FutureBit тестирует майнинг Bitcoin с цифровой моделью мозга мушки

FutureBit тестирует майнинг Bitcoin с цифровой моделью мозга мушки
FutureBit тестирует майнинг Bitcoin с цифровой моделью мозга мушки

Производитель оборудования для майнинга FutureBit протестировал необычный метод выполнения вычислений SHA-256 с использованием цифровой модели мозга плодовой мушки. В эксперименте HashFly задействовано 2 914 смоделированных нейронных связей, однако сейчас он работает на обычном компьютерном оборудовании и не может конкурировать с ASIC-майнерами.

Эта статья была переведена с оригинала. Читайте оригинальную версию от нашего корреспондента здесь.

По словам компании, теоретическая система на основе реальных биологических нейронов могла бы достичь энергоэффективности около 1 ватта на TH/s. Это примерно в 10 раз эффективнее современных чипов ASIC, изготовленных по 3-нм техпроцессу, хотя такая система пока остается исключительно гипотетической.

HashFly основан на MaleCNS v1.0 — цифровой карте мозга и центральной нервной системы взрослого самца плодовой мушки. FutureBit планирует расширить эксперимент на все нейроны в наборе данных и опубликовать результаты исследования.

Цифровые нейроны выполняют вычисления SHA-256

Для майнинга Bitcoin устройства многократно выполняют вычисления SHA-256, пытаясь найти значение, соответствующее требуемой сетью сложности. Производительность майнингового оборудования измеряется хешрейтом — количеством таких попыток, которые оно может выполнять в секунду.

В HashFly часть вычислительного процесса выполняется с помощью 2 914 смоделированных нейронных связей. Пользователи могут настраивать целевую сложность, однако эксперимент работает на уровне, несопоставимом с реальной сетью Bitcoin.

Для сравнения: компактный ASIC-майнер Apollo III от FutureBit способен обеспечивать около 18 TH/s. HashFly работает непосредственно в браузере на обычном оборудовании и не предназначен для практического майнинга Bitcoin.

Наиболее интригующая часть эксперимента — теоретическая оценка FutureBit для биологической версии системы.

Компания подсчитала, что если бы реальные нейроны можно было заставить непрерывно выполнять вычисления, связанные с майнингом, а их производительность сопоставить с энергопотреблением плодовой мушки, эффективность могла бы достичь около 1 ватта на TH/s. Реальной системы с такими характеристиками в настоящее время не существует.

Мозг мушек также используют для управления майнингом

Отдельный проект FlyMiner разрабатывается с использованием цифровой карты, содержащей 139 255 нейронов плодовой мушки и 16,8 млн связей между ними. В отличие от HashFly, система не выполняет напрямую все вычисления для майнинга. Вместо этого она определяет, когда обычный алгоритм должен начать поиск решения.

Когда активность среди смоделированных нейронов, связанных с движением мушки, достигает заданного порога, программа начинает проверять решения задачи, полученной от пула для соло-майнинга CKPool. Процесс достигает около 700 000 попыток в секунду.

Цифровые модели мозга плодовых мушек также экспериментально использовались не только для майнинга, но и для трейдинга. Такие проекты проверяют, можно ли использовать нейронную активность организма, не обладающего пониманием финансовых рынков, как источник сигналов для принятия торговых решений.

Одно из потенциальных отличий этого подхода от поведения человека — отсутствие эмоциональных реакций на движения рынка. Однако такие эксперименты пока не доказали, что биологические или смоделированные нейронные системы превосходят профессиональные торговые алгоритмы.

Ранее мы сообщали, что HOLY Mining запустила интеллектуальную облачную платформу для повышения эффективности майнинга. Компания сосредоточилась на автоматизации управления вычислительными мощностями и инфраструктурой.

Отказ от ответственности: Включает мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может включать спонсируемый контент.

Последние новости Bitcoin