente, não existe nenhum sistema real com essas características.

Cérebros de moscas também são usados para controlar a mineração

Um projeto separado chamado FlyMiner está sendo desenvolvido usando um mapa digital que contém 139.255 neurônios de mosca-da-fruta e 16,8 milhões de conexões entre eles. Diferentemente do HashFly, o sistema não realiza diretamente todos os cálculos de mineração. Em vez disso, determina quando um algoritmo convencional deve começar a buscar uma solução.

Quando a atividade entre neurônios simulados associados ao movimento da mosca atinge um limite predefinido, o programa começa a testar soluções para uma tarefa recebida do pool de mineração solo CKPool. O processo alcança cerca de 700.000 tentativas por segundo.

Modelos digitais de cérebros de moscas-da-fruta também foram usados experimentalmente não apenas para mineração, mas para trading. Esses projetos testam se a atividade neural de um organismo, sem qualquer compreensão dos mercados financeiros, pode ser usada como fonte de sinais para decisões de trading.

Uma possível diferença entre essa abordagem e o comportamento humano é a ausência de reações emocionais aos movimentos do mercado. No entanto, esses experimentos ainda não demonstraram que sistemas neurais biológicos ou simulados superam algoritmos profissionais de trading.

Anteriormente, informamos que a HOLY Mining lançou uma plataforma inteligente de computação em nuvem para melhorar a eficiência da mineração. A empresa está focada em automatizar a gestão do poder computacional e da infraestrutura.

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