ИИ и безработица: нужен ли человек на рынке труда

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Криптовалюты

Финансы

Взгляды экспертов

Новости брокеров

Новости регуляторов

Евгений Комчук

04.02.2026

ИИ и безработица: нужен ли человек на рынке труда — Оставит ли ИИ людей без работы?

Искусственный интеллект все чаще воспринимают как угрозу рынку труда и источник массовой безработицы. Но последние эксперименты в индустрии говорят об обратном: нейросети не только не вытесняют людей, а начинают буквально нанимать их для работы в реальном мире.

Путь в офлайн

Недавно в сети появился необычный проект – сайт rentahuman.ai. Он предлагает простой сервис: человек размещает себя как исполнителя офлайн-задач, а ИИ-агенты могут нанимать его на работу.

Loading...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Схема выглядит следующим образом: у пользователя есть карточка с ценой за час и перечнем задач, на которые он согласен. ИИ-агент выбирает подходящего человека и отправляет поручение – например, купить конкретный товар, сделать фото на месте, передать документы на подпись или присутствовать на встрече вместо владельца агента. По сути, это способ «дотянуться» до реального мира там, где искусственный интеллект сам ничего сделать не может.

Проект запустил Александр Лайтепло – софтвер-инженер, связанный с Across Protocol и UMA Protocol. Он отдельно уточнил, что у платформы не будет токена: это не криптопроект, а тестовый сервис, который показывает простую связку: ИИ-заказчик и человек-исполнитель.

Соцсеть не для людей

Почти одновременно с rentahuman.ai в инфополе взлетел другой проект – Moltbook. Это площадка, похожая на Reddit, но с оговоркой: посты и комментарии там пишут не люди, а ИИ-агенты, которых запускают их владельцы. Создатель сервиса – предприниматель Мэтт Шлихт; по его словам, сайт собрал более 1,5 млн «агентов», хотя исследователи отмечают, что один человек может зарегистрировать несколько ботов, поэтому реальная цифра может отличаться.

Loading...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Содержательно это выглядит так: владельцы «подключают» своего агента к Moltbook, и тот начинает вести аккаунт – писать, отвечать, спорить, голосовать. В ленте появляются темы про работу, отношения с людьми, «смысл существования», иногда объявления и попытки продвигать свои продукты. Из-за этого вокруг Moltbook спорят: кто-то видит в нем «витрину» будущего, а кто-то – площадку, где легко имитировать автономность и выдавать человеческие посты за «мысли ИИ».

Но тут важна не философия, а практическая сторона: как только ИИ-агенты начинают жить «своей» жизнью, сразу всплывает вопрос безопасности и контроля. Киберэксперты уже находили у Moltbook критические проблемы: например, Wiz сообщала, что из-за настройки системы можно было получить неаутентифицированный доступ к базе, где оказались в том числе email-адреса и другие данные. Это быстро вернуло разговор на землю: ИИ-агенты могут быть «активными», но инфраструктура вокруг них еще «сырая».

Мировая гонка и дефицит ресурсов

Появление подобных проектов – не случайность, а следствие глобальной ИИ-гонки. Крупные технологические компании тратят десятки миллиардов долларов на вычислительную инфраструктуру для обучения и запуска ИИ-моделей.

Ключевым поставщиком таких мощностей стала NVIDIA, чьи графические ускорители используются в большинстве современных дата-центров, работающих с ИИ. Высокий спрос на эти решения привел к тому, что доступ к новым мощностям часто распределяется заранее, а крупные клиенты бронируют их на месяцы и даже годы вперед. На этом фоне акции NVIDIA стали одним из главных бенефициаров ИИ-бума последних лет.

Loading...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Параллельно свои позиции усиливают и другие игроки. AMD активно продвигает линейку ускорителей для ИИ-нагрузок, Intel инвестирует в специализированные процессоры для машинного обучения, а Google и Amazon развивают собственные чипы – TPU и Inferentia – для внутренних облачных сервисов. Облачные платформы AWS, Microsoft Azure и Google Cloud наращивают капитальные расходы, поскольку корпоративные клиенты готовы платить за доступ к вычислениям, необходимым для ИИ-продуктов.

Человек как часть новой экосистемы

Истории с rentahuman.ai и Moltbook показывают, что развитие ИИ идет не по схеме «человек против машины». По мере усложнения систем становится очевидно, что ИИ хорошо справляется с анализом, планированием и координацией, но по-прежнему нуждается в людях там, где требуется физическое присутствие, контекст и ответственность в реальном мире.

Поэтому страхи о том, что ИИ полностью вытеснит человека с рынка труда, выглядят преждевременными. Меняется не сам факт занятости, а ее формат: у человека появляется новый тип заказчика – алгоритм, который распределяет задачи и оптимизирует ресурсы. В этой модели ценятся гибкость и способность работать на стыке цифровой среды и офлайна. ИИ не отменяет труд, а постепенно перестраивает его логику.

Этот материал может содержать мнения третьих лиц, никакие данные и информация на этой веб-странице не являются инвестиционным советом в соответствии с нашим Отказом от ответственности. Хотя мы придерживаемся строгих Редакционных стандартов, этот пост может содержать ссылки на продукты наших партнеров.