Nvidia хочет «переизобрести ПК» с помощью новых процессоров

Traders Union
Все финансовые новости
Финансы
Nvidia хочет переизобрести ПК

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Финансы

Валюты

Товары

Взгляды экспертов

Регуляторы

Центральные банки

Евгений Комчук

01.06.2026

Nvidia хочет «переизобрести ПК» с помощью новых процессоров — Nvidia выходит на рынок чипов для ПК

Производитель ИИ-чипов для дата-центров Nvidia выходит в новый для себя сегмент. Компания начнет производить процессоры для персональных компьютеров, где десятилетиями главные позиции занимали Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm и Apple.

Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.

На конференции в Тайване глава Nvidia Дженсен Хуанг представил новый процессор N1X, созданный совместно с Microsoft. Чип войдет в состав суперчипа RTX Spark, который осенью появится в новой линейке Windows-ПК от Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo и MSI, пишет CNBC.

По словам Хуанга, речь идет о переосмыслении компьютера, сопоставимом с тем, как обычный телефон превратился в смартфон. Он подчеркнул, что ИИ-агент будет работать на всех новых устройствах.

«Microsoft и Nvidia переизобретут ПК», — заявил он. По словам Хуанга, это первая полностью переработанная линейка персональных компьютеров за последние 40 лет.

По данным представителя Nvidia, на первом этапе компания планирует выпустить более 30 ноутбуков и 10 настольных ПК с новым чипом.

Каким будет новый процессор

Дебютный процессор для ПК объединяет два флагманских типа чипов Nvidia и 128 ГБ унифицированной памяти. В его основе — графический процессор Nvidia Blackwell и новый центральный процессор N1X на архитектуре Arm, разработанный тайваньской MediaTek.

RTX Spark может стать важным поворотным моментом для рынка ПК, который уже меняется под влиянием бума ИИ. Arm-процессоры, к которым относится и решение Nvidia, постепенно усиливают позиции на фоне традиционных x86-чипов Intel и AMD. При этом сам рынок центральных процессоров, по оценке Хуанга, может вырасти до $200 млрд.

В феврале Nvidia заявляла, что CPU становятся «узким местом» на фоне роста агентных ИИ-нагрузок. В марте компания представила серверную стойку с процессорами Vera для дата-центров. Если обучение крупных моделей требует огромного объема параллельных вычислений, где особенно сильны GPU, то доступ к данным и их передача множеству ИИ-агентов требуют более универсальных вычислений, которые обеспечивают CPU.

Новый процессор Nvidia для ПК будет производиться по 3-нм техпроцессу Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, который сейчас доступен только на Тайване.

Первые ноутбуки на новом чипе Nvidia будут иметь толщину до 14 мм и относиться к премиальному сегменту. Кроме того, RTX Spark появится в компактных настольных ПК. В будущем Nvidia планирует расширить линейку на другие ценовые категории, но на старте устройство ориентировано на создателей контента, ИИ-разработчиков и геймеров, которым нужны тонкие, легкие и портативные ноутбуки либо компактные десктопы.

Более подробные показатели производительности компания обещает раскрыть ближе к осеннему запуску. Пока, по словам представителя Nvidia, RTX Spark «примерно сопоставим» с ведущим мобильным GPU Nvidia RTX 5070.

На Computex Хуанг также объявил, что серверный процессор Vera уже запущен в массовое производство. По его словам, Nvidia выпускает миллионы таких CPU для «рынка, которого раньше не существовало». Vera станет доступен осенью, а среди первых клиентов названы Anthropic, OpenAI, xAI Илона Маска, Dell, Oracle и CoreWeave.

Хуанг заявил, что этот сегмент станет для Nvidia новым крупным драйвером роста. Он подчеркнул, что такие процессоры должны быть не только производительными, но и крайне энергоэффективными, чтобы дата-центры могли размещать как можно больше CPU без ущерба для мощности, необходимой для генерации токенов.

Чем до этого занималась Nvidia

До выхода в сегмент центральных процессоров для ПК Nvidia прежде всего ассоциировалась с графическими процессорами. Компания много лет развивала рынок видеокарт для игровых компьютеров, профессиональной графики, 3D-моделирования, визуализации, обработки видео и других ресурсоемких задач. Именно GPU стали основой ее бизнеса: они позволили Nvidia занять сильные позиции среди геймеров, разработчиков, дизайнеров и компаний, которым требовались мощные вычисления для работы с графикой.

Позже эти же графические процессоры стали ключевым элементом ИИ-инфраструктуры. Благодаря способности GPU выполнять множество параллельных вычислений Nvidia стала главным поставщиком чипов для обучения и запуска крупных ИИ-моделей в дата-центрах. Ее ускорители используются технологическими компаниями, облачными провайдерами и разработчиками ИИ, а бурный рост спроса на такие решения превратил Nvidia из производителя видеокарт в одного из центральных игроков мировой ИИ-индустрии.

Напомним, недавно акции Nvidia продемонстрировали рост на фоне расширения партнерства с Corning.

Этот материал может содержать мнения третьих лиц, никакие данные и информация на этой веб-странице не являются инвестиционным советом в соответствии с нашим Отказом от ответственности. Хотя мы придерживаемся строгих Редакционных стандартов, этот пост может содержать ссылки на продукты наших партнеров.