LSEG ускоряет финансовую аналитику с помощью вычислительных мощностей Nvidia

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Экономика

Валюты

Товары

Бизнес и благосостояние

Взгляды экспертов

Игорь Красуля

1 час назад

LSEG ускоряет финансовую аналитику с помощью вычислительных мощностей Nvidia — LSEG привлекает Nvidia для ускорения анализа финансовых данных

London Stock Exchange Group заключила партнерство с Nvidia, чтобы помочь финансовым учреждениям быстрее анализировать многолетние торговые данные с помощью передовых вычислительных технологий. Соглашение направлено на решение одной из постоянных проблем отрасли: извлечение полезной информации из огромных исторических массивов данных без задержек, характерных для традиционных систем обработки.

Основные моменты

LSEG заключила партнерство с Nvidia.
В фокусе – 110 трлн записей.
Ускоренный анализ рыночных данных.

Сотрудничество предполагает использование специализированных процессоров Nvidia для ускорения анализа базы данных Tick History компании LSEG, сообщает Reuters. Компании рассчитывают предоставить финансовым учреждениям возможность изучать отдельные сделки и котировки в течение нескольких секунд, потенциально сократив время, необходимое для исследования рынка, разработки торговых стратегий и оценки рисков.

Технологии Nvidia рассчитаны на работу с огромными массивами данных

Сервис Tick History компании LSEG содержит около 110 трлн записей данных, охватывающих 100 млн финансовых инструментов. Архив включает 30 лет истории и сведения с 580 бирж, торговых площадок и от других поставщиков, что делает его значимым ресурсом для организаций, изучающих поведение рынка.

Обработка такого объема информации обычно требует значительных вычислительных ресурсов, особенно когда аналитикам необходимо изучать отдельные транзакции, а не агрегированные цены. Технология ускоренных вычислений Nvidia предназначена для одновременного выполнения большого числа расчетов, предлагая потенциальную альтернативу более медленным традиционным методам.

В LSEG заявили, что, согласно их анализу, процессоры Nvidia могут обрабатывать исходные данные без необходимости создания финансовыми учреждениями отдельных копий массива. Такой подход способен сократить время обработки, сохранив за LSEG контроль над доступом к информации и ее использованием.

Партнерство является частью более масштабных усилий LSEG по развитию бизнеса в сфере данных и аналитики на фоне растущего использования финансовыми компаниями искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Расширение торговых часов повышает спрос на скорость

Инициатива реализуется в момент, когда биржи и финансовые учреждения готовятся к дальнейшему выходу торговой активности за пределы традиционных рыночных часов. LSEG планирует запустить LSE 24 в следующем году, предложив ночные торги отдельными биржевыми продуктами.

Более продолжительные торговые сессии могут повысить спрос на историческую информацию, которую можно обрабатывать достаточно быстро для принятия решений в течение всего дня. Банки, управляющие активами и торговые компании используют данные на уровне отдельных транзакций для тестирования инвестиционных стратегий, изучения ликвидности и оценки рыночных рисков.

Сотрудничество не меняет права собственности на рыночные данные LSEG. Оно направлено на то, чтобы упростить масштабный анализ уже существующей информации при сохранении лицензионных соглашений и правил управления данными.

Инфраструктура данных становится конкурентным преимуществом

Соглашение показывает, что конкуренция между поставщиками финансовой информации все больше зависит не только от широты массивов данных, но и от вычислительной производительности.

Для LSEG коммерческая возможность заключается в повышении ценности обширного архива для институциональных клиентов без отказа от контроля над собственной информацией. Nvidia, в свою очередь, получает еще один вариант применения своих процессоров помимо задач искусственного интеллекта, которые обеспечили значительную часть ее недавнего роста.

Потенциальные преимущества будут зависеть от того, насколько эффективно учреждения интегрируют технологию в существующие системы. Более быстрый анализ сам по себе не гарантирует лучших результатов торговли, однако может сократить расходы на исследования и улучшить доступ к подробной рыночной информации.

По мере расширения торговых часов и дальнейшего роста массивов данных способность эффективно обрабатывать исторические транзакции может стать все более важным фактором в индустрии финансовой информации.

Ранее мы сообщали, что LSEG планирует токенизировать британские акции в рамках партнерства с Payward.

Отказ от ответственности: Включает мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может включать спонсируемый контент.