Твит был удалён автором.
Но мы всё сохранили 🙂.
Биткоин и искусственный интеллект стали двумя определяющими технологическими явлениями последних лет. Первый предлагает альтернативную финансовую систему, а второй обещает преобразить работу, науку и повседневную жизнь. Но в условиях ограниченного энергоснабжения, чему будет отдан приоритет?
Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.
Обе технологии требуют огромных вычислительных мощностей. Однако если энергопотребление Биткоина уже много лет подвергается критике и ограничениям, то строительство инфраструктуры для ИИ долгое время рассматривалось как необходимая цена технологического прогресса.
По данным Кембриджского центра альтернативных финансов, сеть Биткоина ежегодно потребляет около 138 ТВт·ч электроэнергии, что составляет примерно 0,5% мирового потребления. В то же время развитие ИИ стало одним из основных факторов роста спроса на электроэнергию дата-центров в последние годы.
Посмотреть публикацию в X Загрузка...
В результате две принципиально разные технологии оказываются в одной гонке за энергию. Однако общественное и политическое отношение к их потребностям в электроэнергии остается заметно различным.
Так в чем же настоящая проблема — в объеме потребляемой ими электроэнергии? Или отношение к Биткоину и ИИ определяется той ценностью, которую люди видят в каждой из технологий?
С технической точки зрения неправильно приравнивать майнинговую ферму криптовалюты к современному дата-центру для ИИ.
Майнеры в основном используют специализированное оборудование ASIC, тогда как инфраструктура ИИ строится на базе GPU, серверов, систем хранения данных и высокоскоростных сетей.
Однако на физическом уровне интересы двух отраслей пересекаются. И майнинг, и ИИ превращают огромные объемы электроэнергии в вычислительную мощность, хотя используют разное оборудование и служат разным целям.
Международное энергетическое агентство (IEA) ожидает, что мировое потребление электроэнергии дата-центрами более чем удвоится к 2030 году. По данным агентства, спрос достигнет примерно 945 ТВт·ч, что немного превышает текущее общее потребление электроэнергии в Японии.
Искусственный интеллект станет основным драйвером этого роста. Согласно базовому сценарию IEA, энергопотребление серверов, оптимизированных для ИИ, будет увеличиваться примерно на 30% ежегодно.

Потребление электроэнергии дата-центрами в США в 2014–2028 годах. Источник: LBNL.
В США на долю дата-центров уже приходилось около 4,4% общего потребления электроэнергии в 2023 году. По оценкам Министерства энергетики США, их доля может вырасти до 6,7%–12% к 2028 году.
В то же время энергетический профиль Биткоина меняется. Согласно исследованию Кембриджа, на устойчивые источники энергии сейчас приходится 52,4% потребления электроэнергии майнерами, включая 42,6% из возобновляемых источников и 9,8% из атомной энергетики. Доля угля снизилась с 36,6% в 2022 году до 8,9%.
Тем не менее, даже несмотря на то, что майнинг Биткоина становится более экологичным за счет использования альтернативных источников энергии, он продолжает конкурировать с сектором ИИ за доступную электроэнергию.
Различие в отношении к этим двум технологиям становится особенно заметным, если учитывать не только объем потребляемой ими энергии, но и то, что общество получает взамен.
Пользу искусственного интеллекта относительно легко продемонстрировать. Его используют для написания кода, анализа документов, перевода контента, проведения исследований и автоматизации работы.
Биткоин предлагает принципиально иной продукт. Его основная функция — предоставление финансовой сети, позволяющей пользователям хранить и переводить актив без центрального эмитента. Количество монет ограничено протоколом, а транзакции не зависят от решений какого-либо отдельного банка или правительства.
Посмотреть публикацию в X Загрузка...
Для человека со стабильной валютой и доступом к развитой банковской системе ценность такой опции может показаться абстрактной. В то же время преимущества ИИ, помогающего выполнить рабочую задачу, становятся очевидны практически сразу. Это различие особенно заметно в государственной политике.
В последние годы майнинг криптовалют неоднократно сталкивался с ограничениями из-за высокого энергопотребления. Китай ввел масштабные ограничения для отрасли, некоторые штаты США рассматривали моратории, а европейские регуляторы выражали обеспокоенность экологическим следом Proof-of-Work.
