Внутри человеческого разума: может ли ИИ читать наши мысли?

​ИИ уже умеет писать, программировать, видеть и говорить. Следующим рубежом может стать нечто гораздо более личное: понимание того, о чем мы думаем, еще до того, как произнесем это вслух. Исследователи все лучше превращают активность мозга в слова, а стартапы делают ставку на то, что «телепатия» может стать пригодной для использования уже в ближайшие годы. Насколько мы действительно близки к машинам, способным читать наши мысли?

От OpenAI до «телепатии»

В июле Наоми Башкански покинула OpenAI и присоединилась к Conduit — стартапу, разрабатывающему модели преобразования мыслей в текст, способные переводить активность мозга в язык без хирургического вмешательства.

«Мы создаем телепатию: модели преобразования мыслей в текст, обученные на неинвазивных нейронных данных», — написала Башкански, объявляя о переходе. Она предполагает, что первые инструменты для преобразования мыслей в текст появятся примерно к 2027 году, а в течение следующего десятилетия будут развиваться более функциональные интерфейсы «мозг — ИИ».

Посмотреть публикацию в X Загрузка...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Слово «телепатия» звучит как научная фантастика. Но лежащая в его основе идея становится все менее фантастической по мере того, как исследователи учатся переводить активность мозга во все более содержательную информацию без хирургического вмешательства.

ИИ уже превращает активность мозга в слова

В 2023 году исследователи из Техасского университета в Остине использовали функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и декодер на базе ИИ, чтобы восстановить непрерывную речь по активности мозга людей. Система могла восстановить смысл услышанной речи и, что еще более примечательно, языка, который люди представляли мысленно.

Результаты были далеки от идеальных расшифровок. Декодер восстанавливал семантический смысл, а не извлекал каждое слово, проходившее через сознание человека. Это различие важно. Декодирование воображаемой или намеренной речи — не то же самое, что получение произвольных мыслей, воспоминаний или эмоций.

С тех пор технология продвинулась дальше. Brain2Qwerty v2 от Meta, представленный в июне, преобразует записи МЭГ, собранные во время набора текста участниками, в предложения. В тестах с участием девяти человек система достигла средней точности распознавания слов в 61%, а лучший результат среди участников составил 78%.

Импланты мозга продвинулись еще дальше. В 2025 году исследователи использовали 256 имплантированных микроэлектродов, чтобы почти мгновенно преобразовать попытки речи мужчины с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) в слышимую речь.

Почему ИИ изменил подход к проблеме

Ученые измеряют активность мозга уже несколько десятилетий. Меняется их способность интерпретировать полученные данные.

Сигналы мозга чрезвычайно зашумлены, а мысли не формируют четких последовательностей, соответствующих отдельным словам. Современные модели глубокого обучения способны выявлять закономерности в нейронных данных, которые традиционным методам декодирования было трудно уловить.

Языковые модели дают еще одно преимущество. Они могут использовать контекст, чтобы определить, какие слова и предложения правдоподобны, даже если нейронный сигнал неполон. Поэтому будущей системе, возможно, не потребуется идеально фиксировать каждую деталь нейронного сигнала, если ИИ станет достаточно хорошо восстанавливать его вероятный смысл.

Это не чтение мыслей. По крайней мере, покаТехнологии сегодняшнего дня по-прежнему имеют огромные ограничения. Система Meta требует МЭГ-сканера — устройства, с которым вряд ли кто-то будет ходить по улице. Кроме того, для обучения ей потребовалось около 10 часов индивидуальных записей активности мозга каждого участника.

Эксперимент Техасского университета дает еще один повод для реалистичной оценки. Исследователи обнаружили, что декодирование требовало сотрудничества участника. Люди могли намеренно нарушить работу системы, просто думая о чем-то другом, а декодер, обученный на данных одного человека, плохо работал при применении к другому.

Ведущий исследователь Джерри Танг также предупредил о возможности злоупотреблений. «Мы очень серьезно относимся к опасениям, что эту технологию могут использовать во вред, и работали над тем, чтобы этого избежать», — сказал он.

От клавиатур к интерфейсам «мозг — ИИ»

Более реалистичное обещание заключается не в неограниченном чтении мыслей. Речь идет об устранении некоторых этапов между намерением человека и компьютером.

Сегодня человек формулирует инструкцию, превращает мысль в слова, а затем печатает или произносит их для системы ИИ. Достаточно функциональный нейроинтерфейс в конечном счете сможет напрямую переводить намеренное сообщение из активности мозга.

Первые применения будут медицинскими. Люди, утратившие способность говорить или двигаться, смогут вернуть себе более естественный способ взаимодействия с окружающим миром. Neuralink уже продемонстрировала имплантируемые интерфейсы «мозг — компьютер», позволяющие людям с параличом управлять компьютерами с помощью нейронных сигналов.

Гораздо более рискованная ставка Conduit заключается в том, что полезная коммуникация между мозгом и компьютером со временем сможет работать без хирургического вмешательства. Если неинвазивные системы станут компактнее, точнее и будут требовать меньше индивидуального обучения, технология сможет выйти за пределы медицины и стать еще одним способом взаимодействия с компьютерами.

Что произойдет с ментальной приватностью?

Коммуникация между мозгом и ИИ также создает проблему конфиденциальности. История браузера, сообщения и данные о местоположении раскрывают огромное количество информации о людях, но активность мозга находится еще на шаг ближе к ее источнику.

Нейронные системы со временем смогут выявлять намерения или слова, которые пользователь никогда не собирался сохранять. Кому принадлежит эта информация? Могут ли компании использовать ее для обучения моделей ИИ? При каких обстоятельствах к ней сможет получить доступ кто-то еще?

Эти вопросы уже доходят до законодателей. В 2024 году штат Колорадо расширил действие своего закона о конфиденциальности, прямо включив нейронные данные в категорию защищенных биологических данных и определив их как информацию, полученную путем измерения активности центральной или периферической нервной системы. Исследователи также размышляют над этой проблемой. Команда Техасского университета написала, что интерфейсы «мозг — компьютер» «должны уважать ментальную приватность».

Сможет ли ИИ действительно читать наши мысли?

Первые широко используемые системы «мозг — ИИ» вряд ли будут похожи на телепатию из научной фантастики. Скорее всего, они будут переводить намеренные попытки коммуникации, а не раскрывать все, о чем человек случайно думает.

Но клавиатуры, сенсорные экраны и голосовые помощники решают одну и ту же задачу: превращают намерение человека в нечто, что может понять компьютер. Если ИИ в конечном счете научится декодировать это намерение напрямую из мозга, следующая революция в вычислительной технике будет связана не с тем, что умеют делать машины. Возможно, она будет связана с тем, насколько мало нам придется делать, чтобы отдавать им команды.