Visa выделяет искусственный интеллект и данные как новое поле битвы за лояльность

Traders Union
Все финансовые новости
Финансы
Visa уделяет особое внимание искусственному интеллекту и данным

Все новости

Главные новости

Выбор редакции

Акции

Криптовалюты

Экономика

Валюты

Товары

Взгляды экспертов

Артем Шендецкий

27.01.2026

Visa выделяет искусственный интеллект и данные как новое поле битвы за лояльность — Банки переосмысливают лояльность, поскольку модели вознаграждения на основе карт теряют свою эффективность

Ожидания потребителей в отношении программ лояльности быстро меняются, и традиционных моделей, основанных на начислении баллов, уже недостаточно для поддержания вовлеченности.

Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.

Эйвери Уолтер Миллер, вице-президент по решениям для лояльности в Visa, утверждает, что вознаграждения теперь должны быть значимыми, контекстуальными и предоставляться именно в нужный момент, сообщает PYMNTS.

Хотя потребители по-прежнему с энтузиазмом относятся к участию в программах лояльности, они все более избирательно подходят к тому, какими программами они активно пользуются. В среднем люди участвуют более чем в 18 программах, но взаимодействуют лишь с половиной из них. Этот разрыв свидетельствует о растущей усталости от типовых предложений и неудачно выбранного времени для поощрения. Лояльность сегодня - это не столько накопление, сколько актуальность. Программы, которые не удается естественным образом интегрировать в повседневную жизнь, рискуют быть полностью проигнорированными.

Банки переосмысливают лояльность на фоне давления на маржу

На протяжении десятилетий банковские программы лояльности строились вокруг кредитных карт и финансировались за счет межбанковской маржи. По словам Миллера, такая структура определяла дизайн вознаграждений, основной целью которых было стимулирование расходов по картам. Однако давление на комиссии и рентабельность заставляет банки пересматривать этот подход. Лояльность все чаще рассматривается как более широкая стратегия взаимоотношений, а не как стимул для одного продукта.

Банки теперь стремятся поощрять такие виды поведения, как вклады, оплата счетов и цифровое взаимодействие, даже если эти действия не приносят немедленного дохода. Этот сдвиг отражает ориентацию на долгосрочную ценность для клиентов, а не на краткосрочную прибыль от операций. Чтобы добиться этого, учреждения должны найти новые источники финансирования и более эффективные способы предоставления услуг.

Данные, контекст и искусственный интеллект меняют форму вовлечения

Данные играют центральную роль в программах лояльности нового поколения, позволяя банкам понимать намерения, время и предпочтения клиентов. Миллер подчеркнул, что одной персонализации недостаточно, если предложения поступают в неподходящий момент. Контекст определяет, будет ли вознаграждение полезным или навязчивым. Все большее значение приобретают предложения, финансируемые торговцами, которые позволяют банкам обогащать вознаграждения без ущерба для собственной экономики. Такие партнерства выгодны торговцам за счет повышения конверсии и потребителям за счет более релевантных стимулов.

В то же время искусственный интеллект усиливает конкуренцию, оптимизируя таргетинг и автоматизируя процесс принятия решений. В среде, управляемой искусственным интеллектом, лояльность превращается в непрерывное соревнование за внимание при каждой транзакции.

Недавно мы писали о том, что Джим Крамер по-прежнему поддерживает NVIDIA (NVDA), несмотря на то, что акции компании упали на 10 % с начала ноября, утверждая, что рынок недооценивает компанию по сравнению с ее долгосрочной интеллектуальной собственностью и стратегическим доминированием в инфраструктуре искусственного интеллекта.

Этот материал может содержать мнения третьих лиц, никакие данные и информация на этой веб-странице не являются инвестиционным советом в соответствии с нашим Отказом от ответственности. Хотя мы придерживаемся строгих Редакционных стандартов, этот пост может содержать ссылки на продукты наших партнеров.