Яркий пример — Лаос. Власти страны решили прекратить поставки электроэнергии майнерам криптовалют и перенаправить мощности в другие отрасли, включая дата-центры для ИИ.
Правительство пришло к выводу, что добыча цифровых активов создает слишком мало рабочих мест и практически не генерирует дополнительную экономическую активность в смежных отраслях. Таким образом, вопрос заключался не только в объеме потребленной электроэнергии, но и в экономической отдаче от каждого мегаватта.
В то же время майнинговые предприятия могут относительно быстро сокращать потребление электроэнергии в периоды высокого спроса на сети. Когда цены на электроэнергию резко растут, отключение оборудования может быть выгоднее, чем продолжение майнинга, что освобождает мощности в пиковые периоды.
На практике энергетический профиль майнинга зависит сразу от нескольких факторов: источника электроэнергии, расположения оборудования, нагрузки на местную сеть и способности компаний временно сокращать свою деятельность.
В течение многих лет расширение искусственного интеллекта практически не встречало сопротивления. Но по мере строительства новых дата-центров ситуация начинает меняться.
В США растущий спрос вынуждает энергокомпании инвестировать в генерацию, линии электропередачи и подстанции. В результате вопрос о том, кто будет платить за расширение энергосистемы, становится все более политическим.
Посмотреть публикацию в X Загрузка...
В Пенсильвании губернатор Джош Шапиро выступил за то, чтобы крупные дата-центры оплачивали энергетическую инфраструктуру, необходимую для их работы. Подобные дебаты возникают и в других штатах.
Проблема выходит за рамки только электроэнергии. Дата-центры требуют ресурсов для охлаждения оборудования, поэтому строительство в регионах с ограниченными запасами воды вызывает протесты местных жителей.
ИИ постепенно сталкивается с теми же вопросами, которые ранее адресовались криптовалютной индустрии: оправдано ли такое потребление ресурсов? Кто получает экономическую выгоду? И не перекладываются ли издержки на других жителей?
Тем не менее отношение остается разным, и индустрия ИИ пока не сталкивалась с сопротивлением в таком масштабе, как протесты вокруг Bitcoin.
Тем временем рынок уже объединяет эти две отрасли.
Hut 8 — яркий пример. Компания исторически развивала инфраструктуру для майнинга Bitcoin, но теперь использует свой опыт в строительстве крупных энергоемких объектов для выхода на рынок дата-центров ИИ.
В мае 2026 года компания заключила 15-летний контракт на сумму $9,8 млрд на аренду 352 МВт ИТ-мощностей на своем объекте Beacon Point в Техасе.
Посмотреть публикацию в X Загрузка...
Такие сделки показывают, что в новой вычислительной экономике дефицитными становятся не только процессоры. Земля, подключения к электросетям, трансформаторы, системы охлаждения и гарантированный доступ к большим объемам электроэнергии становятся столь же важными.
Это дает компаниям с опытом строительства крупных энергоемких объектов преимущество при выходе на рынок дата-центров ИИ.
Тем временем спрос на электроэнергию продолжает расти. В США расширение инфраструктуры ИИ и криптовалют уже стало одним из факторов роста энергопотребления, которое, по прогнозу EIA, достигнет новых рекордов в 2026 и 2027 годах.
Скорее всего, однозначного ответа нет. Сравнение Bitcoin и ИИ выявляет другую проблему: само по себе количество потребляемой электроэнергии мало что говорит о том, считает ли общество это потребление оправданным.
Если рассматривать криптовалюту исключительно как спекулятивный актив, ее энергопотребление может показаться чрезмерным. Если же Bitcoin воспринимать как глобальную независимую платежную и сберегательную сеть, оценка будет совсем иной.
То же самое относится и к искусственному интеллекту. Пока технология повышает производительность, ускоряет научные открытия и трансформирует целые отрасли, масштабные инвестиции в энергетическую инфраструктуру могут казаться оправданными.
Но если значительная часть вычислительных мощностей в итоге будет использоваться для сервисов с ограниченной общественной ценностью, старые экологические аргументы неизбежно вернутся в новом контексте.
В конечном итоге главный вопрос не в том, какая технология потребляет больше электроэнергии. Гораздо важнее — кто и по каким критериям решает, какие вычисления стоят затрачиваемой энергии.