Джефф Безос поддерживает ИИ-стартап, разрабатывающий материалы для чипов следующего поколения

Traders Union
Все финансовые новости
Криптовалюты
Джефф Безос поддерживает ИИ-стартап

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Экономика

Валюты

Товары

Взгляды экспертов

Паршва Турахия

22 часа назад

Джефф Безос поддерживает ИИ-стартап, разрабатывающий материалы для чипов следующего поколения — Безос присоединился к раунду финансирования CuspAI для разработки ИИ-чипов

Джефф Безос принял участие в раунде финансирования на сумму $450 млн для британского ИИ-стартапа CuspAI, который разрабатывает программное обеспечение для ускорения поиска новых материалов для производства полупроводников. Инвестиции поступили в тот момент, когда производители чипов ищут альтернативы дефицитным минералам и более быстрые способы разработки материалов, необходимых для полупроводников следующего поколения.

Основные моменты

CuspAI привлекла $450 млн в рамках финансирования серии B.
Bezos Expeditions приняла участие в раунде финансирования.
Сейчас компания оценивается в $2,6 млрд.
Большая часть исследований будет сосредоточена на материалах для полупроводников.

Компания из Кембриджа заявила в понедельник, что привлекла $450 млн в рамках финансирования серии B под руководством венчурных фирм Kleiner Perkins и NEA при значительном участии Bezos Expeditions, инвестиционного офиса семьи Безос. Согласно данным Bloomberg, в результате этого раунда оценка CuspAI достигла $2,6 млрд по сравнению с $520 млн менее года назад.

ИИ смещается в сторону исследований полупроводников

CuspAI также запустила AI Materials Foundry - консорциум, объединяющий более 48 технологических компаний, промышленных групп и исследовательских институтов. В число участников входят Nvidia, Meta Platforms и Hyundai Motor Group.

Инициатива направлена на объединение вычислительных ресурсов, лабораторных мощностей и научного опыта для ускорения открытия новых материалов для полупроводников, аккумуляторов и других промышленных областей. Руководители компании утверждают, что ИИ может сократить время и затраты, необходимые для выявления перспективных материалов еще до начала лабораторных испытаний.

Около 80% исследований CuspAI в этом году будут сосредоточены на полупроводниках. Одним из приоритетов является поиск альтернатив металлам с ограниченным предложением, таким как рутений и иридий, которые широко используются в производстве передовых чипов.

Компания планирует использовать часть нового финансирования для расширения лабораторий и исследовательской деятельности в Кембридже, Сингапуре и районе залива Сан-Франциско.

Инвесторы делают ставку на ИИ за пределами программного обеспечения

Изначально CuspAI специализировалась на материалах для улавливания углерода и очистки воды, прежде чем переключиться на исследования полупроводников в ответ на растущий спрос со стороны чип-индустрии.

Стартап собрал авторитетную консультативную группу, в которую вошли пионеры ИИ Ян Лекун и Джеффри Хинтон. Бывший топ-менеджер Apple и Google Джон Джаннандреа помогает в налаживании операций в Калифорнии, а AMD Ventures также приняла участие в последнем раунде финансирования.

Несмотря на привлечение крупных инвесторов и отраслевых партнеров, CuspAI еще не создала коммерчески жизнеспособный материал. Руководители утверждают, что ограниченные экспериментальные мощности, вычислительная инфраструктура и нехватка научных данных остаются основными препятствиями в этой области.

Растущий интерес к научным открытиям на базе ИИ

Финансирование подчеркивает более широкий сдвиг в инвестициях в искусственный интеллект: от программного обеспечения к промышленным исследованиям. Вместо создания потребительских ИИ-продуктов такие компании, как CuspAI, применяют машинное обучение в материаловедении в надежде ускорить прорывы, которые могут изменить производство полупроводников и другие отрасли.

Для Безоса эти инвестиции расширяют его присутствие в ИИ-компаниях, занимающихся научными открытиями, а не только базовыми моделями. Для полупроводниковой промышленности ставки высоки: ускоренное открытие материалов может снизить зависимость от дефицитных металлов, укрепить цепочки поставок и поддержать будущие достижения в области ИИ-оборудования, хотя до коммерческих результатов еще несколько лет.

Мы также сообщали, что Meta планирует монетизировать избыточные мощности ИИ.

Этот материал может содержать мнения третьих лиц, никакие данные и информация на этой веб-странице не являются инвестиционным советом в соответствии с нашим Отказом от ответственности. Хотя мы придерживаемся строгих Редакционных стандартов, этот пост может содержать ссылки на продукты наших партнеров.