Тело для ИИ: почему инвесторы делают ставку на гуманоидных роботов

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Экономика

Валюты

Товары

Бизнес и благосостояние

Взгляды экспертов

Анастасия Чабанюк

21.08.2026

Тело для ИИ: почему инвесторы делают ставку на гуманоидных роботов — Гуманоидные роботы выходят на массовый рынок.

Годами гуманоидные роботы оставались впечатляющими машинами без очевидного практического применения. Теперь они приходят на фабрики, привлекают миллиарды долларов инвестиций и учатся делать больше, чем просто бегать, танцевать или выполнять сальто назад. Неужели искусственный интеллект наконец превратил одно из старейших технологических обещаний в жизнеспособный бизнес?

Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.

Unitree Robotics из Китая на этой неделе наглядно продемонстрировала, почему этот оптимизм может быть оправдан. Производитель гуманоидных роботов резко подорожал во время дебюта на рынке Шанхая после привлечения около 900 млн долларов: инвесторы стремились получить доступ к тому, что многие считают следующим этапом развития искусственного интеллекта. Unitree уже приносит прибыль и в прошлом году поставила более 5500 гуманоидных роботов.

Посмотреть публикацию в X Загрузка...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Энтузиазм выходит далеко за рамки одного листинга. Morgan Stanley ожидает, что поставки гуманоидных роботов из Китая достигнут в этом году 50000 единиц, а к 2030 году вырастут почти в девять раз. Инвесторы все чаще смотрят дальше программного обеспечения, чипов и дата-центров, которые обеспечили первый бум ИИ, — в сторону машин, способных применять этот интеллект в физическом мире.

Роботы впечатляли задолго до того, как стали полезными

Гуманоидные роботы появились далеко не вчера. Honda представила ASIMO в 2000 году, продемонстрировав машину, способную ходить, подниматься по лестнице и взаимодействовать с людьми. Позже Boston Dynamics превратила гуманоидов в вирусный феномен благодаря видео, на которых Atlas бегает, прыгает и выполняет элементы паркура.

Коммерческая перспектива была менее убедительной. Инженеры могли создавать машины, способные на впечатляющие движения, однако научить их понимать незнакомую среду и надежно выполнять разные задачи оставалось гораздо сложнее.

ИИ может изменить это уравнение. Новые модели умеют интерпретировать язык и изображения, планировать действия и учиться на демонстрациях. Вместо того чтобы программировать каждое движение отдельно, разработчики стремятся создать роботов, способных понимать инструкции и адаптировать свое поведение.

Китай хочет превратить гуманоидов в целую отрасль

Китай стал центром гонки за лидерство в производстве. Unitree уже выпускает гуманоидов в больших масштабах, а такие конкуренты, как AgiBot и UBTech, расширяют производство. Китайские производители также получают преимущества благодаря цепочке поставок двигателей, аккумуляторов, датчиков и других компонентов, сформированной вокруг таких отраслей, как производство электромобилей и потребительской электроники.

В первый день торгов акции Unitree закрылись на 460% выше цены размещения, показав, насколько сильный энтузиазм уже сформировался вокруг этого сектора.

Сначала могут появиться фабричные роботы, а не роботы-слуги

Популярное представление — это гуманоид, который готовит, убирает и выполняет повседневные домашние дела. Однако ближайшая коммерческая возможность выглядит гораздо менее эффектно.

Фабрики и склады предлагают контролируемую среду, повторяющиеся задачи и понятные затраты на труд, с которыми можно сравнивать эффективность робота. Tesla разрабатывает Optimus отчасти для использования в производстве, а Figure AI и другие разработчики нацелены на промышленность и логистику.

Некоторые роботы уже проходят серьезные испытания. В ходе 11-месячного внедрения на действующей производственной линии завода BMW' s в Спартанберге, штат Южная Каролина, Figure 2 от Figure AI переместил более 90000 компонентов и участвовал в производстве свыше 30000 автомобилей.

Гуманоидная форма также дает практическое преимущество. Фабрики, лестницы, инструменты и рабочие места создавались с расчетом на людей, поэтому машина примерно человеческих размеров могла бы работать в рамках существующей инфраструктуры.

Инвесторы могут забегать вперед роботов

Это обещание пока не доказано в масштабах массового рынка. На проходившей на этой неделе Всемирной конференции по робототехнике в Пекине гуманоиды боксировали, танцевали и играли в настольный теннис. Один робот, пытавшийся сделать нечто более обыденное, с трудом складывал рубашку.

Стремительное расширение отрасли в Китае также затрудняет отделение реального коммерческого спроса от ажиотажа вокруг нее. Государственная поддержка и растущая экосистема стартапов помогают технологии развиваться, однако производителям все еще нужно доказать, что гуманоиды способны приносить бизнесу достаточно пользы для их масштабного внедрения.

Unitree наглядно отражает это противоречие. Компания вышла за рамки продажи роботов как технологических диковинок, однако значительная часть отрасли по-прежнему зависит от демонстраций, исследований и пилотных проектов, а не от масштабного коммерческого внедрения.

Физический ИИ может стать следующим этапом торговли

Гуманоиды дают инвесторам то, чего не может дать программный ИИ: доступ к физической экономике. Успешные машины со временем смогут работать в производстве, логистике, здравоохранении и сфере услуг, а старение населения во многих развитых экономиках усиливает необходимость автоматизировать рабочие места, которые становится все труднее укомплектовать персоналом.

Они также могут расширить инвестиционную цепочку ИИ. Дата-центры создали спрос на чипы, электроэнергию и охлаждение; физический ИИ добавляет к нему двигатели, датчики, аккумуляторы и производственные мощности.

Отрасль уже доказала, что гуманоидные роботы способны устраивать необычайно впечатляющие демонстрации. IPO Unitree показывает, что инвесторы все чаще верят и в их способность стать реальным бизнесом. Следующий этап будет зависеть от гораздо более прозаичного вопроса: смогут ли достаточно компаний найти для них полезную работу.

Отказ от ответственности: Включает мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может включать спонсируемый контент.