Муха или человек: кто лучше торгует?

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Экономика

Валюты

Товары

Бизнес и благосостояние

Взгляды экспертов

Анастасия Чабанюк

14.09.2026

Муха или человек: кто лучше торгует? — Может ли муха стать трейдером?

У плодовой мушки 166 700 нейронов и нет ни малейшего понимания Bitcoin или криптовалют. Но если использовать ее в качестве трейдера, у нее все же может быть одно преимущество перед многими людьми: она не паникует. Так кому бы вы предпочли доверить 100 $?

Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.

Знакомьтесь с новым трейдером крипторынка

Инженер-программист Алекс Вормут доверил симулированному мозгу плодовой мушки 100 $ и поручил ему задачу, за которую до этого брались немногие мухи: торговать Bitcoin. В эксперименте Stonkfly используется симуляция, основанная на цифровой карте нервной системы самца плодовой мушки, чтобы анализировать свечные графики BTC/USDC и решать, покупать, продавать или удерживать актив.

Посмотреть публикацию в X Загрузка...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Проект стал возможен после того, как исследователи картировали связи между 166 700 нейронами в нервной системе мухи. Вормут использовал эту схему соединений для создания симуляции и подключил ее зрительную систему к графику Bitcoin. Муха не получает данные о цене, рыночные новости или технические индикаторы. Она просто видит график.

«Я дал мозгу мухи 100 $ для торговли Bitcoin», — написал Вормут. «Доаминовые нейроны стимулируются, когда муха получает прибыль».

Это не первое необычное задание для виртуальной мухи. Ранее Вормут подключил ту же симулированную нервную систему к Doom, позволив нейронной активности управлять движением в игре. Видимо, естественной следующей карьерой после борьбы с демонами стала внутридневная торговля криптовалютами.

Как Stonkfly торгует Bitcoin?

Stonkfly преобразует свечной график размером 320×180 пикселей в визуальные сигналы, стимулирующие тысячи симулированных фоторецепторов. Затем активность, возникающая в других отделах нервной системы, переводится в три возможных действия: купить, продать или удерживать актив.

Система вознаграждения здесь выглядит особенно знакомо. Если стоимость портфеля повышается как минимум на 0,01 USDC, симулированные дофаминовые нейроны получают положительный сигнал. Убыток такого же размера активирует отдельную группу, связанную с негативной обратной связью. Затем экспериментальный механизм обучения позволяет некоторым связям в сети изменяться.

У людей для этого процесса, возможно, есть более sophisticated терминология, но трейдерам не привыкать получать дофаминовый всплеск, когда позиция становится прибыльной. Разница в том, что муха понятия не имеет, что владеет Bitcoin, не говоря уже о том, собирается ли Федеральная резервная система изменить ставки или кто-то в X объявил о начале очередного бычьего рынка.

Может ли она действительно зарабатывать?

Есть одна проблема с объявлением мухи торговым гением: Stonkfly пока не продемонстрировал, что симулированный мозг насекомого способен научиться прибыльно торговать. В собственной документации Вормута прямо говорится, что «способность к прибыльному обучению не продемонстрирована».

Это различие важно, поскольку изменение нейронных связей — не то же самое, что развитие торгового навыка. Любая краткосрочная прибыль может быть результатом направления движения рынка или случайности, особенно при столь ограниченной истории торговли. Эксперимент также намеренно ограничен: муха не может использовать кредитное плечо или шортить Bitcoin, объем отдельных покупок ограничен 10 $, а просадка в 20 $ не позволяет ей открывать новые позиции.

Люди не то чтобы задают высокую планку

К счастью для Stonkfly, криптотрейдеры не установили планку, которая внушала бы особый трепет. CoinGecko проанализировал 628 326 активных кошельков, торговавших на децентрализованных биржах Ethereum в течение 12 месяцев до 11 августа 2026 года, и выяснил, что медианная доля прибыльных сделок снизилась до всего 26,29% против 52,20% годом ранее — это самый низкий показатель за семь лет наблюдений. Как выразилось Crypto Briefing, примерно три из четырех сделок оказывались убыточными.

У людей должно быть подавляющее преимущество. В человеческом мозге примерно 86 млрд нейронов против 166 700 у Stonkfly, а трейдеры могут следить за экономическими данными, изучать рыночные тренды, рассчитывать индикаторы и пытаться понять, почему движется Bitcoin. К сожалению, тот же мозг может испугаться, поддаться жадности или нетерпению, броситься покупать на ралли, потому что всем вокруг, кажется, удается разбогатеть, или решить, что еще одна сделка компенсирует предыдущие пять убыточных.

У Stonkfly меньше возможностей саботировать себя. Он не может открывать сделки из желания отыграться, внезапно увеличивать плечо из-за чрезмерной уверенности или игнорировать установленные ограничения риска. Однако есть одна область, в которой два конкурента, по-видимому, удивительно близки: дофамин. Оба могут получать вознаграждение, когда сделка приносит прибыль, хотя лишь один из них, скорее всего, начнет считать, что три прибыльные сделки доказывают наличие исключительных торговых навыков.

Итак, кто побеждает?

Слишком рано вручать Stonkfly корону трейдера. Его создатель не продемонстрировал, что симулированный мозг способен стабильно зарабатывать, а эксперимент был создан для изучения реакции биологических нейронных сетей на обратную связь, а не для разработки следующей великой криптовалютной торговой стратегии.

Но это сравнение кое-что говорит о торговле в целом. Люди привносят на рынок гораздо больше интеллекта, информации и понимания, однако эти преимущества сопровождаются эмоциями и поведенческими ошибками, способными свести их на нет. Муха ничего не знает о Bitcoin и пока не показала, что может стабильно зарабатывать. Но если учесть, сколько людей, торгующих внутри дня, с трудом доказывают наличие собственного преимущества, конкуренция может оказаться гораздо более близкой, чем кажется на первый взгляд.

Отказ от ответственности: Включает мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может включать спонсируемый контент.