ИИ меняет рынок труда, но не так, как многие ожидали

​Ожидалось, что искусственный интеллект быстро преобразит рабочую среду: прогнозы варьировались от резкого роста производительности до массовой безработицы. Спустя три года после начала бума генеративного ИИ не произошло ни того, ни другого. Вместо этого первые признаки изменений проявляются в отдельных профессиях и, возможно, что особенно важно, среди людей, пытающихся в них войти.

Последнее исследование Goldman Sachs помогает взглянуть на ситуацию реалистично. По оценке банка, за последний год ИИ сократил ежемесячный прирост числа рабочих мест в США примерно на 16000 и увеличил безработицу всего примерно на 0,1 процентного пункта. Это далеко не апокалипсис на рынке труда, однако заголовочные цифры скрывают гораздо более масштабные изменения.

Изменения прежде всего затрагивают молодых работников

Самое очевидное предупреждение исходит от профессий, в которых ИИ уже способен выполнять значительную часть рутинной работы. Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, занятость среди разработчиков программного обеспечения в США в возрасте от 22 до 25 лет с 2024 года сократилась почти на 20%, тогда как занятость среди более возрастных разработчиков продолжала расти.

Посмотреть публикацию в X Загрузка...

Твит был удалён автором.

Но мы всё сохранили 🙂.

Это создает проблему, выходящую за рамки непосредственного числа потерянных рабочих мест. Традиционно младшие сотрудники учатся на практике: сначала выполняют более простые задачи, а затем переходят к работе, требующей большей рассудительности и ответственности. ИИ все чаще способен выполнять именно эти первые задания.

PwC обнаружила аналогичный сдвиг, проанализировав более 1 млрд объявлений о вакансиях по всему миру. В вакансиях начального уровня в США, предполагающих активное использование ИИ, все чаще требуют навыки, традиционно связанные с опытными специалистами, включая рассудительность, лидерские качества и креативность.

«ИИ устраняет часть рутинной работы, которая раньше служила своего рода практикой для начинающих специалистов», — сказал Пит Браун, руководитель глобального направления по вопросам трудовых ресурсов в PwC.

Если машины будут все чаще выполнять работу, благодаря которой новички раньше приобретали опыт, компаниям понадобится другой способ подготовки опытных специалистов, которых они по-прежнему хотят нанимать.

ИИ меняет профессии быстрее, чем уничтожает их

В более широком контексте ситуация остается значительно менее драматичной. Международная организация труда (МОТ) оценивает, что каждый четвертый работник в мире занят в сфере, в той или иной степени подверженной влиянию генеративного ИИ, но предупреждает: подверженность влиянию не следует путать с сокращением рабочих мест.

Офисные профессии по-прежнему относятся к числу наиболее уязвимых, однако ИИ все активнее проникает в квалифицированные сферы, такие как финансы и разработка программного обеспечения. Во многих случаях это означает изменение содержания работы, а не полное исчезновение профессии.

Финансовый аналитик может использовать ИИ для подготовки первого варианта исследования, но по-прежнему сам решает, насколько анализ обоснован. Разработчик программного обеспечения может быстрее генерировать код, уделяя больше времени его проверке и тестированию. Это потенциально сокращает число людей, необходимых для выполнения некоторых задач, но не уничтожает саму профессию.

В разных странах последствия будут различаться

ИИ будет по-разному воздействовать на разные рынки труда. Демографическая ситуация, уровень заработных плат, навыки и регулирование — все это влияет на то, с большей вероятностью технология заменит труд человека или поможет выполнять работу быстрее.

В Сингапуре, по данным Министерства трудовых ресурсов, ИИ уже используют более четверти компаний, однако лишь 6,2% внедривших его компаний сообщили о сокращении штата. Компании значительно чаще перестраивали существующие рабочие места или создавали новые должности, связанные с ИИ.

В Индии ситуация иная. В ее технологических и аутсорсинговых компаниях, предоставляющих бизнес-процессы, работают миллионы людей, выполняющих цифровую работу, которую генеративный ИИ все чаще способен брать на себя. Технология, которая может помочь стареющим экономикам справиться с нехваткой работников, способна усилить давление на более молодые экономики, которым необходимо создавать большое количество офисных рабочих мест.

Европа может пойти по другому пути. Более сильная защита занятости может сделать немедленные увольнения менее распространенными, а изменения будут проявляться через перераспределение обязанностей, замедление найма и сокращение числа вакансий начального уровня.

Разрыв все больше может определяться навыками

ИИ также создает спрос на новые виды работы. По данным PwC, с 2019 года число вакансий, требующих навыков работы с ИИ, выросло на 69%, тогда как на всем рынке труда — на 9%. Поэтому основной разрыв может пролегать между работниками, способными использовать ИИ вместе с собственными рассуждениями и опытом, и теми, чья работа в значительной степени состоит из задач, которые ИИ может выполнять дешево.

Сложнее всего перейти из одной группы в другую. Работодатели все чаще хотят видеть специалистов, способных контролировать результаты работы ИИ, замечать ошибки и принимать решения, однако такие способности обычно формируются с опытом. Если компании будут нанимать меньше новичков, поскольку ИИ способен выполнять работу начального уровня, они рискуют ослабить кадровый резерв, из которого впоследствии формируются опытные сотрудники.

Первая ступень карьерной лестницы может измениться

Апокалипсис на рынке труда не наступил. Пока большая часть изменений проявляется через трансформацию задач, новые требования к навыкам и давление на отдельные группы, а не через массовую безработицу.

Молодые работники могут почувствовать это одними из первых, поскольку работа, которую традиционно поручают новичкам, часто как раз относится к задачам, с которыми ИИ хорошо справляется. Поэтому компаниям, возможно, придется переосмыслить предназначение вакансий начального уровня и то, как люди учатся после трудоустройства.

Возможно, уже исчезает прежнее представление о карьере: человек входит в профессию, выполняя ее самые простые задачи, и постепенно продвигается вверх. Если ИИ возьмет на себя большую часть этого первого шага, задача будет заключаться не только в сохранении рабочих мест, но и в поиске нового способа помочь людям стать профессионалами.